Amazon Neptune

Análisis de grafos de alto rendimiento y base de datos sin servidor para una escalabilidad y disponibilidad superiores

Beneficios

Escale sus gráficos con vértices y periferias ilimitados, y más de 100 000 consultas por segundo para las aplicaciones más exigentes. El almacenamiento puede escalar verticalmente hasta 128 TiB por clúster y la lectura, hasta 15 réplicas por clúster.

Más información

Encuentre información más rápido gracias al análisis de conjuntos de datos de gráficos con miles de millones de relaciones por segundo con algoritmos integrados. Realice búsquedas de similitudes en vectores almacenados junto con sus gráficos para aplicaciones de IA generativa.

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Proteja sus aplicaciones con características que incluyen transacciones ACID, copias de seguridad automatizadas (con Neptune Database), instantáneas, recuperación a un momento dado, cifrado en tránsito y en reposo, soporte de AWS Identity and Access Management (IAM) y AWS Key Management Service (AWS KMS).

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Facilite una alta disponibilidad para sus aplicaciones y haga que sus datos duren en las tres zonas de disponibilidad (AZ) de una región de AWS. Mejore su postura de recuperación de desastres y acceda a lecturas locales con Amazon Neptune Global Database.

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Amazon Neptune Database

Neptune Database es una base de datos de grafos sin servidor diseñada para una escalabilidad y disponibilidad superiores. Neptune Database proporciona seguridad integrada, copias de seguridad continuas e integraciones con otros servicios de AWS. Neptune Global Database ofrece replicación de datos entre regiones para lecturas y escrituras de baja latencia, recuperación ante desastres y escalabilidad para aplicaciones distribuidas a nivel mundial.

Análisis de Amazon Neptune 

Neptune Analytics es un motor de bases de datos de análisis que permite analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de grafos para obtener información y encontrar tendencias a partir de los datos almacenados en buckets de Amazon S3 o en una Neptune Global Database. Neptune Analytics utiliza algoritmos integrados, búsqueda vectorial y computación en memoria para ejecutar consultas en datos con decenas de miles de millones de relaciones en segundos.

Casos de uso

Cree fácilmente grafos de perfil con vistas completas de los clientes. Mejore la personalización de los clientes, aumente la relevancia del marketing y mejore sus análisis.

Más información sobre los grafos de identidad

Cree consultas gráficas para la detección de patrones de fraude casi en tiempo real modelando las relaciones entre personas, lugares y transacciones para descubrir relaciones que podrían no ser obvias.

Más información sobre los grafos de fraude

Amazon Neptune ML emplea redes neuronales de grafos (GNN) para mejorar la precisión de la mayoría de las predicciones de los grafos en más de un 50 % en comparación con las predicciones que utilizan métodos sin grafos.

Más información sobre Neptune ML

Detecte e investigue proactivamente la infraestructura de TI con un enfoque de seguridad por capas. Modele los activos a las relaciones para ver cómo interactúan las diferentes dimensiones de su entorno de TI.

Más información sobre el uso de grafos de seguridad