Amazon Rekognition est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Mumbai).

Amazon Rekognition est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Mumbai).

Amazon Rekognition est un service d'analyse d'images et de vidéos basé sur l'apprentissage profond, capable d'identifier des objets, des personnes, des textes, des scènes et des activités, ainsi que de détecter tout contenu inapproprié. Avec Amazon Rekognition, les clients peuvent facilement intégrer l'analyse d'images et de vidéos dans leurs applications grâce à l'extraction automatique de métadonnées. Ces métadonnées peuvent être utilisées de différentes manières, telles que la vérification des identités pour la saisie d’installations, l’examen du contenu généré par les utilisateurs, l’amélioration des capacités de recherche et l’automatisation des workflows manuels.

K-STAR Group, une société de divertissement basée en Corée du Sud qui fournit des services de billetterie et de paiement. "Un problème récurrent à des concerts est la longue ligne d'attente que les participants doivent subir pour fournir la preuve d'achat de leur billet papier, et puis la validation de ce billet à l'entrée", explique Kim Hyojin, président au K-STAR Group. "Pour résoudre ce problème, nous avons développé un service "Face Ticket" à l'aide d'Amazon Rekognition. Désormais, les participants peuvent volontairement choisir de vérifier rapidement leur achat plutôt que d'attendre en ligne pour obtenir des billets ou scanner leur billet papier à l'entrée. Nos concerts ne comportent plus de lignes d'attente et les participants profitent de l'expérience pratique et amusante de notre nouveau système "Face Ticket". Lorsque nous développions ce service, nous avons comparé Rekognition avec d'autres services locaux d'analyse du visage, et nous avons finalement décidé d'utiliser Rekognition en raison de son évolutivité avec S3 et de l'intégration transparente avec d'autres services AWS."

Shaadi.com est l'un des plus importants services de jumelage en ligne au monde, aidant les gens du monde entier à rencontrer leurs partenaires de vie grâce à une base de données organisée de profils vérifiés. De bonnes photos sont essentielles pour une expérience utilisateur positive. Pour s'assurer que les photos sont appropriées et conformes aux directives du site, Shaadi.com utilise une équipe dédiée pour l'examen des photos téléchargées par l'utilisateur. L'automatisation promettait de moderniser le processus, mais les exigences en ressources de l'environnement précédent étaient immenses. "L’automatisation de la révision des photos sur une infrastructure traditionnelle nous aurait obligé à acquérir, déployer et gérer plusieurs applications, ainsi que du nouveau matériel», déclare Ajay Poddar, vice-président de l’ingénierie. Au lieu de cela, Shaadi.com a adopté Amazon Rekognition en utilisant une combinaison de calcul sans serveur AWS et d’API personnalisées. "Grâce à Amazon Rekognition, nous automatisons rapidement et à moindre coût un processus extrêmement complexe", déclare M. Poddar. "Nous prévoyons de réduire de 95% le temps nécessaire pour qu'une image apparaisse sur le profil d'un utilisateur et nous avons réduit de 50% le travail manuel."

Vous pouvez commencer à créer avec Amazon Rekognition dès aujourd'hui en utilisant la console Amazon Rekognition ou en consultant la documentation. Pour plus d'informations sur les prix des images et vidéos Amazon Reckognition par région, veuillez consulter cette page.