TensorFlow en AWS

Aprendizaje profundo en la nube simplificado.

TensorFlow™ permite a los desarrolladores comenzar a utilizar el aprendizaje profundo en la nube de forma rápida y sencilla. El marco tiene un amplio respaldo en la industria y se ha convertido en una opción válida para la investigación de aprendizaje profundo y el desarrollo de aplicaciones, especialmente en ámbitos como visión por equipo, comprensión de lenguaje natural y traducción de voz.

Puede empezar a usar los servicios de AWS mediante una experiencia de TensorFlow completamente administrada a través de Amazon SageMaker, una plataforma diseñada para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala. O bien, puede usar las AMI de aprendizaje profundo de AWS para crear flujos de trabajo y entornos personalizados con TensorFlow y otros marcos conocidos, como Apache MXNet y Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, Torch, Keras y Microsoft Cognitive Toolkit.

El 88% de los proyectos de TensorFlow en la nube se ejecutan en AWS.

En este informe, Nucleus Research revela por qué los profesionales del aprendizaje profundo
eligen AWS en vez de otros proveedores de servicios en la nube para tareas de aprendizaje profundo.

TensorFlow

Beneficios

Visualización

TensorFlow incluye un conjunto completo de herramientas de visualización que facilitan para comprender, depurar y optimizar las aplicaciones. Con soporte para una amplia variedad de estilos de imágenes y audio a histograms y gráficos – puede aprender enormes redes neural profundo de forma rápida y sencilla.

Desarrollo para dispositivos móviles

TensorFlow Mobile ofrece una huella de código reducida y herramientas matemáticos para facilitar el modelo de menor tamaño. Apto para Android, TensorFlow Mobile también es ideal para situaciones en las que el acceso a la red es intermitente o caro.

Documentación

Con TensorFlow, obtendrá acceso a una amplia documentación y tutoriales que le pueden ayudar a acelerar el desarrollo AI. TensorFlow también dispone de un amplio y muy activo de la comunidad de usuarios que contribuyen con regularidad código y resolver problemas en GitHub.

Clientes que utilizan TensorFlow en AWS

Muchas organizaciones se benefician de la facilidad de uso y la flexibilidad para comenzar a usar TensorFlow en AWS.
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Amazon SageMaker para aprendizaje automático

Más información sobre Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las dificultades que suelen ralentizar a los desarrolladores que desean utilizar aprendizaje automático.