Publié le: Jul 5, 2018
Les AMI AWS Deep Learning pour Ubuntu et Amazon Linux sont désormais fournies avec le dernier support d'infrastructure deep learning pour Chainer 4.2, Keras 2.2, ainsi qu'Apache MXNet Model Server 0.3. Cette version inclut également des mises à niveau de la pile NVIDA dans les AMI, y compris le dernier disque GPU NVIDIA 390.46, CUDA 8.0 et 9.0, ainsi que cuDNN 7.1.4 et NCCL 2.2.13.
Les AMI prennent également en charge TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet et Gluon, CNTK, Caffe et Theano, préinstallées et entièrement configurées avec la dernière pile NVIDIA CUDA. Les AMI vous permettent de commencer par écrire votre code deep learning en quelques minutes et de tirer parti de la puissance informatique des instances GPU Amazon EC2 telles qu'Amazon EC2 P2 et P3.
Pour les développeurs qui souhaitent expérimenter la pile NVIDIA CUDA 9.1, l'AMI Deep Learning Base pour Ubuntu et Amazon Linux est désormais fournie avec NVIDIA CUDA 9.1, cuDNN 7.0.5 et NCCL 2.1.15. Vous pouvez changer la configuration CUDA 9.0 par défaut sur l'AMI pour adopter la pile CUDA 9.1 en suivant les instructions de notre didacticiel du manuel du développeur.
Les dernières AMI AWS Deep Learning sont désormais disponibles sur l'AWS Marketplace. Pour en savoir plus sur les AMI, consultez notre didacticiel de mise en route ou notre manuel du développeur pour obtenir davantage de didacticiels, ressources et notes de mise à jour. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de nouveau lancement et poser vos questions.