Publié le: Apr 7, 2020
Un nouveau site Web comportant des didacticiels sur AWS DeepLens est désormais disponible. À nos didacticiels Worker Safety et Coffee Counter existants vient s'ajouter le didacticiel Trash Sorter. Celui-ci vous explique comment entraîner, avec vos propres données, un modèle de classification pour images personnalisées, et le déployer dans AWS DeepLens. D'autres didacticiels, dédiés à l'emploi de diverses techniques de machine learning et de vision par ordinateur, seront ultérieurement mis à disposition. Ils vous permettront de parfaire vos compétences en machine learning avec AWS DeepLens.
Par ailleurs, la version 1.4.5 d'AWS DeepLens, publiée le 30 mars, prend en charge Python 3, ainsi que MxNet 1.6.0, AWS IoT GreenGrass 1.10.1 et Amazon Kinesis Video Streams 2.10. La mise à jour d'AWS DeepLens est accessible via la console AWS DeepLens. Tous vos projets existants continueront à être compatibles avec AWS DeepLens. Cependant, avec les nouveaux projets Python 3 et lors de la création de votre fonction d'inférence AWS Lambda, nous vous recommandons d'employer la dernière version du kit SDK GreenGrass Python, la version 1.5.0. Pour savoir comment procéder, consultez la documentation d'AWS DeepLens.