Publié le: Nov 8, 2018
Amazon SageMaker prend maintenant en charge Apache MXNet 1.3 et TensorFlow 1.11 dans ses conteneurs intégrés pour MXNet et TensorFlow, respectivement. Cela facilite l'exécution des scripts MXNet et TensorFlow tout en profitant des capacités proposées par Amazon SageMaker, dont sa bibliothèque d'algorithmes haute performance, sa formation distribuée et gérée avec réglage de modèle automatique, son déploiement en un clic et son hébergement géré.
Apache MXNet 1.3 comprend des améliorations du package Gluon, l’exportation ONNX et l’intégration de TensorRT parmi bien d’autres améliorations. Les améliorations apportées au package Gluon permettent aux réseaux dynamiques basés sur des couches Gluon RNN d'être hybrides, exportés et utilisés dans les API d'inférence. L'intégration de TensorRT se traduit par un débit accru et une latence réduite. Avec Apache MXNet 1.3, le format de script d'apprentissage relatif aux conteneurs MXNet intégrés dans SageMaker est similaire à l'utilisation de MXNet en dehors de SageMaker, ce qui permet un déplacement transparent des charges de travail entre SageMaker et votre infrastructure. TensorFlow 1.11 inclut les fonctions C, C ++ et Python pour l’envoi de requêtes aux noyaux.
Les conteneurs intégrés d’Amazon SageMaker pour MXNet avec la version 1.3 et TensorFlow avec la version 1.11 sont désormais disponibles dans toutes les régions où Amazon SageMaker est disponible. Pour en savoir plus, consultez la documentation.