Publié le: Mar 2, 2020
Pour tout professionnel de santé, le suivi de l'état de santé des patients est un impératif. Pouvoir placer ces informations sur un tableau chronologique longitudinal est également essentiel pour d'autres aspects comme la recherche, le codage médical et le règlement des réclamations, la santé publique, ainsi que la pharmacovigilance, pour n'en citer que quelques-uns.
Les catégories d'expression temporelle dans Amazon Comprehend Medical permettront aux utilisateurs d'extraire et de rapprocher des expressions de date ou d'heure pour toute entité actuellement extraite depuis Amazon Comprehend Medical. À l'aide des expressions temporelles extraites des notes cliniques et des entités liées, les développeurs pourront créer cette vue longitudinale à partir de notes cliniques non structurées. Les expressions temporelles incluent non seulement les formats de date standard (MM/JJ/AAAA ou les expressions littérales de date, sous forme courte ou longue) mais aussi les expressions pouvant renvoyer vers une référence temporelle telle que « date d'admission » ou « hier ». La possibilité d'extraire ces expressions temporelles permettra aux développeurs de créer des applications basées sur la chronologie, par exemple, pour présenter les dates d'une série de symptômes entraînant le motif de consultation de la visite en cours, ou de reporter sur un graphique les relevés des signes vitaux pendant toute la durée de soins sur un patient, et de faciliter la mise au point des futurs plans de soins.
Les modèles relationnels développés par Amazon Comprehend Medical sont disponibles dans l'API DetectEntitiesV2 existante. Aucune mise à niveau ou nouvelle version n'est requise.