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Cómo Thomson Reuters impulsó la modernización de .NET con AWS Transform 

Una herramienta de modernización .NET basada en IA ayuda a Thomson Reuters a reducir los costes en un 30 % y a multiplicar por cuatro la velocidad de transformación

Información general

En Thomson Reuters, no nos tomamos la innovación como algo puntual, sino como algo inherente. Como líder mundial en tecnología e inteligencia artificial que impulsa los sectores legal, fiscal y de cumplimiento, Thomson Reuters siempre busca formas más inteligentes y rápidas de crear. Eso significa mantenerse a la vanguardia y trabajar en equipo con socios como AWS para impulsar todas las posibilidades. 

 ¿Una victoria reciente? La modernización de las aplicaciones .NET con AWS Transform es la primera experiencia de IA agencial destinada a modernizar las aplicaciones .NET a escala.  

Acerca de Thomson Reuters

Thomson Reuters es una fuente líder de información para las empresas y profesionales del mundo, así como una de las organizaciones de noticias más fiables a nivel mundial.

Desafío | El código heredado ralentiza las grandes ideas 

Como cualquier empresa con una infraestructura compleja, Thomson Reuters tenía aplicaciones antiguas de .NET Framework ejecutándose en segundo plano. Eran funcionales, pero su mantenimiento era caro, su actualización requería mucho tiempo y frenaba la innovación. «Pasábamos demasiado tiempo actualizando el código antiguo de forma manual», afirma Matt Dimich, vicepresidente de Habilitación de Ingeniería de Plataformas de Thomson Reuters. «Nos estaba ralentizando y entraba en conflicto con nuestra hoja de ruta. Las herramientas de otros proveedores de servicios en la nube nos eran de ayuda, pero no se habían diseñado para la modernización a escala ni para aprovechar la IA generativa. Necesitábamos dar un salto, no solo una solución gradual». 

Solución | IA generativa que se mueve a la velocidad de Thomson Reuters

Tras analizar distintas opciones, Thomson Reuters eligió AWS Transform, una herramienta diseñada específicamente para ayudar a los equipos técnicos a refactorizar y modernizar grandes sistemas heredados a escala por medio de IA agencial. «No solo modernizó nuestras aplicaciones .NET, sino que lo aceleró todo», señala Dimich. Para la portabilidad a gran escala de aplicaciones .NET, AWS Transform utiliza agentes basados en IA con el objetivo de llevar a cabo tareas complejas en las fases de detección de activos, análisis de bases de código, planificación, refactorización de código y puesta en marcha. Gracias a AWS Transform, la empresa pudo hacer lo siguiente: 

 

  • Modernizar 1,5 millones de líneas de código cada mes, logrando una velocidad cuatro veces mayor  
  • Cambiar de Windows a Linux para obtener un mejor rendimiento y reducir los costes en un 30 %  
  • Reducir el tiempo de transformación de las aplicaciones de varios meses a tan solo un sprint de dos semanas 
  • Reducir la deuda técnica en un 50 % al pasar de .NET Framework a .NET multiplataforma

 

¿Lo mejor de todo? Los equipos podían ejecutar varias tareas en paralelo, por medio tanto de la interfaz web como de los entornos de desarrollo integrado (IDE), con puntos de control de reautenticación para las tareas de larga duración y capacidades agenciales integradas adaptables en tiempo real.  La experiencia web permite la modernización uniforme y paralela de cientos de aplicaciones .NET a escala, mientras que las mismas capacidades agenciales están disponibles en los IDE para los desarrolladores que trabajan en aplicaciones que requieren una atención especial. AWS Transform también detecta y soluciona las vulnerabilidades de seguridad causadas por plataformas y versiones de lenguaje no compatibles.

«AWS Transform parecía una extensión de nuestro equipo: aprendía, se optimizaba y nos ayudaba a avanzar más rápido de manera constante».

Matt Dimich, vicepresidente de Habilitación de Ingeniería de Plataformas de Thomson Reuters

Resultado | La innovación no se detiene y Thomson Reuters tampoco 

No se trataba solo de actualizar el código antiguo, sino de eliminar la fricción de los flujos de trabajo de ingeniería de la empresa para poder seguir construyendo el futuro de la IA profesional. «Ya se trate de IA generativa, desarrollo multiplataforma u optimización de las operaciones, estamos aquí para adaptarnos rápidamente y ofrecer soluciones más inteligentes a nuestros clientes. Gracias a socios como AWS, demostramos que incluso las empresas de mayor confianza del sector tecnológico pueden avanzar como una startup», concluye Dimich.