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La nube de AWS
Introducción a Amazon Aurora

Amazon Aurora es una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube y que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.

Aurora es hasta cinco veces más rápida que las bases de datos de MySQL estándar y tres veces más rápida que las bases de datos de PostgreSQL estándar. Ofrece la seguridad, disponibilidad y fiabilidad de las bases de datos de nivel comercial a una décima parte del costo. Aurora está completamente administrado por Amazon Relational Database Service (RDS), que automatiza las tareas administrativas demandantes como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la aplicación de parches y los backups.

Aurora ofrece un sistema de almacenamiento distribuido, tolerante a errores y de recuperación automática que ajusta su escala automáticamente hasta 64 TB por instancia de base de datos. Aurora suministra alto rendimiento y disponibilidad con hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia, recuperación a un momento dado, backup continuo en Amazon S3 y replicación en tres zonas de disponibilidad.

Visite la consola de administración de RDS para crear su primera instancia de base de datos de Aurora y comience a migrar sus bases de datos de MySQL y PostgreSQL.

Alto rendimiento y escalabilidad

Amazon Aurora proporciona un rendimiento 5 veces superior al de MySQL estándar y 3 veces superior al de PostgreSQL estándar ejecutados en el mismo hardware. Este rendimiento es equiparable al de las bases de datos comerciales, pero cuesta una décima parte. Puede ajustar fácilmente la escala de su implementación de base de datos desde tipos de instancias pequeños a grandes a medida que se modifiquen sus necesidades. Para ajustar el rendimiento y la capacidad de lectura, puede añadir hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia en tres zonas de disponibilidad. Amazon Aurora incrementa automáticamente la capacidad de almacenamiento según sea necesario, hasta 64 TB por instancia de base de datos. Más información: MySQL | PostgreSQL

Alta disponibilidad y durabilidad

Amazon Aurora ofrece un nivel de disponibilidad mayor al 99,99%. Cuenta con un almacenamiento tolerante a errores y de recuperación automática creado para la nube que replica sus datos en seis copias distribuidas en tres zonas de disponibilidad. Aurora realiza backups de sus datos en Amazon S3 de manera continua y se recupera de manera clara de errores de almacenamiento físicos. La conmutación por error de instancias lleva, normalmente, menos de 30 segundos. Más información: MySQL | PostgreSQL

Alto nivel de seguridad

Amazon Aurora ofrece varios niveles de seguridad para la base de datos. Se incluyen el aislamiento de red por medio de Amazon VPC, el cifrado en reposo mediante claves que puede crear y controlar a través de AWS Key Management Service (KMS) y el cifrado de datos en tránsito usando SSL. En una instancia de Amazon Aurora cifrada, los datos del almacenamiento subyacente están cifrados, al igual que las backups, snapshots y réplicas automatizadas del mismo clúster. Más información: MySQL | PostgreSQL

Compatibilidad con MySQL y PostgreSQL

El motor de base de datos Amazon Aurora es totalmente compatible con bases de datos de código abierto de MySQL y PostgreSQL existentes e incorpora compatibilidad con lanzamientos nuevos periódicamente. Esto significa que puede migrar fácilmente bases de datos de MySQL o PostgreSQL a Aurora mediante el uso de snapshots o herramientas de importación/exportación estándares de MySQL o PostgreSQL. Esto también significa que el código, las aplicaciones, los controladores y las herramientas que ya usa en bases de datos existentes se pueden utilizar con Amazon Aurora con cambios mínimos o incluso sin necesidad de realizar ninguna modificación. Más información: MySQL | PostgreSQL

Completamente administrado

Amazon Aurora está completamente administrado por Amazon Relational Database Service (RDS). Ya no tendrá que preocuparse por las tareas de administración de base de datos, como el aprovisionamiento de hardware, la aplicación de parches de software, la instalación, la configuración y los backups. Aurora monitorea automática y constantemente la base de datos y realiza backups en Amazon S3, lo que permite una recuperación granular a un momento dado. Puede monitorear el rendimiento de bases de datos con Amazon CloudWatch, monitorización optimizada o información de rendimiento, una herramienta fácil de usar que lo ayuda a detectar rápidamente problemas de rendimiento. Más información: MySQL | PostgreSQL

Compatibilidad con migraciones

La compatibilidad con MySQL y PostgreSQL transforman a Amazon Aurora en un destino interesante para las migraciones de bases de datos a la nube. Si desea realizar migraciones a partir de MySQL o PostgreSQL, consulte nuestra documentación de migración para obtener una lista de herramientas y opciones. Para migrar a partir de motores de bases de datos comerciales, puede utilizar AWS Database Migration Service para lograr un proceso seguro con tiempo de inactividad mínimo. Más información: MySQL | PostgreSQL

Use AWS Database Migration Service (DMS) para agilizar migraciones a partir de las bases de datos comerciales más comunes. Se puede utilizar DMS de manera gratuita durante seis meses al realizar la migración de bases de datos a Aurora. Más información »

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Amazon Aurora es una excelente opción para cualquier aplicación empresarial que pueda usar una base de datos relacional. Comparada con las bases de datos comerciales, Amazon Aurora puede ayudar a reducir los costos de base de datos en un 90% o más, así como a mejorar la fiabilidad y disponibilidad de la base de datos. Amazon Aurora, un servicio totalmente administrado, ayuda a ahorrar tiempo automatizando tareas de larga duración, como el aprovisionamiento, la aplicación de parches, la realización de backups, la recuperación, la detección de errores y la reparación.

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Expedia, una de las mayores empresas de viajes del mundo, usa Amazon Aurora en su aplicación de datos de viaje, que inserta 300 millones de filas de datos al día y cuyo máximo es de 70 000 filas por segundo. El tiempo medio de respuesta es de 17 milisegundos para las lecturas y de 30 milisegundos para las escrituras.


Las aplicaciones de SaaS suelen usar arquitecturas de varios inquilinos, que requieren altos niveles de flexibilidad en las instancias, de escalado de almacenamiento, de desempeño y de fiabilidad. Amazon Aurora ofrece todas estas características en una oferta de base de datos administrada y ayuda a las compañías de SaaS a centrarse en compilar aplicaciones de alta calidad sin preocuparse por la base de datos subyacente que alimenta a la aplicación.

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“Amazon Aurora logró satisfacer todos nuestros requisitos de escalado sin que se viera afectado el desempeño. Con Alfresco en Amazon Aurora, escalamos a mil millones de documentos con un desempeño de tres millones por hora, es decir, diez veces más rápido que nuestro entorno de MySQL. ¡Simplemente funciona!”. – John Newton, fundador y director de tecnología de Alfresco


Los juegos web y móviles creados para operar a gran escala necesitan una base de datos con un gran desempeño, una enorme escalabilidad de almacenamiento y una alta disponibilidad. Amazon Aurora cubre las necesidades de estas exigentes aplicaciones y ofrece el espacio suficiente para que puedan crecer en el futuro. Como no existen restricciones de licencia en Amazon Aurora, se ajusta perfectamente a los variables patrones de uso de estas aplicaciones.

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"Aurora es impresionante... La mayor parte de la automatización que ya utilizamos ha sido estándar en RDS durante un largo tiempo, pero incorporar Aurora nos brindó la automatización de RDS junto con el rendimiento de instancias i2 autogestionadas. Ahora, Aurora es nuestra opción preferida para nuevos servicios que utilicen bases de datos relacionales". – Chris Broglie, arquitecto, Zynga

Amazon Aurora puede ofrecer un incremento considerable del desempeño para su aplicación, así como mejorar la fiabilidad y disponibilidad y reducir los costos. Las pruebas internas realizadas con SysBench en instancias r3.8xlarge muestran que Amazon Aurora proporciona más de 500 000 lecturas y 100 000 escrituras por segundo con un alto nivel de coherencia independientemente del tamaño de la base de datos y del número de objetos. Puede ejecutar fácilmente pruebas comparativas en una instancia de Amazon Aurora para compararla con el desempeño de su base de datos existente o para evaluar las necesidades de desempeño de una nueva aplicación que esté compilando. Se proveen instrucciones de referencia detalladas en la guía Amazon Aurora Performance Benchmarking Guide, disponible en la página de recursos de Aurora.

 InfoWorld realizó numerosas pruebas comparativas en Amazon Aurora. La conclusión fue que “El revolucionario servicio de bases de datos de Amazon ofrece cinco veces el desempeño de MySQL y es una alternativa fantástica a Oracle y SQL Server”, y Amazon Aurora recibió el premio “Editor's Choice”. Descargar la reseña completa de InfoWorld >>

Si actualmente usa Amazon RDS para MySQL o Amazon RDS para PostgreSQL, migrar a Aurora es tan simple como crear una snapshot y lanzar una instancia de Aurora desde ella. Puede seguir las instrucciones simples paso a paso de la guía del usuario para realizar la migración. Como Amazon Aurora es totalmente compatible con MySQL y PostgreSQL, las aplicaciones se pueden volver a conectar fácilmente a la nueva instancia sin tener que cambiar nada.

También es posible migrar fácilmente bases de datos de MySQL y PostgreSQL que se ejecuten en Amazon EC2 u on-premise. Cree un backup de snapshot de su base de datos existente, cárguelo a Amazon S3 y úselo directamente para crear un clúster de Amazon Aurora. También es posible importar datos almacenados en un bucket de Amazon S3 a una tabla de una base de datos de Amazon Aurora. También se admiten las herramientas de importación y exportación de MySQL estándar o la replicación de logs binarios de MySQL. La migración a Amazon Aurora desde bases de datos compatibles que se ejecutan en Amazon EC2 u on-premise se puede efectuar mediante AWS Database Migration Service.

La herramienta de conversión de esquemas de AWS simplifica la migración de Oracle y Microsoft SQL Server a Amazon Aurora convirtiendo automáticamente el esquema de la base de datos de origen y la mayor parte del código personalizado – incluyendo vistas, procedimientos almacenados y funciones – en un formato compatible con Amazon Aurora. El código que no se pueda convertir automáticamente se marca con claridad para que se pueda convertir de forma manual. Obtenga más información y descargue la herramienta de conversión de esquemas de AWS »

Los datos se pueden migrar fácilmente desde las bases de datos de Oracle y Microsoft SQL Server a Amazon Aurora mediante AWS Database Migration Service. Puede comenzar una migración de datos con unos pocos clics. La base de datos permanece totalmente operativa durante la migración, con lo que se minimiza el tiempo de inactividad de las aplicaciones que usan la base de datos. Obtenga más información sobre AWS Database Migration Service »


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Thomas Publishing es una empresa con 100 años de historia que comenzó su andadura publicando el directorio Thomas Register of American Manufacturers (Registro Thomas de fabricantes estadounidenses) en 1898. Thomas Publishing ha migrado su base de datos de producción de Oracle a Amazon Aurora mediante AWS Database Migration Service y la herramienta de conversión de esquemas. El proceso de migración completo se llevó a cabo en menos de cuatro semanas.

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Earth Networks administra las redes de observación meteorológica, detección de rayos y climatología (GHG) de mayor tamaño y más completas del mundo. “Nos quedamos impresionados con la facilidad de la migración de nuestras bases de datos SQL actuales a Amazon Aurora. Solo hacían falta unos pocos cambios”. – Eddie Dingels, arquitecto jefe de Earth Networks


Comenzar es fácil. Consulte nuestra Guía de introducción a Amazon RDS para crear su primera instancia de Amazon Aurora con unos pocos clics.

Para encontrar más recursos, visite nuestra página Introducción a Aurora.

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