Clientes de Amazon Q Developer

El SaaS de seguros Ancileo proporciona soluciones de tecnología empresarial seguras y personalizables para aseguradoras, reaseguradoras, corredores de seguros y socios afines.

“Ancileo utiliza Amazon Q para impulsar a nuestros desarrolladores ayudándolos a entender la base de código existente y a solucionar problemas directamente en su IDE. Esto permite a nuestro equipo reducir en un 30 % el tiempo necesario para resolver los problemas relacionados con la programación. Incluso nuestros arquitectos lo utilizan para poder encontrar las mejores soluciones a problemas específicos en función del contexto. Nos ha impresionado tanto que ahora estamos integrando la venta de entradas y la documentación con Amazon Q para acelerar la incorporación y permitir que cualquier miembro de nuestra empresa encuentre rápidamente sus respuestas”. 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity es la red de información sanitaria en tiempo real más grande de EE. UU.

“Availity es la red de información sanitaria en tiempo real más grande de EE. UU. “Amazon Q Developer es una herramienta valiosa que ha mejorado nuestra eficacia y nos ha permitido ofrecer código de alta calidad de forma uniforme en varios proyectos. Amazon Q Developer ha sido fundamental para mejorar la calidad del código en nuestra organización y ayudar a Availity a mantener sus altos estándares de seguridad”.

Rob Warner, Director of AI Automation Development, Availity

BlackBerry, una importante marca canadiense conocida por su software empresarial en ciberseguridad e IoT, aprovecha el poder de la IA generativa para aumentar la productividad de los desarrolladores y transformar los resultados empresariales.

“En BlackBerry, muchos de nuestros equipos utilizan Amazon Q Developer para acelerar nuestro trabajo de desarrollo y mejorar las experiencias de nuestros compañeros y clientes. Nuestra velocidad de desarrollo ha aumentado debido a la capacidad de corrección y sugerencias de código de Amazon Q. Amazon Q Developer transformó la velocidad, la agilidad y la calidad de nuestro ciclo de vida de desarrollo de software”.

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry

bolttech es una empresa insurtech, una aseguradora donde la tecnología es el foco principal, de alcance internacional que ofrece un ecosistema basado en la tecnología para productos de protección y seguros en más de 35 mercados de Norteamérica, Asia, Europa y África.

“En bolttech, buscamos eliminar las tareas manuales y redundantes del ciclo de desarrollo de software para poder acelerar la comercialización. Amazon Q ha revolucionado nuestros flujos de trabajo de desarrollo, simplificando la documentación del código y los procesos de generación de código. Con Amazon Q Developer, hemos podido reducir el tiempo dedicado a actualizar los archivos de documentación del código en un asombroso 75 %, lo que ha permitido liberar un valioso tiempo de desarrollo. Además, generar cadenas de documentos completas para el desarrollo de código Python, una tarea que antes era tediosa y requería mucho tiempo, ahora solo lleva unos segundos con Amazon Q, lo que se traduce en un ahorro de tiempo del 90 %. Nuestros desarrolladores ahora pueden centrarse más en la programación y en la realización de varias tareas a la vez sin distracciones significativas. Según nuestra evaluación, Amazon Q no solo aumentó la productividad de nuestros desarrolladores, sino que también contribuyó a mejorar la calidad general del código y a acelerar la velocidad de entrega”.

Harmit Singh, director de grupo de Ingeniería Avanzada de Productos en bolttech

“Mientras buscábamos modernizar uno de nuestros productos principales, queríamos migrar la validación de datos y la lógica empresarial de procedimientos almacenados durante mucho tiempo en SQL Server con .NET a una solución más flexible basada en funciones de AWS Lambda escritas en Python con Amazon Aurora. Esto nos permitiría modernizar nuestro entorno de alojamiento, así como reducir los costos de operación y licencias. Si lo hubiéramos reescrito de manera manual, habría llevado semanas y podría haber introducido errores o antipatrones, ya que el equipo no es experto en ninguna de estas tecnologías. Al utilizar Amazon Q Developer logramos rediseñar y reescribir estos procedimientos en menos de un día. Amazon Q Developer incluso nos ayudó a documentar la función y a generar pruebas, y nos proporcionó código de alta calidad que sigue las prácticas recomendadas. Amazon Q Developer actuó como un equipo de expertos al alcance de la mano y como una caja de resonancia que nos ayudó a comprobar que el enfoque y la solución se adaptaban a nuestras necesidades. Eliminó la limitación de que es necesario ser un experto en los procedimientos almacenados de SQL Server o en las funciones de Lambda escritas en Python”.

Rajeev Sudarsan, arquitecto jefe de software (R&C)

“Al integrar Amazon Q en nuestros flujos de trabajo diarios, hemos simplificado los procesos de nuestra empresa y aumentado considerablemente la productividad de los desarrolladores. Amazon Q nos ayuda a crear plantillas de CloudFormation y funciones de Lambda personalizadas para nuestros clientes de manera más eficiente, lo que reduce los tiempos de respuesta de los clientes en un 20 %. El uso de Amazon Q en el IDE evita que nuestro equipo tenga que resolver dudas de programación por Internet, ya que esta herramienta puede darnos una respuesta en cuestión de segundos. Parece brujería: nuestro equipo cree que es una herramienta fantástica para mejorar la productividad”.

Brett Gillett, Founder and CEO, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.

“Hemos integrado a la perfección Amazon Q Developer en nuestro flujo de trabajo de desarrollo desde su creación. La introducción de esta extensión en nuestro IDE ha demostrado ser una ventaja considerable. Cabe destacar la notable reducción del tiempo que dedica nuestro equipo de desarrollo a buscar información pertinente y a consultar recursos externos. Al adoptar las prácticas recomendadas, hemos desbloqueado una gran cantidad de posibilidades para nuestra plataforma. Esto es especialmente beneficioso para los miembros de nuestro equipo que son relativamente nuevos en la programación de AWS, ya que los lleva a optar sin darse cuenta por Lambda, DynamoDB y servicios similares en lugar de implementar tareas con tecnologías alternativas. El proceso de incorporación de los nuevos miembros del equipo que carecen de experiencia previa en computación en la nube se ha vuelto notablemente más fluido. Ahora pueden implementar proyectos sin servidor en cuestión de días, logrando una notable mejora de la eficacia de al menos un 70 %. De cara al futuro, estamos impacientes por ampliar esta integración para incluir la recuperación de datos de nuestros repositorios de código y base de conocimientos”.

Yazid Yahya, Product Development, Datapel Systems

“Al aprovechar la innovadora plataforma de Amazon Q y el conjunto de LLM líder del sector, DAT impulsa a sus equipos, lo que revoluciona la gestión de las preguntas frecuentes, la generación de contenido y, además, aumenta las puntuaciones de CSAT. Esta tecnología emergente potencia la ingeniería con información instantánea accesible desde Slack, lo que reduce drásticamente las solicitudes de los equipos en la nube. Amazon Q allana nuestro camino hacia la innovación, ya que desbloquea funcionalidades, profundiza en los conocimientos de la IA y aumenta el valor para los clientes. La integración de las herramientas de Amazon Q Developer y Amazon Q Business transforma los flujos de trabajo y el servicio de atención al cliente, lo que marca nuestro camino hacia la excelencia. Descubra cómo emprendemos este emocionante proceso con Amazon Q en DAT Freight & Analytics, que nos permitirá establecer nuevos puntos de referencia en innovación y satisfacción del cliente”.

Brian Gill, director de tecnología (CTO) en DAT Freight & Analytics

“Nuestro equipo de desarrollo de Cyber Cloud Managed Services (CCMS) adopta prácticas modernas e integra cuatro flujos de trabajo críticos (ingeniería, desarrollo, pruebas y SecOps) para garantizar la eficiencia y la seguridad en todo el ciclo de vida del proyecto. Amazon Q Developer nos ayuda a evaluar las prácticas de seguridad, valorar las decisiones arquitectónicas, actuar como un asistente de búsqueda integral, inspeccionar y documentar el código, generar bloques de código, crear pruebas unitarias y revisar y aplicar de forma continua las prácticas líderes en codificación y seguridad internas. Por ejemplo, durante un proceso de contratación, la integración de Amazon Q Developer en estas cuatro áreas generó un aumento del 40 % en la velocidad de desarrollo, una reducción del 70 % en el tiempo de prueba y una mejora en la calidad del código, todo ello gracias al uso de un asistente de inteligencia artificial (IA) muy útil”.

Evan Erwee, gerente sénior en Deloitte & Touche LLP

“Con Amazon Q Developer, diseñamos con éxito los casos de uso pertinentes y aceleramos la hoja de ruta para su adopción. En algunos de nuestros proyectos, ya vemos un aumento de la productividad de los desarrolladores de entre un 20 % y un 40 % para el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube y un aumento de aproximadamente un 20 % en la velocidad de entrega. Amazon Q Developer nos ha ayudado a aumentar la productividad de los equipos de desarrollo, mejorar la calidad general del código e incorporar la seguridad al principio del ciclo de vida del proyecto”.

Michael Liebow, director de Eviden Cloud Business en Atos Group

“Como Kupla obtiene y estructura datos en tiempo real de fuentes abiertas para el consumo de IA generativa, tenemos procesos complejos y una configuración de estructura de datos fluida que supone una gran carga cognitiva para nuestros desarrolladores. Amazon Q Developer ha facilitado el proceso de escritura de recuperación y empaquetado de datos, y se utiliza en todos los aspectos de nuestro conjunto tecnológico, en el que destaca por su uso de SQL y JavaScript. Q Developer no solo ha aliviado la carga de nuestro equipo al realizar un seguimiento de los parámetros y puntos de datos de todos los servicios, sino que también ha reducido de manera significativa el tiempo de producción del código reutilizable y la detección de errores. Gracias a esta nueva eficiencia, nuestro equipo de ingeniería de datos puede contribuir de manera voluntaria con su tiempo y esfuerzo a las aplicaciones de frontend, lo que nos permite adoptar un enfoque más proactivo para mejorar nuestra experiencia en este ámbito. Q Developer nos permitió implementar nuestros servicios en dos nuevos países tres meses antes de lo previsto. Además, hemos podido crear prototipos de nuevas características en un 60 a un 70 % menos de tiempo, lo que ha acelerado nuestro ciclo de innovación de forma considerable”.

Mikkel Højlund Jensen, fundador y director de tecnología (CTO)

“Hacemos un uso extensivo de Lambda, API Gateway y EventBridge para crear, finalizar y realizar tareas de limpieza automatizadas de nuestros recursos de EC2 y RDS. Con Amazon Q, no solo podemos pedir sugerencias sobre la mejor manera de realizar una tarea, sino también obtener ayuda para escribir el código. Amazon Q conoce las llamadas y los parámetros de las funciones, por lo que no tengo que recordarlos. Esto es particularmente útil para los nuevos miembros del equipo, así como para aquellos que, como yo, no utilizan las herramientas a diario. Amazon Q nos ha ayudado a reducir el tiempo de desarrollo inicial en hasta un 25 % para las nuevas integraciones y automatizaciones.

Cuando quiero hacer algo rápidamente con la CLI, le pregunto a Amazon Q. Es más rápido que los métodos de búsqueda normales que solía utilizar. Amazon Q conoce todas las formas de utilizar las numerosas herramientas que ofrece AWS. Como ahora podemos lograr más, podremos extender nuestras automatizaciones a otros servicios de AWS y utilizar Amazon Q para poder lograrlo”.

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

“En Léon Grosse, utilizamos Amazon Q como herramienta para mejorar la productividad de nuestro equipo de desarrollo de software. La herramienta nos permite centrarnos en nuestro código, pues ya no es necesario salir del IDE para consultar documentación o ejemplos de código en la web. Es impresionante ver cómo la herramienta muestra sugerencias para el código de nuestra función y comentarios justo cuando los hemos olvidado, todo en un formato coherente con el resto de nuestro código”.

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

Metal Toad es un socio consultor líder de AWS especializado en datos, inteligencia artificial y ML.

“Metal Toad utiliza Amazon Q para acelerar el desarrollo de nuestros proyectos de software. Los proyectos que lo utilizan ya observaron un aumento en la velocidad de entre un 20 y un 30 % en dos sprints. Amazon Q nos ha ayudado a identificar y corregir errores críticos de forma fácil y rápida. Nuestros ingenieros y arquitectos sénior también lo utilizan para acelerar el desarrollo de nuevas características. Nos entusiasma ver sus beneficios continuos a lo largo de todo nuestro ciclo de vida de desarrollo de software”.

Nathan Wilkerson, vicepresidente de Ingeniería en Metal Toad

National Australia Bank es una de las instituciones financieras más grandes de Australia.

“En el NAB, los equipos de todo el banco están entusiasmados con la forma en que la IA generativa puede transformar nuestro trabajo, y hemos descubierto que Amazon Q Developer es una solución increíble, una herramienta potente que se basa en esa tecnología y que pueden utilizar nuestros ingenieros y desarrolladores. La herramienta ha integrado perfectamente algoritmos y herramientas generativas avanzadas en nuestro proceso de desarrollo, lo que brinda beneficios incomparables, como completar las tareas más rápido, aumentar la productividad y minimizar las acciones repetitivas. Hasta ahora, nuestros desarrolladores han aceptado el 50 % de las sugerencias de código de Amazon Q Developer, y ese número sigue aumentando a medida que escalamos. Esperamos ver cómo Amazon Q Developer sigue impulsando e inspirando a nuestros ingenieros para que mejoren sus conocimientos técnicos y ofrezcan un mejor servicio a los clientes”.

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, una empresa líder en servicios de tecnología en Asia-Pacífico, se asocia con gobiernos y empresas para hacer avanzar a las comunidades gracias a la tecnología.  

“En NCS, ofrecemos soluciones de software empresarial a gran escala aprovechando las fortalezas colectivas de los equipos especializados en diversos países, idiomas y culturas con una madurez de entrega variable. Necesitábamos una herramienta que pudiera simplificar las tareas repetitivas y que permitiera a nuestro personal centrarse en la búsqueda de resultados de alto valor. Al integrar sin problemas Amazon Q Developer con equipos multifuncionales, incluidos analistas empresariales, arquitectos e ingenieros, esta innovadora herramienta ha generado una ola de eficacia y productividad en toda nuestra cadena de valor. Con Amazon Q Developer, nuestros analistas empresariales ahora pueden crear historias de usuarios y resumir información de forma fácil y rápida mediante lenguaje natural. El impacto de Amazon Q Developer ha sido simplemente transformador, ya que ha supuesto un ahorro de tiempo de alrededor del 28 % y ha llevado la productividad de nuestra empresa a nuevos niveles. Esto nos permitió ofrecer soluciones de alta calidad a nuestros clientes con mayor rapidez, lo que mejora su competitividad e impulsa el crecimiento empresarial”.

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart es un proveedor líder de tecnología para la atención comunitaria y ofrece una plataforma integral que abarca historias clínicas electrónicas, servicios y soluciones. 

“La demanda de atención comunitaria en nuestro mercado ha crecido de manera exponencial, y una forma de satisfacer esta demanda es mediante tecnología como Amazon Q Developer, que puede ayudar a impulsar la eficacia y la innovación. Amazon Q Developer puede transformar la manera en que nuestro equipo de ingeniería aborda la investigación, el diseño y la programación. Desde que utilizamos Amazon Q Developer, nuestro equipo ha registrado una alta tasa de aceptación de sugerencias de código del 35 %. Esto ha permitido a nuestros ingenieros generar código y documentación de alta calidad de manera eficaz, implementar nuevas características, lo que puede acelerar los ciclos de desarrollo, y reducir significativamente el esfuerzo manual. Estamos entusiasmados con el impacto de Amazon Q Developer en nuestros procesos de desarrollo”.

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp ofrece una amplia gama de productos y servicios de TI y, al mismo tiempo, se especializa en la automatización del control de calidad, los servicios de pruebas de software y la subcontratación nearshore.

“Hasta ahora, la modernización de las aplicaciones en Novacomp ha sido una tarea que llevaba mucho tiempo y que, a menudo, se consideraba menos prioritaria que otras iniciativas de desarrollo. Nuestro equipo recurrió al agente de transformación de código de Amazon Q para que lo ayudara a actualizar a Java 17 un proyecto que se ejecutaba en Java 8 con más de 10 000 líneas de código. Se trata de una tarea que normalmente un experto tardaría más de dos semanas en completar de forma manual, pero Amazon Q modernizó nuestro proyecto sin problemas en cuestión de minutos. Desde que adoptamos Amazon Q en toda nuestra organización, logramos una disminución media de nuestra deuda técnica del 60 %”.

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

Persistent Systems es un socio fiable de ingeniería digital y modernización empresarial que ayuda a sus clientes con amplios conocimientos técnicos y experiencia en el sector.

“En Persistent, utilizamos la capacidad de transformación de código de Amazon Q Developer para reducir con rapidez nuestra deuda tecnológica. De acuerdo con nuestros estándares de conformidad y seguridad, tuvimos que migrar una aplicación de funciones internas que originalmente se creó en Java 8 a Java 17. Al usar Amazon Q, el esfuerzo de migración se completó en 4 horas, en comparación con nuestra expectativa de 24 horas, lo que se tradujo en un aumento de la productividad de aproximadamente el 83 %. Esto nos ayuda a aprovechar las características adicionales, como la seguridad mejorada de Java 17, dentro de un plazo de tiempo limitado”. 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect - GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, socio líder de AWS en el mercado latinoamericano, ha estado utilizando activamente la capacidad de transformación de código de Amazon Q para agilizar la modernización de las aplicaciones para sus clientes.

“En Pragma, entendemos los desafíos asociados con el mantenimiento y la actualización de las bases de código heredadas. Nuestro equipo ha migrado correctamente microservicios de Java reales de Java 8 a Java 17 para clientes que utilizan la transformación de código de Amazon Q, y los resultados han sido excepcionales. Según nuestra experiencia, la migración manual de un único microservicio de tal tamaño normalmente consumiría alrededor de tres días de esfuerzo dedicado. Sin embargo, con la transformación de código de Amazon Q, ese plazo se redujo a tan solo un periodo de entre 20 y 60 minutos. Este increíble aumento de la eficacia ha permitido a nuestro equipo ofrecer un valor superior a nuestros clientes y, al mismo tiempo, reducir la deuda técnica y acelerar sus procesos de transformación digital”. 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

“La incorporación de Amazon Q al flujo de trabajo de desarrollo en Ryte ha transformado la forma en que diseñamos, creamos y mejoramos nuestros flujos de trabajo de desarrollo. Nuestros desarrolladores han registrado un aumento significativo en la productividad, ya que han logrado resultados en la mitad del tiempo que antes se requería en algunos casos y curvas de aprendizaje más eficientes al utilizar los servicios de AWS por primera vez.
Esta aceleración no solo significa una producción más rápida. Ha mejorado la calidad de nuestro software, lo que nos permite ofrecer excelentes características nuevas a nuestros clientes con mayor eficiencia. Amazon Q permite a nuestros equipos centrarse en la innovación y la excelencia, y sin duda será una de las características que más usemos en el IDE VS Code”.

Danny Linden, Managing Director de Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom es una empresa de servicios profesionales de última generación que ha sido un socio de AWS desde 2010.

“En Slalom, utilizamos Amazon Q Developer para abordar los desafíos de los clientes y ofrecer resultados viables. Al utilizar Amazon Q Developer, nuestros clientes no solo aumentan la productividad entre un 30 y un 50 %, sino que también hemos experimentado una migración tres veces más rápida a AWS Cloud Development Kit en algunos casos, lo que abre nuevas oportunidades de migración y modernización para nuestros clientes. Nos entusiasma que la hoja de ruta prometa aún más innovación y un valor empresarial acelerado. El enfoque de Amazon Q en la privacidad y la seguridad en lo que respecta a la protección de los datos de nuestros clientes hace que sea más fácil para ellos confiar en el uso de la IA generativa y sentir que sus datos están protegidos”. 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

“Nuestro equipo ha descubierto que la transición entre diferentes lenguajes de programación (específicamente Node, Python y SQL) con diferentes reglas de sintaxis puede ser un desafío. Amazon Q nos ha ayudado a armonizar nuestra lógica en todos estos lenguajes, lo que permite a los miembros más nuevos del equipo contribuir al trabajo de desarrollo y, al mismo tiempo, liberar a los miembros del equipo más experimentados para que puedan centrarse en otras tareas. Gracias a Amazon Q, hemos podido reducir en un 25 % el tiempo que tardamos en implementar nuevas características para nuestros productos”. 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard, MD

“Amazon Q ha sido un acelerador para nuestro equipo de desarrollo. Se adapta perfectamente a nuestro flujo de trabajo de PyCharm, por lo que es fácil de usar. Podemos pedirle a Amazon Q sugerencias para mejorar el código o sobre la infraestructura de AWS, y nos echará una mano directamente en el IDE. Ya que somos socios de AWS centrados en la IA, también confiamos en Amazon Q para revisar las instrucciones que creamos para los modelos de lenguaje. Mientras programamos, Amazon Q puede echar un vistazo a nuestras instrucciones y ofrecer recomendaciones para mejorarlas aun más. Esto nos ayuda a ofrecer productos de IA de primera categoría con mayor rapidez y garantiza que nuestros clientes obtengan las soluciones de IA más eficaces. 

Lance Dofflemyer, CEO/Founder, Tech 42

“En Temus estamos encantados con los beneficios generalizados que logramos con Amazon Q en nuestro ciclo de desarrollo. La privacidad y la seguridad integradas de Amazon Q nos facilitaron la adopción de la IA generativa de forma rápida y segura. Amazon Q fortaleció de forma notable nuestro compromiso de crear la plataforma de monetización del capital natural (NCM) de vanguardia para Laconic, un proveedor líder en el mundo de servicios de inteligencia ambiental integrados. Sus capacidades nos permitieron aumentar la eficacia de nuestro desarrollo en alrededor de un 35 %. Gracias al potente paquete de software de Amazon Q para la generación de código, las capacidades de análisis de código y los eficaces protocolos de corrección de errores, no solo hemos acelerado los plazos de desarrollo, sino que también hemos mejorado notablemente la calidad de nuestro código. Los análisis de seguridad, las explicaciones detalladas del código y las sugerencias inteligentes de código proporcionadas por Amazon Q han tenido un valor incalculable, ya que garantizan que nuestro código no solo sea funcional, sino que también sea seguro y fácil de mantener”.

Rahul Hukku, director de Ingeniería de la Nube en Temus

“En TymeX, la eficiencia es fundamental para ofrecer software de alta calidad
con mayor rapidez y, al mismo tiempo, reducir los costos. Enfrentamos desafíos con tareas repetitivas,
refactorización y optimización de código, y cobertura de pruebas de reuniones y
criterios de seguridad. La integración de Amazon Q Developer en nuestro IDE ha sido
transformadora. Este asistente con tecnología de IA generativa ayuda a generar
recomendaciones de código personalizadas, hacer un seguimiento de referencias y realizar
escaneos de seguridad, de manera que podemos abordar los desafíos
a lo largo de todo el ciclo de vida de nuestro desarrollo de software. El impacto ha sido notable. Ahora
dedicamos un 40 % menos de tiempo a escribir y probar código, y hemos logrado
una eficiencia diez veces mayor en la escritura de pruebas unitarias para cumplir con los estándares
de seguridad. Amazon Q Developer ha revolucionado nuestro enfoque al permitirnos
ofrecer software de alta calidad con mayor rapidez y, al mismo tiempo, optimizar los costos
operativos”.

Hieu Ta, director de ingeniería

“En XalDigital, siempre estamos buscando formas innovadoras de mejorar nuestros
procesos de desarrollo y la eficiencia del equipo. Amazon Q Developer es
una excelente adición a nuestro conjunto de herramientas, que se alinea perfectamente con nuestros objetivos
de mejora continua. Ha simplificado de manera significativa nuestro
proceso de incorporación de personal, lo que nos permitió contratar sin problemas a 12 desarrolladores con
distintos niveles de experiencia para cuatro proyectos existentes en solo una semana.
Este aumento de la eficiencia se ha traducido en un incremento de la productividad,
lo que nos permite ofrecer nuevas características con mayor rapidez y optimizar nuestros procesos de
solución de errores. Las sugerencias automatizadas y la generación de pruebas unitarias de Amazon Q Developer
no solo han elevado aún más los altos estándares de calidad de nuestro código,
sino que también nos han ayudado a integrar las prácticas recomendadas en nuestro flujo de trabajo
sin problemas. Con Amazon Q Developer, hemos aumentado
la productividad de nuestro equipo y establecido un nuevo estándar para
el desarrollo de software eficiente”.

Manuel Vigueras, director técnico en COE Migrations