Integración de Amazon Aurora con Amazon Redshift sin ETL

Habilite la función que permite realizar análisis de petabytes de datos transaccionales casi en tiempo real

¿Por qué se integra Aurora sin ETL a Amazon Redshift?

La integración sin ETL de Amazon Aurora con Amazon Redshift habilita el machine learning (ML) y el análisis casi en tiempo real con Amazon Redshift en petabytes de datos transaccionales. En cuestión de segundos, la función sin ETL logra eficientemente que los datos transaccionales escritos en Amazon Aurora estén disponibles en Amazon Redshift, lo que elimina la necesidad de crear y mantener canalizaciones de datos complejas que realicen operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).

Beneficios

Acceda a los datos transaccionales de Aurora en Amazon Redshift en cuestión de segundos para ejecutar análisis y machine learning casi en tiempo real en petabytes de datos.

Analice de manera rápida sus datos transaccionales casi en tiempo real sin tener que crear y administrar canalizaciones de ETL para mover los datos transaccionales a los sistemas de análisis.

Consolide varias tablas de varios clústeres de bases de datos de Aurora y replique sus datos en un almacenamiento de datos de Amazon Redshift para ejecutar análisis unificados en varias aplicaciones y orígenes de datos.

Ejecute análisis casi en tiempo real de los datos transaccionales sin tener que administrar ninguna infraestructura cuando utilice tanto Amazon Aurora sin servidor v2 como Amazon Redshift sin servidor.

Casos de uso

Utilice las capacidades de análisis y machine learning de Amazon Redshift para obtener información casi en tiempo real a partir de datos transaccionales y de otro tipo para responder eficazmente a eventos críticos y urgentes. Los análisis casi en tiempo real pueden ayudarlo a obtener información más precisa y oportuna para casos de uso como la segmentación de contenido, la experiencia de juego optimizada, la supervisión de la calidad de los datos, la detección de fraudes y el análisis del comportamiento de los clientes.

Con la integración sin ETL de Aurora con Amazon Redshift, puede utilizar las capacidades de Amazon Redshift para analizar petabytes de sus datos transaccionales consolidados a partir de varios clústeres de bases de datos de Aurora. Puede aprovechar las capacidades analíticas integrales de Amazon Redshift, como machine learning integrado, vistas materializadas, intercambio de datos y acceso federado a varios almacenes de datos y lagos de datos. Con Amazon Redshift ML, puede ejecutar miles de millones de predicciones con comandos SQL sencillos con integración nativa en Amazon SageMaker.

Mover datos de una base de datos transaccional a un almacenamiento de datos central a menudo requiere crear, mantener y operar una solución de ETL compleja de canalización de datos. Gracias a la integración sin ETL, puede replicar sin problemas el esquema, los datos existentes y los cambios de datos de su base de datos de Aurora en un clúster de Amazon Redshift nuevo o existente. La integración sin ETL elimina la necesidad de una administración de canalización de datos compleja.

Cómo comenzar

Para crear su integración sin ETL entre Aurora y Amazon Redshift, especifique un clúster de base de datos Aurora como origen de datos y un almacenamiento de datos de Amazon Redshift como destino. La integración replica los datos de la base de datos de origen en el almacenamiento de datos de destino. Los datos están disponibles en Amazon Redshift en cuestión de segundos, lo que permite a los analistas de datos empezar a utilizar las funciones de análisis y machine learning de Amazon Redshift en los datos. Para obtener más información, consulte las guías de inicio de Aurora y Amazon Redshift.