Amazon Transcribe Medical

Convierta automáticamente audios médicos a texto

Amazon Transcribe Medical es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) que le permite agregar fácilmente funciones de voz a texto para el ámbito médico a las aplicaciones habilitadas por voz. Las conversaciones entre el proveedor de atención médica y el paciente constituyen la base del diagnóstico del paciente, del plan de tratamiento y del flujo de trabajo de la documentación clínica. Es extremadamente importante que esta información sea precisa. Sin embargo, las transcripciones médicas precisas realizadas por grabadoras de dictados y ayudantes son costosas, requieren mucho tiempo y perturban la experiencia del paciente. Algunas organizaciones utilizan software de transcripción médica existente, pero lo encuentran poco eficaz y de baja calidad.

Amazon Transcribe Medical, basado en la tecnología más reciente de aprendizaje automático, transcribe de forma precisa terminología médica como nombres de medicamentos, procedimientos e incluso estados médicos y enfermedades. Amazon Transcribe Medical puede ser útil en una amplia variedad de casos de uso, como la transcripción de conversaciones entre pacientes y médicos para la documentación clínica, la captura de llamadas telefónicas en farmacovigilancia o el subtitulado de consultas de telemedicina.

Amazon Transcribe Medical está disponible como un conjunto de API públicas que pueden abordar tanto cargas de trabajo en lotes como aplicaciones de voz a texto en tiempo real. El servicio cumple los requisitos de HIPAA y prioriza la seguridad y la privacidad de los datos de los pacientes. Amazon Transcribe Medical proporciona experiencia en transcripción para áreas de atención primaria y atención especializada como cardiología, neurología, obstetricia-ginecología, pediatría, oncología, radiología y urología.

“Ser extremadamente precisos con la documentación clínica es fundamental para los flujos de trabajo y la satisfacción general del cuidador. Como aprovechamos la API de transcripción de Amazon Transcribe Medical, Cerner se encuentra en la etapa de desarrollo inicial de un ayudante de voz digital que escucha automáticamente las interacciones entre el paciente y el médico, y captura sin interrupciones el diálogo en forma de texto. A partir de esto, nuestra solución traducirá de manera inteligente los conceptos para ingresarlos al componente codificado en el sistema de EHR de Cerner".

Jacob Geers,
estratega de soluciones, Cerner Corporation

Beneficios

Ahorre tiempo con transcripciones de alta precisión

Amazon Transcribe Medical brinda capacidades de voz a texto precisas para el campo de la medicina que pueden integrarse con facilidad en aplicaciones de voz. No importa si los usuarios quieren dictar notas médicas o transcribir llamadas de teléfono de monitoreo de la seguridad de los medicamentos para un análisis posterior, el servicio ofrece un reconocimiento del habla preciso, que además es escalable y rentable. Más información »

Costos de transcripción médica más bajos

Amazon Transcribe Medical es un servicio de transcripción médica que se encuentra en la nube. Pague solo por lo que transcribe, sin costos fijos, compromisos iniciales o licencias de larga duración. Escale de forma flexible el uso según las necesidades de su aplicación y los casos de uso. Más información »

Facilidad de uso

Usar Amazon Transcribe Medical es sencillo. No se necesita experiencia previa ni conocimientos de aprendizaje automático. Los desarrolladores pueden centrarse en crear sus aplicaciones de voz médicas, solo mediante la integración con las API fáciles de usar del servicio. Transcribe Medical se encarga de lo más complicado: el desarrollo de modelos de reconocimiento del habla de última generación. Más información »

Seguridad y privacidad de los datos

Amazon Transcribe Medical es un servicio de reconocimiento del habla de conformidad con HIPAA que da prioridad a la privacidad y seguridad de los datos del paciente. El servicio no tiene estado, lo que significa que no almacena el audio de entrada ni el texto de salida. Los usuarios tienen todo el control de sus datos y pueden determinar si prefieren almacenar las transcripciones en entornos locales o en almacenamiento en la nube autoadministrado. Más información »

Funcionamiento

Diagrama de funcionamiento de Amazon Transcribe Medical

Casos de uso

Ayudantes para transcribir conversaciones

Los clientes de atención médica y de ciencias de la vida pueden crear aplicaciones de transcripción que capturan las conversaciones entre el médico y el paciente en tiempo real, sin que afecte la interacción. Las transcripciones se pueden procesar mediante análisis de texto posterior para identificar entidades clave, como medicamentos, dosis, concentración y frecuencia, antes de ingresar estos datos en los sistemas de historia clínica electrónica (EHR).

Aplicaciones de dictado médico

Utilice Amazon Transcribe Medical para crear aplicaciones de voz que permiten a los doctores dictar notas médicas, y así ayudar a reducir la carga de documentación clínica y que puedan centrarse en ofrecer una asistencia de calidad al paciente.

Supervisión de la inocuidad de los medicamentos

Las empresas farmacéuticas pueden utilizar Amazon Transcribe Medical para transcribir llamadas de teléfono que informen sobre la seguridad y los efectos secundarios de fármacos. Los clientes pueden integrar de manera eficiente con el servicio para implementar sus soluciones de farmacovigilancia en centros de contacto a gran escala.

Historias de clientes

Cerner creo un ayudante digital para la transcripción de voz que escucha de forma automática las interacciones de pacientes y doctores y captura el diálogo en forma de texto. Más información »

Amgen utiliza Amazon Transcribe en la farmacovigilancia para producir transcripciones de texto a partir de llamadas grabadas e identificar cualquier efecto secundario del que se haya informado. Más información »

Soundlines disminuyó de forma notable el tiempo y el esfuerzo necesario para obtener datos de su red de doctores mediante Amazon Transcribe Medical. Más información »

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