AGCO reduce costos, mejora la velocidad y aumenta la retención gracias a los servicios de Amazon Kinesis

AGCO Corporation (AGCO), un proveedor global de soluciones agrícolas, fabrica equipos de agricultura industriales y productos digitales de última generación diseñados para revolucionar las granjas. Su objetivo de soluciones agrícolas de precisión controladas por datos significa posibilitar que los agricultores administren granjas de granos y ganado sostenibles y productivas, además de maximizar el rendimiento y la rentabilidad. AGCO requería tecnología moderna para poder escalar el seguimiento de datos y el almacenamiento necesarios para una explotación agrícola inteligente. Por ese motivo, recurrió a Amazon Web Services (AWS).

La empresa comenzó su camino junto con AWS con una migración en 2015, y desde 2019 se ha focalizado en modernizarse con microservicios, automatización y arquitectura sin servidor. El sistema de datos de “caja negra” de terceros anterior de AGCO limitaba la forma en que la empresa podía utilizar sus datos. Un aspecto crucial era que no tenían suficiente tiempo de retención de flujo de datos para soportar los largos ciclos de crecimiento e inversión de las granjas. Al reemplazar ese sistema con una orquestación de servicios de AWS, incluidos tres servicios de Amazon Kinesis, la empresa logró acceder a información oportuna que le permitió reaccionar rápidamente ante información nueva. AGCO aumentó sustancialmente el tiempo de retención de datos y la velocidad de recuperación de datos, y lo hizo al tiempo que reducía costos. Esto le permite avanzar con su estrategia de priorizar lo digital y funciona como base para futuras capacidades.

Los agricultores están utilizando con mayor frecuencia tecnologías digitales para administrar sus granjas de forma más sostenible, y AGCO está diseñando productos para ayudar a que los agricultores administren sus operaciones de manera más eficiente y rentable. “Diseñamos granjas donde la computación en el perímetro se encarga de todo: la ventilación, la iluminación, la calefacción. Todo está conectado al controlador de las instalaciones y alimenta datos a la nube”, explica Paul Thornhill, administrador de desarrollo de software de AGCO. “La nube recopila y analiza los datos y luego los envía de regreso a las instalaciones, donde se ajusta la ventilación, la iluminación y la calefacción de manera acorde. Se informa todo al agricultor”. Al automatizar el proceso, los agricultores no solo pueden ahorrar tiempo sino además asegurarse de que la temperatura, la humedad y otros parámetros estén siempre configurados en niveles óptimos para fomentar el crecimiento sin gastar dinero en electricidad. 

En su sistema heredado, AGCO no podía brindarles a los agricultores la posibilidad de comparar ciclos de crecimiento. Tenía un límite de retención de 750 millones de registros, que solo era suficiente para un periodo de aproximadamente 6 meses, algo apenas suficiente para un solo ciclo de 185 días entre el nacimiento de un cerdo y su llegada al mercado. Debido a los 180 000 registros que cada cliente almacena por día y los desafíos que plantea la retención de datos, AGCO de hecho gastaba más dinero del que ganaba para incorporar clientes nuevos. 

AGCO necesitaba tecnología con la capacidad de recopilar todos los datos de sus equipos agrícolas inteligentes para luego retener y analizar esos datos a fin de ofrecer información y diagnósticos de maquinarias en tiempo real. La mayoría de las opciones que permitían alcanzar ese objetivo eran costosas y llevaban mucho tiempo. Pero los servicios de Amazon Kinesis pueden hacerlo, ya que ofrecen servicios administrados y escalado automático, con una operación transparente en la infraestructura de AWS existente de AGCO.

En enero de 2020, AGCO pasó a producción con una canalización de datos sin servidor diseñada con tres servicios de Amazon Kinesis. La incorporación y el almacenamiento de datos provenientes de los equipos agrícolas de AGCO es Amazon Kinesis Data Streams (Amazon KDS), un servicio de streaming de datos en tiempo real escalable y duradero que registra de manera continua gigabytes de datos por segundo de cientos de miles de orígenes. De este modo, Amazon KDS puede alimentar datos de los equipos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos. Amazon Data Firehose también captura datos de equipos. Esta ofrece una forma simple de cargar datos de streaming, de forma confiable, en servicios de análisis, lagos de datos y almacenes de datos que AGCO modela para casos de uso particulares de usuarios. Una distribución de Amazon Data Firehose permite que los datos estén disponibles para utilizar junto con otros productos de AGCO. Con estas herramientas, el sistema de AGCO mueve 1200 puntos de datos por minuto y, cuando se puso a prueba, logró escalar automáticamente hasta 10 000 puntos de datos por minuto. 

Una vez capturados los datos, pueden almacenarse o ir directamente a Amazon Managed Services para Apache Flink, que transforma y analiza datos de streaming en tiempo real con Apache Flink, un marco de análisis de código abierto. El uso de este servicio permite que los agricultores accedan a información valiosa. “Queremos brindarles a los agricultores conocimientos controlados por datos sobre la forma en que funciona la granja”, señala Thornhill. “También queremos ofrecerles información para mejorar el proceso de producción y una retroalimentación de diagnóstico más cercana al tiempo real sobre cada maquinaria, a fin de que puedan ajustarlas para que coincidan con sus prácticas recomendadas y sus evaluaciones comparativas”. 

Con el uso de servicios de Amazon Kinesis, AGCO retiene 1500 millones de registros a un costo menor, lo que permite un ahorro de costos del 78 por ciento. Puede cargar de manera constante esos datos en una pantalla en 600 milisegundos, un proceso que antes tardaba entre 8 y 30 segundos. Además, AGCO logró un mayor almacenamiento de datos a un costo drásticamente menor gracias a Amazon S3. 

Otro factor de ahorro de costos para AGCO fue la capacidad de dar por terminados sus contratos con terceros. “Aunque ahora había más esfuerzo de mano de obra por nuestra parte para procesar los datos, es una relación más provechosa que la que existía cuando debíamos pagarle a otro para que lo haga”, afirma Thornhill. “Los servicios de Amazon Kinesis ofrecen los bloques de creación que necesitamos a un costo menor. Logramos un rendimiento de 1:3 o 1:4 debido a que cubrimos el 60 por ciento o más de lo que estábamos pagando anteriormente”. 

AGCO distribuye por capas los servicios de Amazon Kinesis sobre la infraestructura existente para reducir la complejidad y administrar el servicio subyacente. De esta manera, AGCO solo necesita una persona para administrar la infraestructura, ya no tres o cinco. “Incluso con la cantidad de datos que estamos moviendo actualmente y la complejidad de su infraestructura, la canalización ha funcionado casi sin intervención todo el año”, agrega Thornhill.

AGCO planea utilizar AWS para diseñar una comunicación de perímetro real a través de un núcleo de Internet de las cosas en lugar de una puerta de enlace construida a mano. El uso de machine learning para analizar datos meteorológicos, por ejemplo, permitiría que las granjas ajusten la temperatura y la humedad en un establo minutos antes de que cambie el clima en lugar de dos horas después, como suele suceder. Con el potencial de ajustar un ambiente sin la intervención del agricultor, el sistema podría generar una mayor producción. 

Para mejorar aún más el bienestar de los animales, AGCO planea desarrollar una solución para la supervisión de cerdas en tiempo real. Esto les permitirá realizar ajustes basados en datos y en tiempo real en los ambientes de las cerdas a fin de mejorar su bienestar y de aumentar la productividad y la rentabilidad. 

Con AWS, AGCO mejoró el servicio a sus clientes agrícolas gracias a la reducción de costos y el aumento de la retención de datos y la velocidad de recuperación. “Los datos recopilados y entregados a nuestros agricultores con las herramientas de AWS están permitiendo tomar decisiones más acertadas y mejorando la salud de los animales”, concluye Thornhill. AGCO planea seguir usando AWS para adaptarse al cambiante mundo de la agricultura.