Publié le: Dec 3, 2019
Amazon SageMaker Experiments est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet d’organiser, de suivre et de comparer vos expérimentations de formation de machine learning sur Amazon SageMaker.
Le machine learning est un processus itératif. Il est nécessaire d’expérimenter avec plusieurs combinaisons de données, d’algorithmes et de paramètres, tout en observant l’impact que ces changements incrémentaux ont sur la précision du modèle. Au fil du temps, cette expérimentation itérative peut générer des centaines, voire des milliers, de cycles de formation et de versions de modèles, ce qui complique le suivi des modèles les plus performants et de leurs configurations d’entrée. Il est également difficile de comparer vos expériences actives avec les tentatives précédentes, une démarche nécessaire pour identifier les opportunités d’améliorations incrémentales supplémentaires.
Amazon SageMaker Experiments facilite la gestion de vos expériences de machine learning. Cette solution suit automatiquement les entrées, les paramètres, les configurations et les résultats de toutes vos itérations en tant qu’essais. Vous avez également la possibilité d’affecter, de grouper et d’organiser ces essais dans des expériences. SageMaker Experiments s’intègre dans Amazon SageMaker Studio pour vous fournir une interface visuelle vous permettant de parcourir vos expériences actives et passées, de comparer les expériences sur la base de métriques de performance clés, et d’identifier les expériences les plus performantes. SageMaker Experiments est également fourni avec un kit SDK Python, vous permettant d’accéder facilement à ces fonctionnalités de recherche et d’analyse dans SageMaker Notebooks. De plus, puisque SageMaker Experiments permet le suivi de toutes les étapes et artefacts qui sont entrés en jeu dans la création et la certification d’un modèle, vous pouvez rapidement retrouver le lignage du modèle lorsque vous cherchez à solutionner des problèmes en production ou lorsque vous auditez la conformité de vos modèles.
Amazon SageMaker Experiments est disponible dans toutes les régions commerciales AWS du monde où Amazon SageMaker est disponible, sans frais supplémentaires. Pour en savoir plus, consultez le billet de blog ici et reportez-vous à la documentation pour démarrer.