Amazon Timestream

Base de datos de series temporales rápida, escalable y sin servidor

Amazon Timestream es un servicio de bases de datos de series temporales rápidas, escalables y sin servidor para aplicaciones operativas y de IoT que facilita el almacenamiento y el análisis de billones de eventos por día hasta 1000 veces más rápido y por tan solo una décima parte del costo de las bases de datos relacionales. Amazon Timestream le ahorra tiempo y costos en la administración del ciclo de vida de los datos de series temporales porque mantiene los datos recientes en la memoria y traslada los datos históricos a una capa de almacenamiento optimizado en función de los costos según las políticas que definida el usuario. El motor de consultas personalizado de Amazon Timestream le permite acceder y analizar datos recientes e históricos combinados, sin necesidad de especificar explícitamente en la consulta si los datos residen en la memoria o en la capa de optimización de costos. Amazon Timestream tiene funciones de análisis de series temporales integradas, lo que lo ayuda a identificar tendencias y patrones en los datos casi en tiempo real. Amazon Timestream no tiene servidor y se escala automáticamente hacia arriba o hacia abajo para ajustar la capacidad y el rendimiento, de modo que no necesita administrar la infraestructura subyacente y puede concentrarse en la creación de aplicaciones.

Introducción a Amazon Timestream

Beneficios

Alto rendimiento a bajo costo

Amazon Timestream ofrece un rendimiento de consultas hasta 1000 veces más rápido por tan solo una décima parte del costo de las bases de datos relacionales. Permite la incorporación de datos de alto capacidad, consultas rápidas en un momento determinado a través de su almacenamiento en memoria y consultas analíticas rápidas a través del almacenamiento magnético de costo optimizado. Solo paga por los datos que incorpora, almacena y consulta.

Sin servidor con escalado automático

Amazon Timestream no tiene servidores: no es necesario administrar servidores ni aprovisionar capacidad y puede concentrarse en crear sus aplicaciones. Amazon Timestream le ofrece la escala para procesar billones de eventos y millones de consultas por día. A medida que su aplicación necesite cambiar, se escala automáticamente para ajustar la capacidad.

Administración del ciclo de vida de los datos

Amazon Timestream simplifica el complejo proceso de administración del ciclo de vida de los datos. Ofrece almacenamiento en capas, con un almacenamiento en memoria para datos recientes y un almacenamiento magnético para datos históricos. Amazon Timestream automatiza la transferencia de datos desde el almacén en memoria al almacén magnético según las políticas configurables por el usuario.

Acceso simplificado a datos

Con Amazon Timestream, ya no es necesario utilizar herramientas dispares para acceder a datos históricos y recientes. El motor de consultas especialmente diseñado de Amazon Timestream acceder de forma transparente y combina datos en distintas capas de almacenamiento sin que usted tenga que especificar la ubicación de los datos.

Personalización para series temporales

Puede analizar rápidamente datos de series temporales mediante SQL, con funciones de series temporales integradas para suavizar, aproximar e interpolar. Amazon Timestream también admite agregados avanzados, funciones de ventana y tipos de datos complejos, como matrices y filas.

Cifrado permanente

Amazon Timestream garantiza que sus datos de series temporales siempre estén cifrados, ya sea en reposo o en tránsito. Amazon Timestream también le permite especificar una clave administrada por el cliente (CMK) de AWS KMS para cifrar datos en el almacén magnético.

Casos de uso

Aplicaciones de IoT

Amazon Timestream le permite analizar rápidamente los datos de serie temporal generados por las aplicaciones de IoT utilizando funciones analíticas integradas, como la suavización, la aproximación y la interpolación. Por ejemplo, un fabricante de dispositivos domésticos inteligentes puede utilizar Amazon Timestream para recopilar datos de movimiento o temperatura de los sensores del dispositivo, interpolar para identificar los rangos de tiempo sin movimiento y alertar a los consumidores para que realicen acciones, como bajar la calefacción para ahorrar energía.

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Aplicaciones de DevOps

Amazon Timestream es ideal para soluciones DevOps que monitorean las métricas de uso y salud, y analizan datos en tiempo real para mejorar el rendimiento y la disponibilidad. Por ejemplo, con Amazon Timestream, puede recopilar y analizar métricas operativas como el uso de CPU/memoria, datos de red e IOPS para monitorear el estado y optimizar el uso de la instancia.

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Aplicaciones de análisis

Amazon Timestream le permite almacenar y analizar datos fácilmente a escala. Por ejemplo, con datos de flujo de clics, puede utilizar Amazon Timestream para almacenar y procesar el tráfico web entrante y saliente para sus aplicaciones. Amazon Timestream también proporciona funciones agregadas para analizar estos datos y obtener información como la ruta de compra y la tasa de abandono del carrito de compras.

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Clientes

Autodesk

Autodesk es un líder mundial de software para las industrias de la arquitectura, ingeniería, construcción, medios comunicación y entretenimiento, y fabricación.

“En Autodesk, creamos software para personas que hacen cosas. Esto incluye desde edificios, puentes, carreteras, automóviles, dispositivos médicos y productos electrónicos de consumo, hasta películas y videojuegos que todos conocemos y amamos. Vemos que Amazon Timestream tiene el potencial de ayudar a generar nuevos flujos de trabajo al proporcionar una base de datos de series temporales escalable y alojada en la nube. Anticipamos que esto mejorará el rendimiento del producto y reducirá el desperdicio durante la fabricación. El diferenciador clave que nos entusiasma es la promesa de que este valor no agregará una carga de administración de datos para los clientes ni para Autodesk”.

Scott Reese, vicepresidente sénior de fabricación de productos, nube y producción - Autodesk.

PubNub

La plataforma de comunicación en tiempo real PubNub procesa billones de mensajes por mes en nombre de miles de clientes y millones de usuarios finales.

“Para hacer funcionar eficazmente la plataforma PubNub, es esencial monitorear la enorme cantidad de métricas de alta cardinalidad que genera este tráfico. A medida que nuestros volúmenes de tráfico y la cantidad de métricas rastreadas han aumentado con el tiempo, los desafíos de escalar nuestra solución de monitoreo autoadministrado también han aumentado, y para nosotros es prohibitivamente costoso usar una solución de monitoreo SaaS para estos datos. Amazon Timestream ha ayudado a abordar estas dos necesidades a la perfección. Trabajamos con AWS como un cliente de la versión preliminar de Timestream y hacemos comentarios durante todo el proceso de creación de la versión preliminar. AWS ha creado un producto asombroso en Timestream, en parte porque ha incorporado los comentarios de PubNub. Realmente estamos contentos con los aspectos de escalado automático y completamente administrados que esperamos de los servicios de AWS. Estamos encantados de poder usar Grafana con Amazon Timestream para visualizar nuestros datos de series temporales”.

Dan Genzale, director de operaciones – PubNub

Trimble

Trimble Inc., es un proveedor líder de tecnología de soluciones de productividad para las industrias de la construcción, de los recursos, geoespacial y del transporte.

“Siempre que sea posible, el equipo de Trimble Cloud Platform intenta aprovechar las ofertas de servicios administrados de AWS. Estamos entusiasmados de utilizar Amazon Timestream como una base de datos de series temporales sin servidor compatible con nuestra solución de monitoreo de IoT. Timestream está diseñado específicamente para nuestros datos de series temporales generados por IoT y nos permitirá reducir los gastos generales de administración, mejorar el rendimiento y reducir los costos de nuestro sistema de monitoreo existente”.

David Kohler, director de ingeniería – Trimble

Cake Software

Cake es una empresa de software de marketing de rendimiento que almacena y analiza miles de millones de eventos de secuencias de clics.

“Anteriormente, usábamos una solución de serie temporal fácil de usar. Era engorroso administrarla y estaba empezando a caer a gran escala. Cuando nos enteramos de que AWS estaba creando un servicio de base de datos de series temporales, Amazon Timestream, nos registramos para la versión preliminar y comenzamos a probar nuestras cargas de trabajo. Trabajamos muy de cerca con el equipo de servicio de AWS, brindándoles opiniones y datos sobre nuestro caso de uso para ayudar a garantizar que Timestream realmente sobresalga en producción para el tamaño y la escala de datos de series temporales con los que estamos trabajando. El resultado es fenomenal: una base de datos altamente escalable y sin servidor. Es la primera vez que tenemos una solución única para nuestros datos de series temporales. Esperamos continuar siendo socios de AWS y nos emociona ver las características que ofrecerá Timestream”.

Tyler Agee, jefe de arquitectura – Cake Software

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Socios

Grafana Labs

Grafana se encuentra entre las tecnologías de visualización más populares del mundo y permite a los usuarios crear sus propios paneles de observación.

“Para nosotros es una prioridad trabajar con otros líderes tecnológicos en la creación de complementos que respalden los objetivos clave de nuestros usuarios. Amazon Timestream tiene un gran potencial como origen de datos para IoT y datos de series temporales, y estamos entusiasmados por ver cómo la comunidad los aprovecha”.

Ryan McKinley, vicepresidente de aplicaciones – Grafana Labs

Rackspace Technology

Desde 1998, Rackspace Technology ha brindado alojamiento de clase empresarial, servicios profesionales y nube pública administrada para empresas de todos los tamaños y tipos en todo el mundo, con su enfoque Fanatical Experience™ para atender a los clientes como piedra angular.

“En Rackspace creemos que Amazon Timestream satisface una antigua necesidad de un servicio totalmente administrado para capturar datos de series temporales de forma nativa en la nube. Hemos tenido varias oportunidades de trabajar con Timestream y hemos observado que la plataforma es eficaz y fácil de usar con una experiencia de desarrollador familiar y coherente con otros servicios de AWS. Las competencias de IoT y nativas de la nube son fundamentales para nosotros, por lo que estamos muy contentos de ver que Timestream no funciona sin servidor al 100 % y que tiene una estrecha integración con las acciones de reglas fundamentales de AWS IoT para incorporar datos fácilmente sin ningún código personalizado. Las organizaciones que tienen un caso de uso para capturar y procesar datos de serie temporal deben considerar el uso de Amazon Timestream como una solución escalable y confiable “.

Eric Miller, director sénior de estrategia técnica – Rackspace Technology

Seeq

Seeq es una solución de análisis avanzada para fabricantes de procesos que permite a las organizaciones investigar y compartir información rápidamente a partir de datos de series temporales en Amazon Web Services, historiadores y plataformas IIoT, así como datos contextuales en sistemas comerciales y de fabricación.

“La conectividad de Seeq a Amazon Timestream ayudará a los fabricantes de procesos a aprovechar el análisis avanzado para la toma de decisiones basada en datos en un momento crítico del sector. La necesidad de innovación es tremenda, por lo que estamos agradecidos a nuestra asociación con AWS que ayuda a los clientes a aprovechar el valor de sus datos”.

Michael Risse, cofundador – Seeq

Slalom

Slalom es una empresa de consultoría moderna centrada en la estrategia, la tecnología y la transformación empresarial.

“La flexibilidad de Amazon Timestream permite una fácil integración de actualizaciones a esquemas de tablas en constante evolución. Con la funcionalidad básica de series temporales que ofrece el lenguaje de consulta de Amazon Timestream, los estadísticos pueden realizar análisis avanzados. La base de datos agrega un gran valor a los productos que nuestros equipos pueden crear para los clientes. Nuestros grupos de ingenieros pueden habilitar fácilmente paneles para los sistemas de monitoreo de los equipos de DevOps, o realizar trabajos avanzados de análisis de series temporales para nuestros clientes, todo desde una base de datos”.

Hassan Mahmood, datos y análisis – Slalom

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) ayuda a los fabricantes de automóviles a monetizar productos conectados, operaciones conectadas y clientes conectados a través de sus capacidades de transformación digital, experiencia en el dominio y asociaciones con proveedores líderes de servicios en la nube, incluidos Amazon Web Services (AWS).

“Al aprovechar el nuevo servicio de base de datos Amazon Timestream de AWS, Tata Consultancy Services (TCS) podrá abordar una amplia gama de aplicaciones innovadoras en el ecosistema conectado de sus clientes”.

- Babu Unnikrishnan, director de tecnología de la unidad, Grupo empresarial de fabricación y servicios públicos – TCS

TensorIoT

TensorIoT es un socio consultor avanzado de AWS que ofrece productos y soluciones completos de extremo a extremo en IoT, ingeniería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

“En TensorIoT, creamos soluciones de IoT personalizadas que solían requerir formas únicas de manejar datos de series temporales para cada proyecto. Con el lanzamiento de Amazon Timestream, podemos usar el almacenamiento de datos que se creó expresamente para datos de series temporales, lo que brinda a TensorIoT una herramienta innovadora para dar capacidades a nuestros clientes. Tener Amazon Timestream en el conjunto de productos de AWS permite una integración perfecta, una escalabilidad inigualable y un almacenamiento y acceso sencillos para los datos de series temporales. Con el fuerte enfoque de TensorIoT en los espacios de ML e IoT, Amazon Timestream ha ocupado un lugar fundamental en nuestro kit de herramientas y representa el almacenamiento de datos de series temporales de referencia para las empresas que manejan la telemetría y la IoT”.

Duane Osburn, arquitecto principal de soluciones – TensorIoT

TrendMiner

TrendMiner es la plataforma de análisis industrial de Software AG para las operaciones de Industry 4.0 que democratiza el análisis al reducir la barrera del análisis de datos de procesos y activos.

“La innovación es lo que nos emociona. Nuestro equipo siempre busca superar los límites de los análisis de autoservicio. Por eso, ahora estamos combinando las fortalezas de Amazon Timestream y TrendMiner para ayudar a democratizar los análisis de datos de series temporales. Nuestro equipo está entusiasmado por utilizar Timestream en nuestros próximos proyectos con clientes del sector de procesos”.

Joan van de Wetering, director general – TrendMiner

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
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