El proveedor de banca abierta Yapily impulsa su crecimiento con AWS

La banca abierta es toda una revolución en los servicios financieros. Permite a los consumidores y a las empresas compartir sus datos financieros de forma segura con terceros, con lo que se abre el camino a nuevos productos y servicios financieros.  Para que el sistema de banca abierta funcione sin problemas, se necesita un intermediario para acceder a los datos financieros entre los proveedores de servicios de terceros y los bancos, y ahí es donde entra Yapily. 

Yapily es una infraestructura crucial en el panorama de la banca abierta, que tiende un puente entre los bancos y los terceros. Sus clientes, entre los que se encuentran Intuit QuickBooks, IRIS y Vivid, utilizan la infraestructura bancaria abierta de Yapily para recuperar rápida y fácilmente los datos financieros e iniciar los pagos.

Yapily, fundada en 2017, se ha convertido rápidamente en una de las principales empresas emergentes del sector tecnofinanciero de Europa, que consiguió financiación de firmas de capital riesgo de primer nivel como Sapphire, Lakestar y LocalGlobe. Yapily tiene una cobertura en todo el sector, ya que ofrece asistencia para el 99 % de las cuentas bancarias del Reino Unido y el 85 % de las cuentas de muchos de los principales países europeos. En total, Yapily conecta con más de 1500 bancos de ocho países, y esa lista crece cada semana.  

Como empresa joven con un enorme potencial, Yapily necesitaba crecer, y rápido. Así que recurrió a Amazon Web Services (AWS) para que le proporcionara las capacidades de machine learning y las funciones analíticas que necesitaba para escalar. «Siempre supimos que AWS era un líder mundial en infraestructura en la nube», dice Joao Martins, director de Tecnología de Yapily, «pero nos impresionó mucho el apoyo y la colaboración. Nos ayudan en cada paso, y nos dan un valioso asesoramiento estratégico y técnico».

Dado que muchos de los propios clientes de Yapily ya utilizaban AWS, tenía sentido que Yapily se moviera en la misma dirección. «Queremos facilitar la vida a nuestros clientes», dice Martins. «AWS ofrecía muchas ventajas, lo que facilitaba la transición a nuestros clientes. AWS es un nombre que conocen y en el que confían». Martins afirma que la asistencia empresarial y las ventajas de salida al mercado que ofrece AWS ayudarán a Yapily a impulsar su plan de crecimiento de 18 meses, que incluye la expansión a nuevos mercados en Europa.

El desarrollo de las capacidades de machine learning era una prioridad para Yapily. La empresa utiliza Amazon SageMaker para impulsar la innovación y mejorar sus productos y servicios financieros. En concreto, Yapily utiliza Amazon SageMaker para crear modelos de machine learning que clasifican los datos de las transacciones y obtienen información y conocimientos útiles para los clientes de Yapily. «En Yapily, utilizamos los productos de ciencia de datos de SageMaker para ofrecer a nuestros clientes información detallada y análisis para la toma de decisiones», afirma Dongwhi Kim, director de Productos de Yapily.

La empresa aprovecha al máximo los servicios en tiempo real y de formación de Amazon SageMaker, ya que utiliza los modelos internos de Yapily junto con los modelos prediseñados de AWS (en particular, el algoritmo de previsión DeepAR). Como resultado, la creación de modelos y el entrenamiento de hiperparámetros de machine learning se han vuelto muy rentables. Los despliegues son fáciles de gestionar, escalar y automatizar a través de canalizaciones de despliegue.

Mediante el uso de Amazon API Gateway, Yapily puede actualizar sus modelos con una intervención mínima de la empresa en general, lo que da lugar a un rápido desarrollo de sus servicios de ciencia de datos. Yapily también incorporó nuevos microservicios para impulsar la eficiencia operativa y facilitar la gestión de los cambios en su código base.

Desde la migración a AWS, Yapily es ahora más escalable, resistente, seguro y rentable. Todo ello fue posible gracias al programa AWS Well-Architected. Como cualquier empresa emergente, Yapily buscaba apoyo en el camino. AWS proporcionó a Yapily la orientación y el asesoramiento que necesitaba en cada paso, desde los arquitectos de soluciones y los gestores de cuentas hasta el equipo de AWS FinTech.

Gracias a la arquitectura sin servidor y a las capacidades de Kubernetes con Amazon Elastic Kubernetes Service y los servicios de base de datos de Amazon Aurora, Yapily elevó sus capacidades de machine learning e impulsó su agilidad, lo que le ayudó a incorporar nuevos clientes en nuevas regiones.

«Aumentamos nuestros ciclos de lanzamiento de productos de 1 hora a menos de 5 segundos», dice Martins. «Esto significa que podemos sacar las actualizaciones al mercado más rápidamente y, en última instancia, dar a nuestros clientes un mejor servicio». 

Desde entonces, Yapily entró en varios mercados nuevos, como Italia, Alemania, Francia y España. «AWS nos ha ayudado a adoptar mejores tecnologías y procesos, como el machine learning con SageMaker, que nos ayudan a crecer como empresa», afirma Martins.