TensorFlow en AWS

Mejore y visualice sus aplicaciones de aprendizaje profundo con herramientas de ML

Ajuste las aplicaciones con herramientas de visualización, como histogramas y gráficos, para entrenar rápidamente las redes neuronales profundas.

Entrene e implemente sus modelos de aprendizaje profundo en AWS de forma segura con un rendimiento y una vigencia óptimos.

Acceda a documentación y tutoriales para acelerar su desarrollo de inteligencia artificial (IA) y únase a una comunidad activa en GitHub.

Funcionamiento

Los investigadores y los desarrolladores pueden utilizar TensorFlow para facilitar la mejora de sus aplicaciones mediante machine learning (ML). AWS ofrece una amplia compatibilidad con TensorFlow, lo que permite a los clientes desarrollar y servir sus propios modelos en los ámbitos de la visión artificial (CV), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la traducción del habla, entre otros.

Diagrama que muestra cómo puede entrenar modelos en TensorFlow; inicie el servidor; aplique herramientas para comprender, corregir errores y mejorar sus aplicaciones; luego, actualice el control de versiones.

Casos de uso

Acceda a modelos de vanguardia

Obtenga una formación distribuida en los últimos modelos de NLP y CV con tf.distribute.strategy.

Implemente modelos mejorados

Implemente los modelos NLP y CV con TensorFlow Serving: un sistema de servicio para modelos de ML flexible y de alto rendimiento.

Visualice el entrenamiento y el rendimiento

Mejore sus modelos de ML con TensorBoard, un kit de herramientas de visualización para alojar, seguir y compartir sus experimentos de ML.

Cómo comenzar

Explore TensorFlow en AWS

Comience a utilizar TensorFlow con SageMaker, AMI de aprendizaje profundo de AWS, y más.

Cree una cuenta gratuita

Obtenga acceso instantáneo al nivel gratuito de AWS

Comience a crear

Comience a crear en la consola de administración de AWS.


Más información sobre AWS