¿Qué son los cuadernos de SageMaker?
Inicie JupyterLab completamente administrado desde Amazon SageMaker Studio en cuestión de segundos. Utilice el entorno de desarrollo integrado (IDE) para cuadernos, código y datos. Puede utilizar los cuadernos colaborativos de inicio rápido del IDE para acceder a herramientas de ML diseñadas específicamente en SageMaker y otros servicios de AWS para su desarrollo completo de ML, desde la preparación de datos a escala de petabytes con Spark en Amazon EMR hasta el entrenamiento y la depuración de modelos, la implementación, la supervisión de modelos y la gestión de canalizaciones, todo en una interfaz visual basada en la web. Aumente o reduzca fácilmente los recursos de computación sin interrumpir el trabajo.
Beneficios de los cuadernos de SageMaker
Desarrolle ML a escala
Quick Start
Inicie JupyterLab completamente administrado en Studio en cuestión de segundos. SageMaker Studio viene preconfigurado con una distribución de SageMaker prediseñada que contiene paquetes populares para ML, incluidos marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como NumPy, scikit-learn y panda para ayudarlo a comenzar a crear modelos.
Computación elástica
Escale o desescale verticalmente los recursos de computación subyacentes y utilice el almacenamiento persistente compartido para cambiar de computación, todo ello sin interrumpir el trabajo. Elija entre la más amplia selección de recursos de computación que AWS ofrece, incluidas las instancias de GPU más potentes para ML.