La meta de Knewton es personalizar el aprendizaje de estudiantes de todo el mundo. Las instituciones educativas utilizan la tecnología de Knewton para crear cursos que se adapten de manera dinámica a las necesidades únicas de cada estudiante. A través del análisis de datos para averiguar qué es lo que sabe un estudiante, Knewton recomienda qué estudiar a continuación, lo que ayuda a los estudiantes a incorporar conocimientos y avanzar. Los análisis que cuentan con la tecnología de Knewton identifican vacíos de conocimiento y predicen el desempeño para ayudar a que los educadores, padres y administradores brinden un apoyo mejor a los estudiantes.
Knewton tiene oficinas en la ciudad de Nueva York y en Londres.
Desde su fundación en 2008, Knewton ha desarrollado una importante infraestructura que hace posible el aprendizaje adaptativo para editoriales e instituciones educativas. La compañía utiliza Amazon Web Services (AWS) desde el momento de su creación. Como director de tecnología (CTO), Ryan Prichard explica: "Realizar el desarrollo en AWS nos permitió mantener bajos los costos de aprovisionamiento y mantenimiento del entorno. Queríamos estar en la nube para poder ampliarnos y atender un alto volumen de estudiantes y profesores durante los períodos de mayor demanda, como la temporada de comienzo de clases. AWS era el líder indiscutido en relación con servicios en la nube".
Knewton lanzó una plataforma preparada para el mercado que analiza y normaliza datos de aprendizaje anónimos, lo que les permite a las editoriales crear materiales para cursos digitales más eficientes que se adapten continuamente a las necesidades únicas de cada estudiante. En 2014, más de seis millones de estudiantes utilizaron productos con la tecnología de Knewton. Knewton se está expandiendo rápidamente para incorporar nuevas áreas de conocimiento, niveles educativos y aulas. Actualmente, la compañía está asociada con instituciones de EE.UU., Europa, este de Asia, entre otras regiones. A medida que Knewton continúe creciendo, es fundamental que la organización pueda escalar su plataforma para ofrecer una experiencia fiable a los estudiantes y profesores de todo el mundo.
Prichard comenta: "Si no hubiésemos contado con AWS, nuestro crecimiento habría sido más lento. Hubiéramos perdido oportunidades comerciales y algunas características claves no se hubieran podido desarrollar de manera temprana. No habríamos podido llegar al lugar donde nos encontramos ahora (19 asociaciones con editoriales, instituciones educativas e institutos de todo el mundo) si hubiésemos contratado un enorme equipo operativo interno para administrar varios centros de datos".
La plataforma de aprendizaje adaptativo analiza grandes volúmenes de datos anonimizados a medida que los estudiantes utilizan productos con tecnología de Knewton durante largos períodos de tiempo cuando estudian en casa o en el aula. Knewton usa Amazon Elastic Map Reduce (Amazon EMR) para analizar paralelamente grandes conjuntos de datos en la plataforma y ajustar las recomendaciones y los modelos analíticos. Este tipo de análisis se realiza de manera periódica. Con Amazon EMR, los equipos de Knewton no deben preocuparse por los costos adicionales y la sobrecarga operativa de administrar su propio clúster de Hadoop.
La compañía usa AWS CloudFormation para aprovisionar más de 1 000 instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). "Trasladamos aproximadamente el 80 por ciento de nuestras instancias a instancias reservadas, lo que nos permitió reducir nuestra factura mensual casi a la mitad", dice Prichard.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) suministra almacenamiento para los backups y los archivos de configuración. Elastic Load Balancing distribuye el tráfico entre las instancias. La Ilustración 1 muestra la plataforma de aprendizaje adaptativo de Knewton en AWS.
Ilustración 1. La plataforma de aprendizaje adaptativo de Knewton en AWS
Al utilizar AWS, Knewton puede escalar para administrar grandes picos de tráfico. "En el comienzo del año lectivo, los estudiantes utilizarán al mismo tiempo materiales de cursos con tecnología de Knewton", dice Prichard. "Una de las mejoras características de AWS es la capacidad de aumentar la escala con rapidez y poco preaviso durante períodos de mayor demanda y luego reducirla una vez que el tráfico vuelve a la normalidad".
La compañía también aprovecha la nube de AWS para tomar decisiones informadas acerca de infraestructuras a escala. Al momento de decidir sobre la tecnología que respaldaría su próxima base de datos gráfica de última generación, Knewton pudo crear un pequeño prototipo para validar la viabilidad funcional de la solución. A continuación, su equipo aumentó la escala del clúster para que tuviera el tamaño de un clúster de producción completamente aprovisionado, lo que garantizó que la nueva solución alcanzaría la escala prevista durante los siguientes 12 meses. Al momento de la finalización de las pruebas funcionales y de desempeño, todas las instancias de bases de datos se dieron de baja. Esta inversión relativamente pequeña ayudó a que Knewton se sintiera mucho más confiado en relación con una decisión clave relacionada con la infraestructura.
Desde una perspectiva empresarial, AWS permitió que Knewton satisficiera las demandas de los estudiantes y socios, y se expandiera a nuevos mercados hasta convertirse en la plataforma de aprendizaje adaptativo líder. "Al ejecutar nuestra plataforma en AWS, podemos trabajar con socios de todo el mundo", dice Prichard. "AWS ofrece una infraestructura que está en conformidad con regulaciones de datos de varios países, lo que es fundamental porque ya contamos con socios de cuatro continentes. Poder realizar la implementación en Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) y trabajar en varias regiones fue una ventaja estratégica muy importante para nosotros".
"El equipo de AWS fue un socio de Knewton desde los inicios de nuestra organización", dice Prichard. "AWS suministró una infraestructura fiable y nos ayudó a ofrecer material a instituciones educativas a nivel mundial. Considero al equipo de AWS como un socio valioso para el crecimiento de Knewton".
Para obtener más información acerca de cómo AWS respalda iniciativas del ámbito educativo, visite: http://aws.amazon.com/education/.