Precios de AWS HealthOmics

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a utilizar AWS HealthOmics sin cargo. El nivel gratuito comienza a partir del primer mes, al crear el primer recurso de AWS HealthOmics. En la siguiente tabla encontrará información detallada sobre el nivel gratuito de AWS HealthOmics.

El almacenamiento de secuencias genómicas en AWS HealthOmics se paga por gigabase al mes. Una gigabase equivale a mil millones de bases de los archivos de secuencia importados (como FASTQ, BAM y CRAM). El almacenamiento de AWS HealthOmics almacena las bases, las puntuaciones de calidad, las alineaciones y otros metadatos de los archivos de origen. Se paga por gigabase almacenada, por lo que no hay que preocuparse por formatos de archivo óptimos ni por técnicas de compresión. AWS HealthOmics se encarga de todo eso en su lugar.

Los objetos de secuencia se denominan conjuntos de lectura y son lógicamente equivalentes a un archivo FASTQ, BAM o CRAM. El almacenamiento de AWS HealthOmics ofrece una clase de almacenamiento activo y una clase de almacenamiento de archivo para los conjuntos de lectura. Almacenar conjuntos de lectura en la clase de almacenamiento de archivo cuesta menos al mes que hacerlo en la clase de almacenamiento activo. Se puede acceder a los conjuntos de lectura ubicados en la clase de almacenamiento activo en cuestión de milisegundos. En cambio, es necesario activar los conjuntos de lectura que se encuentran en el nivel de archivo para poder acceder a estos. Si no se accede a los conjuntos de lectura durante 30 días, estos se trasladan automáticamente a la clase de almacenamiento de archivo de menor costo hasta que se reactiven.

No se aplica ningún cargo por la importación de conjuntos de lectura. Los datos de almacenamiento de AWS HealthOmics se cobran por una duración mínima de almacenamiento de 30 días. Los datos eliminados antes de 30 días incurren en un cargo prorrateado equivalente al cargo de almacenamiento de los días restantes. El almacenamiento de AWS HealthOmics está diseñado para datos de larga duración pero a los que se accede con poca frecuencia y que se retienen durante años.

Pagará por las solicitudes GET realizadas a los objetos del conjunto de lectura. Todos los demás tipos de solicitudes respecto a los conjuntos de lectura son gratuitos.

Los análisis de AWS HealthOmics ayudan a preparar los datos de variantes y anotaciones genómicas antes de utilizarlos con el amplio conjunto de servicios de análisis y machine learning de AWS, como Amazon Athena y Amazon SageMaker. Puede almacenar cualquier cantidad de datos de variantes genómicas. Además, solo se pagará por lo que se almacena. El tamaño de los datos se define como el tamaño de los datos transformados. Sin embargo, al consultar y analizar los datos en otros servicios, se pagará por el uso de dichos servicios.

Los datos de análisis de AWS HealthOmics se cobran por una duración mínima de almacenamiento de 30 días. Los datos eliminados antes de 30 días incurren en un cargo prorrateado equivalente al cargo de almacenamiento de los días restantes.

AWS HealthOmics también administra la ejecución de flujos de trabajo bioinformáticos con flujos de trabajo privados y Ready2Run.

Los flujos de trabajo privados le permiten incluir sus propios scripts bioinformáticos que estén escritos en los lenguajes de flujo de trabajo más utilizados. Puede ejecutar flujos de trabajo privados con una sola ejecución. Solo se paga por lo que se solicita y los tipos de instancias de Omics y el almacenamiento de las ejecuciones se facturan por separado. Todas las tareas del flujo de trabajo se asignan a la instancia que mejor se adapte en función de los recursos definidos. Por ejemplo, una tarea definida para utilizar 8 CPU y 60 GB de RAM se asignará al tipo de instancia omics.r.2xlarge para su ejecución.

Los flujos de trabajo Ready2Run son flujos de trabajo prediseñados que han sido empaquetados por compañías de software de terceros del sector y canalizaciones de código abierto. Puede utilizar los flujos de trabajo Ready2Run para procesar los datos con los flujos de trabajo más utilizados, como Germline y GATK-BP. Los flujos de trabajo Ready2Run se pagan por ejecución, lo que significa que se le cobra el mismo precio por cada flujo de trabajo.

Para los flujos de trabajo privados y Ready2run, los registros se almacenan en los registros de Amazon CloudWatch de la cuenta y se facturan en CloudWatch durante el tiempo que decida retenerlos. Puede configurar el servicio de manera que informe sobre el uso de recursos por ejecución para así simplificar la elaboración de presupuestos, la planificación y la contabilidad.