La empresa emergente en expansión Enerbrain se basa en AWS para desarrollar un sistema inteligente de administración de energía para edificios

La empresa italiana de tecnología inmobiliaria Enerbrain decidió desarrollar una arquitectura nativa en la nube en AWS desde el primer día. Utiliza Amazon Lambda y Amazon Athena como elementos clave de su solución de optimización energética de IoT no patentada para administrar volúmenes enormes de datos de sensores generados por los sistemas de administración de edificios (BMS) de los clientes. El diferenciador clave de Enerbrain es el uso del machine learning. Utiliza Amazon SageMaker para entrenar sus algoritmos y ofrecer la mejor estrategia a fines de reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono, además de contribuir a la elaboración de informes de ESG, algo esencial para la transparencia de los datos en las empresas a gran escala. 

El cambio climático es una prioridad clave para los gobiernos y las empresas de todo el mundo, y la eficiencia energética es un objetivo clave tanto en el sector público como en el privado. Cada vez más, son las empresas más ilustradas que implementan sus propias medidas ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG) las que marcan el camino.

Dado que uno de los principales contribuyentes a las emisiones de carbono proviene del uso de edificios, Enerbrain, una empresa emergente en expansión con sede en Italia, vio un camino a seguir para ayudar a las empresas conscientes de los factores ESG a mejorar la eficiencia energética y cumplir sus objetivos de reducción de carbono. Su visión consistía en diseñar una solución digital que aprovechara los enormes volúmenes de datos generados por los sistemas de administración de edificios (BMS) para crear puntos de referencia que redujeran el uso de energía, mejoraran los niveles de confort internos y se incorporaran a los informes de ESG. 

En 2015, cuando aún era una empresa emergente, Enerbrain quería asegurarse de poder mantenerse al día con los cambios en la tecnología. Por eso, optó por utilizar una plataforma nativa en la nube desde el principio en lugar de invertir en equipos de TI locales. La implementación de una arquitectura de nube sin servidor permitió a la empresa centrarse en el desarrollo empresarial, en lugar de invertir su tiempo en administrar su propio centro de datos. 

Enerbrain decidió construir su sistema mediante Amazon Web Services (AWS) para beneficiarse de la amplia gama de servicios administrados y mantener los costos operativos al mínimo. “Trabajar con AWS nos permitiría crecer más rápido como empresa”, afirma Marco Martellacci, director de Tecnología y cofundador de Enerbrain. “Para nosotros es fundamental escalar de forma fácil para poder administrar más edificios rápidamente. Desde que desarrollamos nuestra plataforma en AWS, hemos podido aumentar con facilidad esa cifra de 10 a 450 en un tiempo relativamente corto”. 

Para la empresa era importante poder administrar y analizar grandes volúmenes de datos generados por numerosos dispositivos, como los sensores ambientales y los actuadores que Enerbrain aplica en las instalaciones de los clientes. También necesitaba poder crear diferentes modelos para diferentes mercados verticales, como escuelas, aeropuertos, centros comerciales y oficinas, así como grandes edificios industriales. 

La empresa comenzó por construir su arquitectura en Amazon Aurora, porque su capacidad de escalar según fuera necesario era vital para la fase inicial de prueba de concepto, mediante el sistema Enerbrain WebApp para desarrollar criterios de uso óptimo de energía al inicio de un contrato. La empresa también utiliza Amazon Athena junto con Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para un análisis rápido de datos.

Para crear el Sistema Enerbrain, la solución de IoT global de la empresa, utiliza Amazon Lambda como elemento de cómputo junto con Amazon SageMaker, que utiliza machine learning para ayudar a la empresa a entrenar sus algoritmos a fin de ofrecer la mejor estrategia de uso de energía para cada cliente. El uso de esta combinación ha ayudado a sus clientes a reducir sus costos de energía hasta en un 30 por ciento y ha generado una reducción drástica de 9600 toneladas de emisiones de CO2 en los edificios que administra en un solo año, el equivalente a las emisiones de carbono anuales de 1894 vehículos de pasajeros. 

“El machine learning es nuestro diferenciador clave”, afirma Martellacci. “El uso de los servicios de AWS nos permite aprender con facilidad de los datos que recopilamos de los clientes para ofrecer altos niveles de eficiencia energética y niveles de confort óptimos, incluso en áreas específicas de un edificio determinado”.

Gracias a AWS, el administrador de edificios e instalaciones de Enerbrain, los clientes pueden supervisar y administrar con facilidad el consumo de energía a través de paneles, lo que les permite tomar decisiones esenciales del día a día. Los paneles se actualizan de forma constante con datos en tiempo real para rastrear cualquier tipo de problema con el sistema de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) de un edificio. 

“Nuestro sistema está diseñado para controlar y regular, por lo que es importante que supervise de forma constante el sistema de HVAC para detectar con facilidad cualquier señal de alerta, como un fallo del sistema, o para realizar ajustes rápidos en elementos como la temperatura sobre la marcha”, afirma Martellacci. “Como podemos contar con AWS para garantizar el tiempo de actividad y la disponibilidad, esto se ha convertido en una tarea sencilla”. 

Dada la relativa escasez de personal de TI calificado en Italia, crear en la nube de AWS significa que Enerbrain no tiene que aumentar su número de empleados y puede centrarse en garantizar que su personal actual se mantenga al día con los servicios de AWS. 

“Ya que los servicios basados en la nube de AWS están en constante evolución, podemos mejorar nuestros modelos de forma continua”, agrega Martellacci. “El equipo de AWS nos ha brindado un apoyo increíble en cada paso del proceso para desarrollar y optimizar nuestro sistema, y nos ha ayudado a mantener los costos al mínimo”.

Dada su experiencia muy positiva con la tecnología en la nube hasta ahora, Enerbrain planea utilizar AWS aún más. “La nube es el futuro”, concluye Martellacci. “Ya que podemos aumentar la potencia de procesamiento cuando la necesitamos, podemos entrenar con rapidez las redes neuronales a lo largo del tiempo, lo que nos permite ofrecer soluciones cada vez más inteligentes a nuestros clientes, y esto es una enorme ventaja”.