TensorFlow en AWS

El aprendizaje profundo en la nube, simplificado.

TensorFlow™ permite a los desarrolladores comenzar a utilizar el aprendizaje profundo en la nube de forma rápida y sencilla. El marco tiene un amplio respaldo en la industria y se ha convertido en una opción válida para la investigación de aprendizaje profundo y el desarrollo de aplicaciones, especialmente en ámbitos como la visión artificial, la comprensión de lenguaje natural y la traducción de voz.

Puede empezar a usar los servicios de AWS mediante una experiencia de TensorFlow completamente administrada a través de Amazon SageMaker, una plataforma diseñada para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala. O bien, puede usar las AMI de aprendizaje profundo de AWS para crear flujos de trabajo y entornos personalizados con TensorFlow y otros marcos conocidos, como Apache MXNet, PyTorch, Caffe, Caffe2, Chainer, Gluon, Keras y Microsoft Cognitive Toolkit.

El 85 % de los proyectos de TensorFlow en la nube se ejecutan en AWS.

TensorFlow

Beneficios

Visualización

TensorFlow incluye un conjunto completo de herramientas de visualización que simplifican la comprensión, depuración y optimización de las aplicaciones. Admite una gran variedad de estilos, desde imágenes y sonido a histogramas y gráficos y permite entrenar redes neuronales profundas masivas con rapidez y facilidad.

Desarrollo para dispositivos móviles

TensorFlow Mobile incluye una reducción de la huella de código, así como herramientas matemáticas para desarrollar modelos de tamaño menor. Apta para Android, TensorFlow Mobile también es idóneo para situaciones en que el acceso de red es intermitente o caro.

Documentación

Con TensorFlow obtendrá acceso a numerosa documentación y tutoriales que le ayudarán a acelerar su desarrollo de aprendizaje automático (AI). TensorFlow también goza de una comunidad de usuarios grande y tremendamente activa, que aporta constantes contribuciones de código y resolución de problemas en GitHub.

Clientes que utilizan TensorFlow en AWS

Muchas organizaciones se benefician de la facilidad de uso y la flexibilidad para comenzar a usar TensorFlow en AWS.
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Amazon SageMaker para aprendizaje automático

Más información sobre Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y los científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las dificultades que suelen ralentizar a los desarrolladores que desean utilizar aprendizaje automático.