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Amazon SageMaker AI

Cree, entrene e implemente modelos de machine learning, incluidos los modelos fundacionales, para cualquier caso de uso, con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.

¿Por qué elegir SageMaker AI?

Amazon SageMaker AI es un servicio completamente administrado que reúne un amplio conjunto de herramientas para habilitar el machine learning (ML) de alto rendimiento y bajo costo para cualquier caso de uso. Con SageMaker AI, puede crear, entrenar e implementar modelos de machine learning a escala con herramientas como blocs de notas, depuradores, generadores de perfiles, canalizaciones, MLOps y más, todo en un entorno de desarrollo integrado (IDE). SageMaker AI admite los requisitos de gobernanza con control de acceso simplificado y transparencia sobre sus proyectos de machine learning. Además, puede crear sus propios modelos fundacionales (FM), modelos de gran tamaño entrenados con conjuntos de datos masivos, con herramientas diseñadas específicamente para refinar, experimentar, reentrenar e implementar modelos fundacionales. SageMaker AI también ofrece acceso a cientos de modelos previamente entrenados, incluidos los modelos fundacionales disponibles públicamente, que puede implementar en pocos pasos.

Beneficios de SageMaker AI

Ayude a más personas a innovar con machine learning mediante una variedad de herramientas: entornos de desarrollo integrados para científicos de datos y una interfaz sin código para analistas de negocio.
Cree sus propios modelos de machine learning, incluidos los modelos fundacionales, para impulsar aplicaciones de IA generativa con herramientas integradas diseñadas específicamente e infraestructura de alto rendimiento y bajo costo.
Automatice y estandarice las prácticas de MLOps y la gobernanza en toda la organización para garantizar la transparencia y la capacidad de auditoría.
Aproveche el poder de la retroalimentación humana a lo largo del ciclo de vida del machine learning para mejorar la precisión y relevancia de los modelos fundacionales mediante capacidades de intervención humana.
Obtenga asistencia durante todo el proceso de desarrollo de machine learning, desde la preparación de datos y el entrenamiento del modelo hasta su implementación. Amazon Q Developer puede generar sugerencias de código, responder sus preguntas y brindar asistencia para la resolución de problemas cuando se presenten errores.

Precios de SageMaker AI y el nivel gratuito de AWS

El nivel gratuito de SageMaker AI en AWS ofrece una prueba gratuita de 2 meses que incluye 250 horas por mes de uso de bloc de notas t2.medium o t3.medium, 50 horas por mes de m4.xlarge o m5.xlarge para entrenamiento, y 125 horas por mes de m4.xlarge o m5.xlarge para alojamiento. Para obtener más información sobre la oferta de la capa gratuita de AWS de SageMaker AI y las opciones de precios rentables, consulte Precios de de SageMaker AI.

  

Uso de SageMaker AI para la IA generativa

SageMaker AI ayuda a científicos de datos e ingenieros de machine learning a crear modelos fundacionales desde cero, evaluarlos y personalizarlos con técnicas avanzadas, e implementarlos con controles detallados para casos de uso de IA generativa que exigen altos estándares de precisión, latencia y costo.

  

Cree modelos fundacionales desde cero

SageMaker AI ofrece herramientas para preentrenar modelos fundacionales desde cero, de modo que puedan utilizarse internamente o ofrecerse a otras empresas para aplicaciones de IA generativa.

Personalice los modelos fundacionales con técnicas avanzadas

SageMaker AI proporciona acceso a cientos de modelos fundacionales de uso público y herramientas para evaluar y personalizar completamente los modelos según su caso de uso y sus datos específicos.

Implemente modelos fundacionales para inferencia

SageMaker AI facilita la implementación de modelos fundacionales para realizar solicitudes de inferencia con la mejor relación precio-rendimiento para cualquier caso de uso.

Las nuevas innovaciones de inteligencia artificial de Amazon SageMaker siguen transformando el desarrollo de modelos de IA

Presentamos las nuevas funciones de IA de SageMaker que ayudan a los equipos a aumentar la productividad, resolver los problemas con mayor rapidez y reducir el coste de crear y entrenar modelos de IA.

Lea el blog para obtener más información

Compatibilidad con los principales marcos, kits de herramientas y lenguajes de programación de machine learning

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Machine learning de alto rendimiento y bajo costo a escala

Más de 1,5 billones

de solicitudes de inferencias al mes

40 %

de reducción de costos para el etiquetado de datos

Menos de 10 milisegundos

de latencia adicional de inferencia