Baxter mejora la eficiencia operativa con mantenimiento predictivo a través de Amazon Monitron

Con sede en los Estados Unidos e instalaciones en todo el mundo, Baxter se esfuerza por ofrecer productos de alta calidad para tratar a los pacientes en hospitales, en consultorios e instalaciones ambulatorias y en sus hogares.

Para evitar interrupciones en la cadena de suministro y mantener la calidad, Baxter necesitaba incorporar resiliencia a sus operaciones y mantener sus instalaciones en funcionamiento sin tiempos de inactividad inesperados para que la empresa pudiera ofrecer productos que salvan vidas a clientes y pacientes a tiempo y cumplir su misión de salvar y mantener vidas. Baxter utiliza una amplia gama de equipos industriales en sus zonas de servicios públicos, procesos y envasado para producir dispositivos médicos y productos farmacéuticos. Con operaciones ininterrumpidas y requisitos precisos durante la producción para factores como la temperatura y el movimiento del producto, las operaciones confiables son fundamentales.

El anterior sistema de supervisión de equipos de Baxter se basaba en inspecciones manuales basadas en el tiempo, que requerían que los técnicos recorrieran las plantas para revisar los equipos. El ciclo de inspección de miles de activos de fabricación en una instalación podía llevar algunas semanas. Podía producirse un fallo en el equipo entre estos ciclos de inspección y provocar un tiempo de inactividad no planificado de los equipos. Para algunas inspecciones de equipos, los técnicos tenían que entrar en espacios confinados, lo que obligaba a la empresa a detener las operaciones por motivos de seguridad.

Un grupo de trabajo de mantenimiento predictivo de Baxter revisó las predicciones de fallos y los registros de mantenimiento programados y determinó que los sensores de vibración y temperatura implementados a gran escala, combinados con la tecnología ML, podían ser una solución eficaz para detectar anomalías que pudieran provocar fallos en los componentes del sistema. En 2021, Baxter inició un proyecto de prueba de concepto para usar Amazon Monitron, mediante la instalación de sensores inalámbricos para capturar datos de vibración y temperatura. En este despliegue inicial, la empresa instaló 400 sensores Amazon Monitron en 1 mes en una de sus instalaciones más grandes de los Estados Unidos.

Dado que Amazon Monitron detecta automáticamente los estados de funcionamiento anómalos de la maquinaria mediante el análisis de las señales de vibración y temperatura mediante los estándares de la Organización Internacional de Normalización y los modelos de ML, Baxter pudo expandirse rápidamente sin la necesidad de un equipo con experiencia en ML. Los técnicos de Baxter pueden revisar cualquier problema inmediatamente desde la aplicación Amazon Monitron y tomar medidas. Tras el éxito del proyecto de prueba de concepto, Baxter instaló 2500 sensores de Amazon Monitron en sus instalaciones del faro y planea instalar decenas de miles de sensores en otras plantas de los Estados Unidos, Europa y Asia. «Amazon Monitron cuesta una décima parte de lo que cuestan otros productos del mercado y no requiere que Baxter contrate a docenas de ingenieros de ML», afirma A. K. Karan, director sénior global de transformación digital de Baxter. «Amazon Monitron es una de las pocas soluciones del mercado que puede satisfacer nuestras necesidades de velocidad, rentabilidad y escalabilidad para nuestras operaciones globales».

Baxter vio un valor inmediato gracias a la reducción del tiempo de inspección manual de los técnicos y a la capacidad de escalar rápidamente a instalaciones adicionales. «La velocidad con la que pudimos implementar los dispositivos de Amazon Monitron fue increíble», afirma Tim Marini, director sénior de operaciones de Baxter. «Poner los sensores, descargar la aplicación de Amazon Monitron y empezar fue cuestión de minutos». Parte de ese valor incluye un cambio cultural para que los técnicos adopten un enfoque proactivo en lugar de reactivo. «El uso de Amazon Monitron nos ha ayudado a cambiar el paradigma de los fallos críticos, inesperados y no planificados a la supervisión casi en tiempo real de los sistemas críticos», afirma Krizay Elenitoba-Johnson, directora de planta de la instalación de fabricación de Baxter en Alabama. «Podemos convertir el tiempo de inactividad no planificado de los equipos en resultados planificados y bien gestionados».

Un factor clave que motivó el cambio de una estrategia de mantenimiento reactivo a una estrategia de mantenimiento predictivo fue aumentar el tiempo de actividad y reducir los costos de mantenimiento mediante la programación del mantenimiento en lugar de responder a las reparaciones de emergencia. «El poder del ML combinado con los datos procesables que se entregan de forma instantánea en una aplicación móvil ha mejorado significativamente la productividad del equipo. Esto supone un verdadero punto de inflexión para nosotros», afirma Adam Aldridge, director de ingeniería de fiabilidad.

«El tiempo para generar valor ha sido increíblemente rápido y ha dado impulso a los esfuerzos de transformación digital de Baxter. Amazon Monitron nos ha proporcionado los datos procesables necesarios para mantener los miles de activos de fabricación de nuestras instalaciones, lo que nos permite predecir y evitar el tiempo de inactividad no planificado de los equipos», afirma Karan. «Esto nos brinda una gran ventaja a la hora de crear un suministro confiable y sostenible para nuestros clientes, lo cual es especialmente importante teniendo en cuenta los desafíos de la cadena de suministro que enfrenta la industria».

Desde el despliegue de Amazon Monitron por parte de Baxter, se han evitado más de 500 horas de inactividad no planificada de la maquinaria gracias a más de 40 alertas en un breve período de tiempo en sus instalaciones principales. Este número de horas de funcionamiento de la maquinaria equivale a aproximadamente 7 millones de unidades de producción, por lo que Baxter puede influir positivamente en la vida de unos 10 000 pacientes.

En base al éxito obtenido hasta ahora, Baxter planea escalar el uso de Amazon Monitron para cubrir su red completa de 70 plantas de fabricación en todo el mundo en unos pocos años. Baxter espera que el despliegue continúe generando un cambio cultural en sus instalaciones, ya que implementa un programa de mantenimiento predictivo y avanza en la transformación digital de la empresa para seguir utilizando datos e información para mejorar los procesos comerciales.