Fundada en 2012 en Beirut, Anghami ofrece servicios de transmisión de audio gratuitos y de pago. Su servicio prémium ofrece características como la posibilidad de descargar canciones y reproducirlas sin conexión, retroceder o avanzar rápidamente la música y visualizar las letras.

Con el reciente auge de los servicios de música rivales, Anghami reconoció la creciente importancia de guiar a los clientes hacia los artistas y el contenido que se ajusten a sus preferencias. Esto se volvió aún más esencial dada la extensa y creciente colección de música árabe e internacional disponible en la plataforma. Estas características de recomendación musical atraen a nuevos clientes y fomentan una mayor lealtad de los usuarios. La empresa ha observado que los usuarios pasan más tiempo en el sitio cuando se les presentan recomendaciones de canciones adicionales.

La solución anterior de Anghami para generar recomendaciones utilizaba código heredado que dificultaba que su equipo ampliara su funcionalidad. Anghami decidió crear una nueva solución nativa de la nube en AWS. La nueva plataforma eliminó la responsabilidad de mantener el código antiguo y permitió a los ingenieros disponer de más tiempo para que crearan nuevas características y capacidades para los clientes. También les permitió aprovechar herramientas versátiles como Amazon OpenSearch Service, que facilita los análisis de registros interactivos, la supervisión de aplicaciones en tiempo real y las búsquedas en sitios web.

El objetivo de la empresa era desarrollar una plataforma de recomendaciones de vanguardia que pudiera escalarse para gestionar su creciente base de usuarios y, al mismo tiempo, facilitar la creación de características y servicios novedosos para sus clientes.

Como cliente de AWS desde sus inicios, Anghami se puso en contacto con los arquitectos de soluciones de AWS para investigar sus opciones tecnológicas en función de sus planes futuros. Tras varios talleres exhaustivos, crearon una nueva arquitectura que es simple, potente y fácil de mantener y desarrollar.

Seis meses después de los talleres iniciales de arquitectura con AWS, Anghami lanzó su motor de recomendaciones basado en la nube para su creciente catálogo de canciones y podcasts.
Y, ahora, la plataforma de recomendaciones del servicio se ejecuta en Amazon OpenSearch Service. Anghami almacena los datos de comportamiento de los usuarios y el contenido de audio en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un almacenamiento de objetos creado para recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar.

Para ejecutar sus grandes cargas de trabajo de datos, la empresa utiliza Amazon EMR, que ejecuta y escala fácilmente Apache Spark, Hive, Presto y otras grandes cargas de trabajo. Estas cargas de trabajo incluyen el entrenamiento de casi una década de datos de clientes que se han recopilado de millones de clientes que utilizan el servicio de transmisión de música a diario. Para entrenar los modelos de machine learning que producen recomendaciones de música, Anghami usa Amazon SageMaker, que ayuda a crear, entrenar e implementar modelos de ML.

La creación de su plataforma en AWS ha reducido el riesgo tecnológico de la empresa, ya que ahora es más fácil encontrar ingenieros y personal de DevOps con talento. “Una empresa de tecnología es tan buena como su talento”, afirma Kevin Williams, vicepresidente (VP) de Machine Learning de Anghami. “Podemos encontrar rápidamente candidatos con habilidades de OpenSearch y otros que estén motivados para aprender sobre elle porque es una tecnología ampliamente utilizada. También es más rápido capacitar al personal técnico, ya que pueden acceder a la documentación existente sobre los servicios de AWS”.

Los desarrolladores de Anghami ahora pueden crear rápidamente prototipos de nuevas ideas de características de los equipos de productos y desarrollar rápidamente consultas para recomendar contenido a los usuarios. Escribir una consulta de búsqueda y crear un prototipo lleva de 1 a 2 días en AWS, en lugar de alrededor de 2 semanas como en el sistema anterior. Desde su lanzamiento en AWS, el equipo ha creado nuevas funciones en la página de inicio del servicio que sugieren artistas y listas de reproducción relevantes para que los clientes las escuchen, en lugar de simplemente sugerir canciones.

Anghami también puede lanzar música nueva para los fans casi de inmediato. Cuando salen nuevas canciones, normalmente los viernes, los fans pueden acceder a ellas un minuto después del lanzamiento oficial. Con la solución anterior, el equipo técnico no podía agregar rápidamente una sola canción al catálogo. Sin embargo, con OpenSearch, el equipo puede insertar y publicar canciones con su algoritmo de machine learning momentos después del lanzamiento de la canción. “Esta es una característica esencial que realmente nos hace destacar en comparación con nuestros rivales”, afirma Williams. “Es satisfactorio basarse en el entusiasmo de los fans por los nuevos lanzamientos”.

Anghami ahora tiene una base tecnológica sobre la que puede construir en los próximos años. “Me entusiasma ejecutar sprints de desarrollo y descubrir las mejores experiencias de los clientes de manera oportuna”, afirma Williams.

Anghami planea seguir ampliando su catálogo de contenido de audio y expandiendo su base de usuarios en Oriente Medio y más allá. “Queremos ser propietarios del contenido de audio en las regiones en las que operamos, para podcasts, audiolibros y música”, agrega Williams. “Con AWS, tenemos todo lo que necesitamos para lograrlo. “Nuestra plataforma es flexible, confiable, escalable y fácil de mantener, por lo que podemos dedicar nuestros esfuerzos a tareas valiosas que benefician a los clientes en lugar de dedicarlas al mantenimiento”.