MindSphere de Siemens acelera el tiempo de rentabilidad de los clientes a partir del IIoT en AWS

La transformación digital ofrece importantes beneficios para el sector industrial. Los fabricantes y otras empresas industriales que se transforman con éxito pueden aprender más de cada etapa del ciclo de vida de sus productos, desde el diseño hasta la producción, pasando por la gestión y el mantenimiento continuos. La información resultante permite una toma de decisiones más rápida, productos más sólidos y un mejor servicio que no se había visto con anterioridad.

Las empresas industriales que no adoptan la transformación digital, por otro lado, «corren el riesgo de quedarse en la Edad de Piedra y posicionarse por detrás de la competencia», según Kathleen deValk, arquitecta jefe y directora de arquitectura global de MindSphere en Siemens Digital Industries Software.

Sin embargo, para lograr transformaciones exitosas, las empresas industriales deben superar un desafío que, aunque no solo afecte a su sector, puede que sea especialmente notable en este. Necesitan unificar y utilizar los datos del internet de las cosas industrial (IIoT) de miles o incluso millones de dispositivos y sensores en plantas, sistemas, maquinaria y productos que se reparten a través de los procesos de producción y de las cadenas de suministro de todo el mundo.

«Por desgracia, no existen formatos de datos universales ni estándares de conexión en los dispositivos de IIoT», afirma deValk. «Para las empresas individuales, agregar y dar sentido a los datos de esos dispositivos sería una tarea inmensa, y mucho más si se desarrolla de forma fiable y en un tiempo casi real. Daría lugar a desafíos de conectividad, de formato de datos, y de rendimiento y escala».

Las empresas industriales ahora pueden superar estos obstáculos gracias a MindSphere, el sistema operativo de IIoT abierto y basado en la nube que Siemens creó con tecnologías nativas de Amazon Web Services (AWS). MindSphere es una plataforma compleja con muchas características y capacidades diferentes, pero su principal propuesta de valor es la capacidad de incorporar y procesar datos de casi cualquier sistema físico, web o local, con independencia del tipo de dispositivo, protocolo o estándar de comunicación, con el objetivo de acelerar el tiempo en el que los clientes obtienen beneficios del IIoT. Según Siemens, hasta el 80 por ciento de los dispositivos de automatización industrial desplegados en todo el mundo en los últimos 10 años se pueden conectar fácilmente a las soluciones basadas en MindSphere.

«MindSphere acelera el tiempo de generación de valor al permitir a nuestros clientes centrarse en los desafíos empresariales sin tener que preocuparse por unir las tecnologías subyacentes», afirma deValk. «MindSphere en AWS es la clave para ayudar a nuestros clientes a comprender y tomar medidas eficaces con respecto a los datos del diseño y la ingeniería de productos, la fabricación, la calidad y la automatización».

MindSphere se basa en una arquitectura federada que consta de tres niveles. El primero es un catálogo en constante crecimiento de aplicaciones MindSphere específicas e intersectoriales desarrolladas por Siemens y sus socios del ecosistema. El segundo nivel proporciona entornos completos de producción, operación y desarrollo de MindSphere en una solución de plataforma como servicio (PaaS) alojada en centros de datos seguros de todo el mundo. El tercer nivel, MindConnect, es una capa de conectividad altamente segura que puede enlazarse con casi cualquier sistema o activo de TI físico, web o empresarial, tanto si es de Siemens como si no.

Siemens decidió rediseñar MindSphere como una solución nativa de AWS a fin de dar con una innovación continua y tras una exitosa prueba de concepto en AWS. «La ejecución en AWS nos brinda una combinación perfecta de simplicidad y control», afirma deValk. «En AWS, tenemos todas las herramientas que necesitamos para el escalado automático, el rendimiento y la supervisión, por lo que no tenemos que crear estos servicios básicos desde cero. Al mismo tiempo, tenemos todo el control y la flexibilidad que necesitamos para administrar la plataforma, proporcionar servicios de alta calidad y ofrecer los SLA de alto tiempo de actividad y rendimiento que exigen nuestros clientes».

MindSphere utiliza docenas de servicios de AWS. Uno de los más importantes es AWS Lambda, un servicio sin servidor que ejecuta código como respuesta a eventos, incluso en dispositivos periféricos sin conexión. MindSphere confía en AWS Lambda para coordinar y orquestar los procesos centrales, como el aprovisionamiento, la administración de la configuración y la supervisión. La plataforma también hace un uso intensivo de Amazon Kinesis con el objetivo de desvincular datos y dispositivos, un paso esencial para unificar y encontrar valor en las transmisiones de tantas fuentes dispares y no estandarizadas. MindSphere también aprovecha Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail para la supervisión y el registro, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para las notificaciones push y Amazon DynamoDB para almacenar datos de serie temporal.

«El alcance de los requisitos que mi equipo debe cumplir es mucho menor gracias a la confianza depositada en AWS para temas de infraestructura y todas las demás tareas pesadas e indiferenciadas que AWS resuelve tan bien», afirma deValk. «El modelo de responsabilidad compartida de AWS nos ayuda a acelerar el desarrollo de aplicaciones y la entrega de características y funciones a nuestros clientes».

En otras palabras, Siemens ofrece a sus clientes no solo la solidez y la flexibilidad de los servicios y capacidades de AWS, sino también la reducción del esfuerzo, las operaciones consolidadas, las ofertas industriales incrementales y la reducción del tiempo de obtención de valor de los dispositivos de IIoT que permite MindSphere. «AWS es un acelerador del valor empresarial para nosotros y eso permite que MindSphere lo sea para nuestros clientes», afirma deValk. «Al igual que nosotros, nuestros clientes no tienen que preocuparse por el lugar en el que se ejecuta el software ni por problemas como el tiempo de actividad, la supervisión o la copia de seguridad y recuperación».

El resultado para los clientes de Siemens es una capacidad sin obstáculos para sumergirse en la solución de los problemas empresariales tan pronto como se presentan. «Al ejecutarlo en AWS, podemos ofrecer a los usuarios de MindSphere una experiencia de desarrollo enriquecida, un conjunto amplio de aplicaciones disponibles y acceso a un ecosistema que genera nuevas aplicaciones todo el tiempo», afirma deValk. «MindSphere en AWS proporciona un entorno de desarrollo rápido de aplicaciones sin código y API que ayudan a nuestros clientes a avanzar con mayor rapidez para abordar nuevos desafíos y oportunidades empresariales».

MindSphere está en constante evolución. En este momento, el equipo de deValk está trabajando para integrar aún más datos de los productos de software de Siemens existentes que respalden a los gemelos digitales para el diseño de productos, la operación de producción y el rendimiento en el campo. «Cuantas más integraciones podamos respaldar, más cerca estaremos de que nuestros clientes alcancen verdaderos ciclos de vida del producto de ciclo cerrado», afirma deValk. «Al ahorrar tanto tiempo y esfuerzo a nuestros clientes a la hora de implementar sus soluciones de IIoT, MindSphere en AWS pone la transformación empresarial digital al alcance de cualquier empresa del espacio industrial».

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