Publié le: Dec 3, 2019
Les AMI AWS Deep Learning sont disponibles sur Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 et Amazon Linux avec TensorFlow 1.15, Tensorflow 2.0, PyTorch 1.3.1 et MXNet 1.6.0-rc0. Une autre nouveauté dans cette version : elle prend en charge AWS Neuron, un SDK dédié à l’exécution d’inférence utilisant des puces AWS Inferentia. AWS Neuron est constitué d'un compilateur, d'un environnement d'exécution et d'outils de profilage qui permettent aux développeurs d'exécuter une inférence hautement performante à faible latence, en utilisant des instances Inf1 d'EC2 basées sur Inferentia. Neuron est pré-intégré dans les cadres de machine learning les plus courants, comme TensorFlow, Pytorch, et MXNet, afin d’optimiser les performances des instances Inf1 d'EC2. Les clients utilisant les instances Inf1 d'Amazon EC2 bénéficieront des meilleures performances et de coûts réduits en matière d’inférence de machine learning dans le cloud, sans avoir besoin de choisir entre l’optimisation de la latence et celle du débit lors de l’exécution de modèles de machine learning de grande taille en production.
Les AMI AWS Deep Learning prennent également en charge d'autres interfaces comme Keras, Chainer et Gluon. Tous ces éléments sont préinstallés et entièrement configurés pour que vous puissiez commencer à développer vos modèles de deep learning en quelques minutes, tout en tirant le meilleur parti de la puissance de calcul et de l'évolutivité des instances Amazon EC2. Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI AWS Deep Learning déploient automatiquement les versions des cadres les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix. Pour obtenir une liste complète des cadres et versions pris en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et aux didacticiels (niveau débutant à avancé) dans notre guide du développeur. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.