Publié le: Dec 3, 2019
Nous annonçons l’arrivée de DJL, une bibliothèque open source pour développer des modèles deep learning en langage Java. DJL propose des API conviviales pour former, tester et déployer des modèles deep learning. Si vous êtes un utilisateur Java et que le deep learning vous intéresse, DJL est un excellent moyen pour démarrer votre aventure. Si vous êtes un développeur Java travaillant avec des modèles deep learning, DJL vous simplifiera la façon dont vous formez et exécutez vos prédictions.
Bien que Java soit le langage le plus populaire dans les entreprises, il existe très peu de ressources pour travailler avec le deep learning. Python continue d’être le langage préféré. Par conséquent, les développeurs Java passent beaucoup de temps à interpréter et à réécrire des codes pour développer des applications deep learning. Déployer des modèles Python dans les systèmes d’entreprise permet également d’introduire de nouvelles dépendances de logiciels, ce qui augmente la complexité informatique et les coûts.
Les API simples et intuitifs de DJL font abstraction de la complexité qu’implique le deep learning, ce qui permet de réduire de temps de développement à quelques semaines au lieu de plusieurs mois. La solution réduit également le nombre de dépendances de logiciels en permettant le développement end-end du deep learning dans Java. Grâce à nos modèles pré-formés et regroupés, les utilisateurs peuvent immédiatement commencer à intégrer le deep learning dans leur applications Java.
Pour en savoir plus et commencer, consultez notre site Web pour obtenir de la documentation et voir des exemples.
*Licence Apache-2.0