Historias de clientes/Transporte y logística/India

2023
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BluSmart prepara el servicio de vehículos eléctricos de transporte para respaldar las ambiciones de la India de cero emisiones netas

Descubra cómo el pionero del transporte totalmente eléctrico aprovechó la analítica avanzada y el machine learning para reducir las emisiones de carbono, al tiempo que lideraba a la India en el camino hacia la movilidad sin emisiones.

Escalabilidad

Puede adaptarse fácilmente a los aumentos repentinos de la demanda durante los periodos de máxima afluencia

Eficiencia

Mejora de las operaciones, desde la optimización de las rutas para los conductores hasta el emparejamiento de viajes

Sin tiempo de inactividad

desde que se creó el negocio en la nube de AWS

Hasta un 30 %

Reducción de la eficiencia operativa desde la migración a la nube

Información general

El servicio de transporte BluSmart, con sede en la India, tiene una misión. Su objetivo es guiar al subcontinente hacia un medio de transporte sostenible al favorecer la electrificación del transporte en el país. Dado que el transporte es una de las fuentes de emisiones de carbono de más rápido crecimiento en la India, región que se está urbanizando rápidamente, el aumento de la adopción de vehículos eléctricos ayudará al país a cumplir con sus objetivos de cero emisiones netas para 2070.

Fundada en 2019, BluSmart se compromete a crear un servicio holístico e integral de movilidad eléctrica bajo demanda. La compañía opera actualmente una flota de más de 4000 vehículos eléctricos (VE) que utilizan energía renovable para brindar soluciones de movilidad sostenibles y reducir las emisiones de carbono.

BluSmart ofrece a sus clientes tarifas sin sobreprecios ni cargos por cancelaciones de viajes, al tiempo que se compromete a alcanzar el objetivo de cero emisiones. Desde 2021, la startup ha creado una base de clientes leales que ha logrado un crecimiento mensual del 15 al 20 por ciento.

Al trabajar junto con Amazon Web Services (AWS), la empresa ha creado un backend tecnológico con un enfoque de pila completa para emparejar viajes a escala. Como resultado, BluSmart puede optimizar su flota de VE y escalar verticalmente las operaciones de forma rápida y fiable para satisfacer la demanda. Esto permite a BluSmart impulsar una mayor adopción de los servicios de transporte de VE y, en última instancia, reducir las emisiones de carbono y promover el transporte sostenible en la India.

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Oportunidad | Avance de la adopción de vehículos eléctricos para hacer realidad la visión de sostenibilidad de la India

BluSmart planea expandir sus servicios de movilidad eléctrica más allá del TCN Delhi y Bangalore a otras ciudades de la India, con lo que espera crear un ecosistema de transporte sostenible. La empresa tiene como objetivo contar con 100 000 VE para 2025.

Para ello, BluSmart necesitaba una infraestructura de TI sólida y escalable para su aplicación a fin de garantizar a sus usuarios un emparejamiento de viajes rápido sin tiempo de inactividad, en especial durante las horas pico. Además, como startup, BluSmart necesitaba maximizar sus recursos financieros; buscaba utilizar el análisis predictivo para aumentar la eficiencia operativa y energética.

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“AWS es nuestro proveedor de nube de confianza por su ecosistema de servicios diversificados, rico en características y de alto rendimiento. Hemos podido brindar eficiencia en el manejo de la demanda y el rendimiento de los procesos al reducir el esfuerzo de autoadministrar y supervisar la infraestructura. Sin tener que dedicar tiempo a la ingeniería de infraestructura, los desarrolladores pueden centrarse en el desarrollo del producto principal, lo que nos ayuda a llegar al mercado más rápido”.

Rishabh Sood
Chief Technical Officer, BluSmart, India

Solución | Diseño de excelentes experiencias de cliente con decisiones basadas en datos

Con Amazon Aurora, Amazon Redshift y Amazon SageMaker, BluSmart desarrolló un modelo de análisis predictivo que puede prever la demanda de sus servicios en tiempo real. El modelo proporciona información sobre los picos de demanda, lo que garantiza que se dirija a suficientes conductores a los lugares correctos en el momento adecuado. En el 97 por ciento de sus viajes, los conductores llegaron al punto de encuentro antes o a tiempo.

BluSmart refinó su estrategia de precios para cada viaje con análisis predictivo, con lo que garantizó una tarifa justa y eliminó los sobreprecios para sus clientes. Esto incentiva a los clientes a seguir utilizando los servicios de VE.

La empresa implementó AWS Auto Scaling para ajustar automáticamente la capacidad durante las horas pico a fin de optimizar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones. Los servicios de BluSmart pueden entonces funcionar con un tiempo de actividad del 100 por ciento, lo que brinda a los usuarios una forma confiable de desplazarse. BluSmart también ejecuta Amazon CloudWatch para observar y supervisar sus recursos y aplicaciones, lo que le permite detectar y solucionar problemas técnicos de forma proactiva antes de que afecten a los usuarios.

Luego de crear su infraestructura en AWS, BluSmart solo necesita pagar por los recursos que utiliza, lo que ha mantenido bajos los costos operativos.

Resultado | Escalado responsable hacia soluciones de movilidad limpias

En agosto de 2023, BluSmart ya había realizado más de 7,5 millones de viajes totalmente eléctricos, con más de 250 millones de kilómetros recorridos y un ahorro de más de 18 000 toneladas de emisiones de CO2, lo que equivale a lo que absorben más de 8,4 lakh de árboles maduros en un año. 

Al utilizar la nube de AWS, BluSmart pretende triplicar el tamaño de su flota, lanzar nuevas rutas y usar la inteligencia artificial para mejorar aún más su servicio. BluSmart también aprovechará las capacidades avanzadas de análisis y machine learning de AWS para respaldar los planes de crecimiento de la empresa y desarrollar nuevas características que mejoren la experiencia del cliente. El objetivo es cambiar la percepción de los viajeros sobre los VE y catalizar su adopción, con lo cual se busca apoyar las ambiciones de la India de cero emisiones netas.

“AWS es nuestro proveedor de nube de confianza por su ecosistema de servicios diversificados, rico en características y de alto rendimiento. Hemos podido brindar eficiencia en el manejo de la demanda y el rendimiento de los procesos al reducir el esfuerzo de autoadministrar y supervisar la infraestructura. Sin tener que dedicar tiempo a la ingeniería de infraestructura, los desarrolladores pueden centrarse en el desarrollo del producto principal, lo que nos ayuda a llegar al mercado más rápido”, afirma Rishabh Sood, director de Tecnología (CTO) de BluSmart, India.
 

Acerca de BluSmart

BluSmart es una plataforma de transporte totalmente eléctrico. La empresa tiene la misión de proporcionar a los consumidores una movilidad confiable, sin cargos por cancelaciones de viaje, sin sobreprecios, sin emisiones, asequible y sostenible, con lo que busca mejorar la calidad de vida de las grandes ciudades de la India. Fundada en 2019, BluSmart está creando un negocio de pila completa y revolucionando el espacio de movilidad en el TCN Delhi con su innovador modelo de participación de socios conductores y sus operaciones de flota y carga para vehículos eléctricos.

Servicios de AWS utilizados

Amazon Aurora

Amazon Aurora ofrece seguridad integrada, copias de seguridad continuas, computación sin servidor, hasta 15 réplicas de lectura, replicación automatizada en varias regiones e integraciones en otros servicios de AWS.

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Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch recopila y visualiza los registros, las métricas y los datos de eventos en tiempo real en paneles automatizados para simplificar la infraestructura y el mantenimiento de aplicaciones.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala.

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Amazon SageMaker

Cree, forme y despliegue modelos de machine learning (ML) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados. 

Más información »

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