Amazon Kinesis Video Streams

Obtenga, procese y almacene transmisiones de videos para tareas analíticas y de aprendizaje automático

Amazon Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de vídeo desde dispositivos conectados a AWS para análisis, aprendizaje automático y otros procesos. Kinesis Video Streams aprovisiona automáticamente y escala de manera elástica toda la infraestructura necesaria para incorporar datos de las transmisiones de vídeo de millones de dispositivos. También almacena, cifra e indexa de forma duradera datos de vídeo en sus transmisiones, y le permite acceder a sus datos mediante sencillas API. Con Kinesis Video Streams, puede crear rápidamente aplicaciones de visión artificial y aprendizaje automático mediante la integración en Amazon Rekognition Video y bibliotecas de marcos de aprendizaje automático, como Apache MxNet, TensorFlow u OpenCV.

Para empezar, cree y configure una transmisión de vídeo de Kinesis con unos pocos clics desde la consola de administración de AWS. A continuación, puede instalar el SDK de Kinesis Video Streams en sus dispositivos y comenzar a transmitir vídeo a AWS para su análisis, procesamiento y almacenamiento. Con Kinesis Video Streams, paga únicamente por lo que utiliza. No conlleva compromisos iniciales ni cuotas mínimas.

Comunicado de Amazon Kinesis Video Streams en AWS re:Invent 2017

Beneficios

Transmita vídeo desde millones de dispositivos límite

Amazon Kinesis Video Streams ofrece SDK que puede instalar en sus dispositivos para facilitar la transmisión segura de vídeo a AWS para almacenamiento, análisis, aprendizaje automático y otros procesos. Kinesis Video Streams puede incorporar datos desde dispositivos límite, teléfonos inteligentes, cámaras de seguridad y otros orígenes de datos como RADAR, LIDAR, drones, satélites, cámaras de salpicadero y sensores de profundidad.

Cree fácilmente aplicaciones con visión habilitada

Amazon Kinesis Video Streams está integrado en Amazon Rekognition Video, permitiéndole crear aplicaciones que emplean visión artificial y análisis de vídeo. Además, puede crear aplicaciones personalizadas con populares marcos de código abierto de aprendizaje automático para procesar y analizar las transmisiones de vídeo.

Seguro

Amazon Kinesis Video Streams le permite controlar el acceso a sus transmisiones con AWS Identity and Access Management (IAM). Le ayuda a proteger sus datos cifrando de forma automática los que están en reposo con AWS Key Management Service (KMS), y los que están en tránsito con el protocolo estándar Transport Layer Security (TLS).

Almacenamiento duradero y consultable

Amazon Kinesis Video Streams utiliza Amazon S3 como almacén de datos subyacente, por lo que sus datos se almacenan de forma duradera y segura. Puede definir y controlar períodos de retención de los datos almacenados en sus transmisiones. Con Kinesis Video Streams puede buscar y recuperar rápidamente fragmentos de vídeo a partir de marcas de tiempo generadas por dispositivos y servicios.

Sin infraestructura que administrar

Amazon Kinesis Video Streams administra toda la infraestructura por usted. No tendrá que preocuparse por la configuración, las actualizaciones de software, los errores ni el escalado de la infraestructura a medida que aumente el número de transmisiones y aplicaciones. Kinesis Video Streams se encarga de toda la administración y el mantenimiento obligatorios para administrar las transmisiones, de modo que usted se puede dedicar a crear aplicaciones novedosas.

Cree aplicaciones en tiempo real y por lotes

Amazon Kinesis Video Streams le permite crear aplicaciones en tiempo real que emplean transmisiones de datos en directo. Kinesis Video Streams también almacena los datos para que pueda ejecutar aplicaciones por lotes.

Cómo funciona

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Casos de uso

HOGAR INTELIGENTE

Con Amazon Kinesis Video Streams, puede transmitir vídeo y audio fácilmente desde dispositivos domésticos con cámara, como monitores de bebé, cámaras web y sistemas de vigilancia del hogar, a AWS. A continuación, puede utilizar las transmisiones para crear una serie de aplicaciones inteligentes para el hogar que van desde una sencilla reproducción de vídeo hasta iluminación artificial, sistemas de climatización y soluciones de seguridad.

Ejemplo: monitor de mascotas

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CIUDAD INTELIGENTE

Muchas ciudades han instalado un gran número de cámaras en semáforos, aparcamientos, centros comerciales y prácticamente en todos los espacios públicos, que graban a todas horas. Puede usar Amazon Kinesis Video Streams para incorporar, almacenar y analizar de forma segura y rentable este enorme volumen de datos de vídeo para ayudarle a resolver problemas de tráfico, evitar delitos, enviar equipos de emergencia, etc.

Ejemplo: sistema de alerta ámbar

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AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL

Puede utilizar Amazon Kinesis Video Streams para recoger una serie de datos codificados por tiempo, como señales de RADAR y LIDAR, perfiles de temperatura y datos de profundidad de equipos industriales. A continuación, puede analizar los datos con su marco de aprendizaje automático predilecto, como Apache MxNet, TensorFlow o OpenCV, para casos de uso de automatización industrial como el mantenimiento predictivo. Por ejemplo, puede predecir la vida útil de una junta o válvula y planificar la sustitución de piezas por adelantado, reduciendo así el tiempo de inactividad y los defectos en la línea de producción.

Ejemplo: mantenimiento preventivo de los equipos

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Casos prácticos

El software como servicio (SaaS) de análisis de videos basado en la nube de Agent Vi ofrece funcionalidades que van desde la detección de incidentes de seguridad y vigilancia en tiempo real hasta investigaciones urgentes mediante la búsqueda automática de videos, aplicaciones de big data, etc.

Con Amazon Kinesis Video Streams, Agent Vi amplía su solución de análisis de videos controlado por inteligencia artificial a cualquier cámara IP, independientemente de la marca, sin tener que instalar hardware ni software dedicados. Las cámaras con Kinesis Video Streams integrado pueden transmitir videos en tiempo real o a posteriori a AWS, donde el software basado en la nube de Agent Vi procesa los videos con algoritmos de análisis de video con tecnología de aprendizaje profundo.

Veritone, Inc. (NASDAQ: VERI), un proveedor líder de soluciones de inteligencia artificial y cognitivas, combina un paquete de aplicaciones eficientes con más de 120 motores cognitivos óptimos, como el de reconocimiento facial y de objetos, de transcripción, geolocalización, detección de emociones y traducción. Veritone combina los motores para generar metadatos correlativos multidimensionales a partir de archivos lineales.

"Amazon Kinesis Video Streams ofrece a los clientes la posibilidad de migrar su contenido multimedia a la nube de manera oportuna y rentable. Con Amazon Kinesis Video Streams, los clientes pueden transmitir fácilmente su contenido a AWS, donde Veritone procesa y enriquece el contenido con inteligencia artificial, prácticamente en tiempo real y a escala. En segundos de captura, Amazon Kinesis Video Streams y Veritone hacen posible la búsqueda de objetos, rostros, marcas, palabras clave, etc., en cada fotograma de video o segundo de audio".

- Chad Steelberg, CEO de Veritone

ABEJA es un proveedor japonés líder de soluciones y plataformas de inteligencia artificial que presta servicios a cientos de compañías de Asia. Con la plataforma de ABEJA, los distribuidores de Japón pueden analizar videos en directo desde los pasillos de las tiendas para conocer el comportamiento de los compradores y optimizar la experiencia de compra en tiempo real. Por ejemplo, los distribuidores utilizan los datos para reponer los artículos más vendidos, ofrecer promociones al instante o enviar personal a caja en función de la cola de clientes que haya esperando.

"Antes de contar con Amazon Kinesis Video Streams, nos costaba mucho realizar análisis de videos en tiempo real y, en su lugar, debíamos confiar en el análisis por lotes, cuya información es menos representativa. Ahora nos podemos enfocar en la creación de la solución de aprendizaje profundo que alimente nuestra plataforma de inteligencia artificial en vez de preocuparnos por la infraestructura necesaria para incorporar videos en tiempo real o tener que lidiar con la variedad de fabricantes de cámaras y modelos".

- Yousuke Okada, CEO de ABEJA.