Bases de datos en la nube de AWS
Cree aplicaciones distribuidas, de escalabilidad elevada y basadas en casos de uso que se adapten a sus necesidades específicas. AWS ofrece más de 15 motores personalizados que admiten diversos modelos de datos, incluidas las bases de datos relacionales, de valor de clave, de documentos, en memoria, de gráficos, de serie temporal, de columna ancha y de libro mayor.
Libere a sus equipos de las demandantes tareas de bases de datos, como el aprovisionamiento de servidores, la aplicación de parches y las copias de seguridad. Los servicios de bases de datos completamente administradas de AWS proporcionan monitoreo continuo, almacenamiento de recuperación automática y escalado automático para ayudarlo a centrarse en el desarrollo de las aplicaciones.
Comience modestamente y escale a medida que las aplicaciones crezcan con las bases de datos relacionales que son de 3 a 5 veces más rápidas que las alternativas populares, o bases de datos no relacionales que le brindan una latencia de microsegundos a submilisegundos. Adapte sus necesidades de almacenamiento y de informática con facilidad, a menudo sin tiempo de inactividad.
Admita la replicación de varias regiones y multiprimaria y proporcione total supervisión de sus datos con múltiples niveles de seguridad, lo que incluye aislamiento de red y cifrado de extremo a extremo. Las bases de datos de AWS ofrecen la alta disponibilidad, fiabilidad y seguridad que necesita para soportar cargas de trabajo empresariales esenciales.
AWS ocupa la posición más alta en ejecución y la más alta en visión en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2022 para DBMS en la nube
AWS ha sido nombrada líder por octavo año consecutivo en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2022 sobre sistemas de administración de bases de datos en la nube y, por primera vez en la historia, AWS ocupa el primer lugar en ejecución y el más lejano en visión.
Lea nuestro blog sobre este reconocimiento junto con el acceso gratuito al informe completo del Cuadrante Mágico de Gartner para DBMS en la nube de 2022.
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Maneras sencillas de optimizar los costos
Hasta 20 %+
en la mejora de la relación precio-rendimiento con AWS Graviton3 en Amazon Aurora y Amazon RDS
hasta 90 %
en ahorro de costos con Amazon Aurora sin servidor v2 y Amazon Neptune Serverless
hasta 66 %
en ahorro de costos con la importación de Amazon DynamoDB desde S3 frente a las escrituras basadas en clientes con capacidad aprovisionada
hasta 72 %
en aumento del rendimiento y reducción de hasta un 71 % en la latencia de lectura con Amazon ElastiCache para Redis 7
hasta 46 %
en aumento del rendimiento y reducción de hasta un 21 % en la latencia de P99 con Amazon MemoryDB para Redis
Servicios de bases de datos
Base de datos relacional
Las bases de datos relacionales almacenan datos con esquemas predefinidos y relaciones entre ellos. Estas bases de datos están diseñadas para admitir transacciones ACID y mantener la integridad referencial y una fuerte consistencia de datos.
Amazon Aurora
Base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube. Rendimiento y disponibilidad de bases de datos de nivel comercial a una décima parte del costo
Amazon Relational Database Service (RDS)
Configure, use y escale una base de datos relacional en la nube con tan solo unos clics
Amazon Redshift
Analice todos sus datos con el almacenamiento de datos en la nube más utilizado y más rápido
Base de datos de clave-valor
Las bases de datos de clave-valor están optimizadas para patrones de acceso comunes, generalmente para almacenar y recuperar grandes volúmenes de datos. Estas bases de datos ofrecen tiempos de respuesta rápidos, incluso en volúmenes extremos de solicitudes concurrentes.
Amazon DynamoDB
Obtenga una base de datos NoSQL rápida, flexible y sin servidor para cualquier escala con el fin de admitir cargas de trabajo de documento y valor de clave
Almacén de datos en memoria
Las bases de datos en memoria se utilizan en aplicaciones que requieren acceso en tiempo real a los datos. Al almacenar los datos directamente en la memoria, estas bases de datos proporcionan una latencia de microsegundos cuando la latencia de milisegundos no es suficiente.
Bases de datos para documentos
Una base de datos para documentos está diseñada para almacenar datos semiestructurados como documentos similares a JSON. Estas bases de datos ayudan a los desarrolladores a crear y actualizar aplicaciones rápidamente.
Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB)
Escale las cargas de trabajo de JSON con facilidad con un servicio de base de datos de documentos lista para el uso empresarial con compatibilidad con MongoDB.
Base de datos de columna ancha
Una tienda de columna ancha es un tipo de base de datos NoSQL. Utiliza tablas, filas y columnas, pero a diferencia de una base de datos relacional, los nombres y el formato de las columnas puede variar de una fila a otra en la misma tabla.
Amazon Keyspaces
Ejecute las cargas de trabajo de Apache Cassandra en un servicio de bases de datos de columna ancha administrado, de alta disponibilidad y escalable.
Base de datos para gráficos
Las bases de datos para gráficos se utilizan en aplicaciones que deben permitir a millones de usuarios consultar las relaciones entre conjuntos de datos altamente conectados, así como navegar por ellas, con una latencia de milisegundos.
Amazon Neptune
Cree aplicaciones que funcionen con conjuntos de datos altamente conectados mediante el uso de un servicio de base de datos de gráficos de confianza y rápido.
Base de datos de series temporales
Las bases de datos de series temporales recopilan, sintetizan y derivan información de manera eficiente a partir de datos que cambian con el tiempo y con consultas que abarcan intervalos de tiempo.
Amazon Timestream
Almacene y analice billones de eventos por día con un servicio de base de datos de serie temporal, sin servidor, escalable y rápido.
Base de datos para contabilidad
Las bases de datos para contabilidad se utilizan cuando se necesita una autoridad centralizada de confianza para conservar un registro de transacciones escalable, completo y criptográficamente verificable.
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
Proporcione registros de transacciones transparentes, inmutables y que sean posibles de verificar mediante criptografía con un servicio de base de datos de libro mayor completamente administrado.
Maximice la velocidad de la innovación y reduzca el costo total de propiedad
Migre a bases de datos administradas
Cree aplicaciones modernas con bases de datos personalizadas
Elija el servicio de bases de datos más adecuado para el trabajo para ayudarlo a optimizar la escala, el rendimiento y los costos al diseñar aplicaciones. Aprenda cómo coinciden las bases de datos personalizadas con las arquitecturas modernas de microservicios.
Libérese de las bases de datos heredadas
Deje de evitar estándares patentados, términos de precio restrictivos y auditorías frecuentes. Adopte bases de datos en la nube compatibles con código abierto con rendimiento de nivel comercial, disponibilidad y escala a una fracción del costo.
Soluciones destacadas en AWS
Las aplicaciones modernas conllevan exigencias que no se pueden satisfacer con los enfoques tradicionales de administración de datos. AWS ofrece soluciones de bases de datos distribuidas, escalables, de alto rendimiento y de alta disponibilidad, que constan de servicios diseñados específicamente, soluciones de AWS, soluciones para socios y guías para impulsar sus aplicaciones modernas de alto rendimiento.
Migración de bases de datos
Acelere y respalde la migración de los sistemas heredados a la nube con herramientas diseñadas para ayudar a agilizar la transferencia de datos, aumentar el rendimiento del procesamiento y simplificar las conexiones entre las bases de datos y las aplicaciones.
Bases de datos de alto rendimiento
Cree aplicaciones modernas que necesiten bases de datos escalables, de alta disponibilidad y de alto rendimiento.
Samsung migró de Oracle a Amazon Aurora a 1,1 mil millones de usuarios en tres continentes.
“La escalabilidad de Amazon Aurora es el mejor beneficio—especialmente si nos enfocamos en el costo. Samsung redujo un 44 % los costos mensuales de base de datos”.
- Salva Jung, arquitecto principal y gerente de ingeniería
Casos prácticos
Experian utiliza la alta disponibilidad de Amazon DynamoDB y Amazon Aurora para lograr un tiempo de disponibilidad de la operación del 100 por ciento. Más información »
A+E Networks utiliza bases de datos sin servidor de AWS para facilitar la expansión mediante la creación de aplicaciones nativas en la nube basadas en microservicios. Más información »
Pokémon migró a las bases de datos personalizadas de AWS para ahorrar decenas de miles de dólares por mes. Más información »
Cathay Pacific modernizó el sistema de optimización de ingresos por pasajero con AWS e incrementó el rendimiento un 20 por ciento. Obtenga más información »