Publié le: Dec 19, 2018
Nous sommes ravis d'annoncer l’ajout à notre portfolio de formation en ligne de 15 nouveaux cours numériques gratuits et disponibles individuellement. Présentés pendant la conférence AWS re:Invent 2018, ces cours vidéo de 10 minutes présentent des services pour l’apprentissage automatique (ML), les communications par satellite, les services mondiaux, l’analyse de données médicales et bien plus encore. Ces 15 cours sont également regroupés dans un nouveau programme d'études numérique gratuit appelé AWS re:Invent 2018 Nouveaux services .
Vous trouverez ci-dessous une description de ces nouveaux cours (par ordre alphabétique) :
• Introduction à Amazon Comprehend Medical présente un nouveau service qui utilise l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel pour extraire des entités de notes et de textes médicaux, ce qui vous permet d'améliorer les résultats des patients, de fournir des informations de recherche et de réduire les coûts.
• Introduction aux informations de fichiers journaux d’Amazon CloudWatch initie à unnouveau service qui offre des fonctionnalités d'analyse de fichiers journaux entièrement gérées et hautement évolutives dans Amazon CloudWatch.
• Introduction à Amazon Elastic Inference présente un nouveau service pour Amazon SageMaker et Amazon EC2 qui vous permet d'ajouter une accélération matérielle à votre inférence ML dans les tailles fractionnaires d'une instance de GPU complète.
Introduction à Amazon Forecast montre comment ce nouveau service améliore la précision des prévisions chronologiques en prenant en compte des variables et des facteurs externes supplémentaires par rapport aux modèles traditionnels.
• Introduction à Amazon FSx pour Lustre montre comment un nouveau service permet aux clients AWS de lancer et d'exécuter facilement et à moindre coût un système de fichiers haute performance Lustre pour leurs applications riches en données.
• Introduction à Amazon FSx pour Windows File Server présente un nouveau service qui facilite le lancement et l'utilisation du stockage de fichiers partagés des applications Windows pour les développeurs et les administrateurs.
• Introduction à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications Java présente une nouvelle fonctionnalitéqui permet aux développeurs d'utiliser leur propre code Java pour créer de puissantes applications en temps réel traitant les données en continu.
• Introduction à Amazon Personalize explique les fondamentaux d’un nouveau service qui permet aux développeurs ML de créer facilement des recommandations personnalisées à l'intention des clients utilisant leurs applications.
• Introduction à Amazon SageMaker Ground Truthprésente un nouveau service qui vous aide à étiqueter les données clairement et automatiquement pour l’apprentissage automatique, tout en vous offrant une expérience gérée pour l’étiquetage de vos données de bout-en-bout.
•Introduction à Amazon SageMaker Neoprésente une nouvelle fonctionnalité ML qui permet aux développeurs de déployer des modèles ML à partir de plusieurs infrastructures sur plusieurs plateformes dans le cloud et en périphérie.
• Introduction à AWS Elemental MediaConnect explique brièvement comment ce nouveau service permet de créer des flux vidéo en direct de haute qualité dans le cloud AWS, de répliquer ces flux vidéo en direct pour créer des environnements vidéos sophistiqués et bien plus encore.
• Introduction à AWS Global Accelerator montre comment ce nouveau service peut fournir une architecture plus solide et plus robuste grâce à l'utilisation d'adresses IP statiques qui agissent comme un point d'entrée fixe pour votre application.
• Introduction d’AWS Ground Station présente un nouveau service qui vous permet de connecter des satellites dans l'espace au cloud AWS, ce qui permet de contrôler les communications satellitaires plus facilement et de manière plus économique.
• Introduction d’AWS Marketplace – Catégorie Apprentissage Automatique explique comment cette nouvelle catégorie de plus de 100 algorithmes ML et modèles vous permet d’éviter les tâches lourdes non différenciées inhérentes à la création d'un modèle ou d’un algorithme.
• Introduction d’AWS Security Hub montre comment ce nouveau service vous aide à comprendre et à gérer votre sécurité globale et votre niveau de conformité dans le cloud AWS.
Vous pouvez trouver ces cours et d’autres cours de formation numériques gratuits sur les services AWS à l’adresse suivante : aws.training. Vous pouvez également en savoir plus sur nos nouvelles offres de formation ML à l'adresse suivante : aws.training/machinelearning.