Toyota Research Institute - Advanced Development, Inc.

Después del anuncio de su nueva arquitectura de AMP, TRI-AD lanzó un prototipo para llevar a cabo las PoC con las empresas asociadas. Se adoptó AWS desde el principio con la intención de explorar el uso de los servicios en la nube para priorizar la velocidad en el desarrollo. AWS ya está en uso en otros proyectos en TRI-AD. que incluyen machine learning y aprendizaje profundo. Se ha convertido en uno de los elementos estándar de la infraestructura de la tecnología de la información (IT) de la empresa. AWS también se utiliza con frecuencia en el Toyota Research Institute (TRI), una organización de investigación de tecnología de inteligencia artificial ubicada en Silicon Valley. Además, ambas empresas experimentaron los beneficios de su eficiencia de desarrollo. Otro factor decisivo al momento de adoptar AWS fue el uso de los servicios de administración que este ofrece. Ryo Igarashi, el ingeniero a cargo del desarrollo de las operaciones en la nube de la AMP, dijo que “dado que los desarrolladores se enfrentan con recursos limitados de personal, los recursos abundantes de administración que ofrece AWS han sido esenciales para alcanzar el desarrollo a corto plazo. Además, esperamos que aumente la cantidad de empresas socias que participan en las PoC, incluso si se desarrollan nuevas características, la escalabilidad que permite una expansión sencilla de los recursos y servicios se calificó de manera óptima”.

De acuerdo con el diseño de TRI-AD, la AMP consiste en tres elementos: la recopilación y la acumulación de datos, el desarrollo de un mapa de alta precisión y la transmisión de estos mapas. El núcleo de la recopilación y la acumulación de datos consta de dos segmentos, la carga de datos en tiempo real desde los sensores de los automóviles en funcionamiento y la carga de los lotes de datos compilados desde las empresas de taxis y otros socios de flotas. Con respecto al desarrollo de mapas, los desarrolladores de las empresas que participan en la AMP pueden acceder al portal de desarrolladores y crear información de los mapas para que se adapte a su aplicación mediante el desarrollo y la implementación de algoritmos únicos en la nube. Los datos resultantes se registrarán y almacenarán en un mercado de mapas especializado, y se transmitirá como una API, según sea necesario, a su flota autónoma.

“Nuestro prototipo de la AMP se basa en la política de hacer el producto en primer lugar y luego probarlo. Esta práctica da como resultado un desarrollo ágil, porque se realizan las mejoras a medida que se utiliza. Cuando priorizamos un entorno donde las PoC con socios pueden proceder con facilidad, nos centramos en la escalabilidad que sería necesaria para su uso futuro”, afirma Igarashi.

El desarrollo del prototipo comenzó en abril de 2019 y se lanzó dos meses más tarde, en junio. Los desarrolladores de TRI-AD fueron capaces de obtener un periodo de desarrollo reducido mediante la coordinación con los arquitectos de las soluciones de AWS y los consultores de servicios profesionales.

El prototipo se creó mediante el uso activo de arquitectura sin servidor. El uso de los certificados de clientes emitidos por AWS IoT constituyó la base para la carga en tiempo real de herramientas de recopilación y acumulación de datos. Se recibieron los tokens desde AWS STS y se certificaron en Amazon API Gateway, lo que garantizó la carga segura de los datos. Las cargas de lotes se basaron en la certificación de los usuarios de Amazon Cognito, mientras que los datos y los metadatos de los vehículos en funcionamiento se recopilaron mediante Amazon S3 y AWS AppSync, respectivamente, antes de acumularse en Amazon DynamoDB.

“Como paso siguiente, trabajaremos en la arquitectura del entorno de uso futuro con la meta de implementar servicios”, dijo Khalesi. “En la búsqueda de la expansión global dentro de América, Europa y Asia, planeamos desarrollar compatibilidad en el extranjero y reforzar la coordinación con nuestros socios internacionales. La AMP permitirá la innovación rápida en el campo de la conducción automatizada y, junto con nuestros socios, contribuirá a resolver problemas sociales”.