Publié le: May 21, 2020
Les AWS Deep Learning Containers sont aujourd'hui disponibles avec TensorFlow 2.2. Vous pouvez lancer les dernières versions des conteneurs Deep Learning dans Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), les clusters Kubernetes autogérés d’Amazon EC2, ainsi que dans Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Pour obtenir une liste complète des cadres et des versions pris en charge par les AWS Deep Learning Containers, consultez les notes de mise à jour.
Les AWS Deep Learning Containers pour TensorFlow incluent des conteneurs destinés à la formation et l'inférence pour le CPU et le GPU, assurant des performances optimales et une mise à l'échelle dans AWS. Ces images Docker ont été testées avec Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS et Amazon EKS. Elles offrent des versions stables de NVIDIA CUDA, de cuDNN, d'Intel MKL, de Horovod et d'autres composants logiciels requis favorisant une expérience utilisateur fluide avec les charges de travail de deep learning. Tous les composants logiciels de ces images sont analysés afin d'y déceler d'éventuelles failles de sécurité, puis mis à jour ou corrigés conformément aux bonnes pratiques d'AWS en matière de sécurité.
Pour plus d'informations, consultez Marketplace. Vous trouverez également une liste des conteneurs disponibles et des régions prises en charge dans notre documentation. Familiarisez-vous rapidement aux AWS Deep Learning Containers en utilisant les guides de démarrage rapide et les didacticiels de niveaux débutant à avancé répertoriés dans notre guide du développeur. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.