Amazon Timestream

Base de datos de serie temporal rápida, escalable y sin servidor

Analice rápidamente los datos de serie temporal mediante SQL, con funciones analíticas incorporadas para suavizar, aproximar e interpolar.

La base de datos sin servidor procesa millones de consultas al día y se amplía automáticamente según las necesidades.

Simplifique la administración del ciclo de vida de los datos con niveles de almacenamiento, incluido un almacén de memoria para los datos recientes y un almacenamiento magnético para los datos históricos.

Obtenga información más rápida de sus datos y tome decisiones empresariales a una fracción del costo de las soluciones de series temporales existentes.

Cómo funciona

Amazon Timestream es un servicio de base de datos de serie temporal rápido, escalable y sin servidor que facilita el almacenamiento y el análisis de billones de eventos por día hasta 1000 veces más rápido. Amazon Timestream escala o reduce verticalmente de manera automática para ajustar la capacidad y el rendimiento, de modo que no tendrá que administrar la infraestructura subyacente.

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Introduction to Amazon Timestream (Introducción a Amazon Timestream) (1:34)

¿Por qué Timestream?

Timestream le ahorra tiempo y costos en la administración del ciclo de vida de los datos de serie temporal al mantener los datos recientes en la memoria y mover los datos históricos a un nivel de almacenamiento optimizado en función de los costos según las políticas definidas por el usuario.

¿Por qué Timestream?

Casos de uso

Aplicaciones de IoT

Analice rápidamente los datos de serie temporal generados por aplicaciones de IoT al utilizar funciones analíticas incluidas para ayudarlo a identificar tendencias y patrones.

Aplicaciones de DevOps

Recopile y analice las métricas operativas para supervisar la salud y el uso, y analice los datos en tiempo real para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.

Aplicaciones de análisis

Almacene y procese los datos entrantes y salientes de tráfico web para sus aplicaciones, con funciones adicionales que permiten análisis más profundos.