AuthBridge aumenta la precisión y velocidad de la verificación de identidades en AWS

AuthBridge utiliza la inteligencia artificial (IA) para realizar verificaciones de identidad en tiempo real con diversos fines, como que los empresarios verifiquen a los candidatos a un puesto de trabajo, las empresas de juegos en línea validen a los nuevos miembros y los bancos verifiquen a los solicitantes de préstamos. El proceso de verificación ha evolucionado significativamente desde la fundación de la empresa. «Hace quince años era muy diferente. La introducción y verificación de registros físicos dependía mucho de las personas», afirma Ajay Trehan, founder y chief executive officer (CEO) en AuthBridge.

En 2020, la pandemia de la COVID-19 provocó un aumento de la demanda de los servicios de verificación de identidad basados en IA de AuthBridge. Muchas empresas de TI de la India querían incorporar rápidamente a nuevos empleados para respaldar la acelerada digitalización de sus clientes. También aumentaron considerablemente las solicitudes de empresas de servicios bancarios y financieros que necesitaban verificar la identidad de los solicitantes de préstamos, que no podían salir físicamente de sus hogares.

AuthBridge decidió migrar su infraestructura de TI de su centro de datos local a la nube en 2020. «Nuestros servidores locales procesaban más de dos o tres millones de transacciones al día, y la gestión de toda la infraestructura se había vuelto compleja», afirma Shyam Sunder Prawal, vice president of Engineering de AuthBridge. Esto llevó a AuthBridge a evaluar las opciones en la nube. Shyam Prawal recuerda: «Queríamos transferir cientos de gigabytes de datos de forma fluida desde nuestro centro de datos a la nube sin complicaciones».

Tras un exhaustivo proceso de revisión, AuthBridge decidió migrar a la nube de Amazon Web Services (AWS). «Sentía que AWS estaba por delante de otras nubes en su gama de servicios, y creo que eso sigue siendo cierto hoy en día», afirma Singh. Para resolver los aspectos relacionados con la migración, AuthBridge utilizó AWS Snowball. Este servicio ofrece a los clientes dispositivos de almacenamiento resistentes para transferir grandes cantidades de datos a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), siendo el personal de AWS el responsable del proceso de carga de datos. 

AuthBridge adoptó una estrategia lift-and-shift, migrando aplicaciones de servidores locales a Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y trasladando sus bases de datos MySQL a Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL. «Con Amazon RDS, podíamos escalar fácilmente nuestras operaciones a medida que crecían las transacciones, al tiempo que garantizábamos el máximo nivel de seguridad. Además, los servicios administrados que ofrece Amazon RDS nos permitieron reducir gran parte de la complejidad administrativa», afirma Shyam Prawal. 

La migración a AWS ha impulsado el desarrollo de métodos innovadores para validar la información facilitada por los candidatos a un puesto de trabajo. Al principio, AuthBridge verificaba formularios en papel junto con fotocopias de documentos que acreditaban la identidad, la dirección, la educación, el historial laboral y otros factores de una persona. La empresa empezó entonces a examinar versiones digitalizadas de estos documentos adjuntos a correos electrónicos. Gracias a AWS, AuthBridge llevó la verificación al siguiente nivel desarrollando iBridge, su propia plataforma personalizada de verificación de antecedentes donde los candidatos pueden enviar todos los detalles de su solicitud. «Al utilizar iBridge en AWS, podemos ofrecer a nuestros clientes la fiabilidad, el rendimiento y las capacidades habilitadas por IA para agilizar sus procesos de contratación y crear un personal de próxima generación para impulsar la economía india», afirma Singh.

iBridge, junto con otros productos de AuthBridge, utiliza ahora la IA y el machine learning para automatizar los procesos y acelerar las operaciones. AuthBridge desplegó Amazon Rekognition y Amazon Textract para reducir significativamente el trabajo manual que suponía examinar imágenes y extraer datos específicos. «Utilizamos Amazon Rekognition para comparar el selfie de una persona con la foto de un documento de identidad digitalizado», explica Singh. Además, AuthBridge utiliza Amazon Textract para extraer datos como la fecha de nacimiento y el nombre del padre. Al integrar ambos servicios de AWS, AuthBridge pudo aumentar la precisión del procesamiento en varios casos de uso hasta casi el 100 %.

Actualmente, AuthBridge está desarrollando un lago de datos basado en Amazon S3, con Amazon Redshift como almacén de datos y Amazon QuickSight para la capa de inteligencia empresarial. «Estamos creando informes y paneles para ofrecer a los clientes información sobre sus datos. Esta información puede incluir el número de contrataciones por departamento y las áreas en las que los candidatos no cumplen con los requisitos de comprobación de antecedentes. Los clientes pueden utilizar estos datos para mejorar sus prácticas de contratación», explica Shyam Prawal.