Publié le: Jun 26, 2020
AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est un outil d'automatisation de test pour vos appareils IoT exécutant AWS IoT Greengrass.
AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass comprend désormais des tests d'inférence Machine Learning (ML) pour les appareils AWS IoT Greengrass. AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass comprend des vérifications de dépendance et des tests de bout en bout pour les cadres Amazon SageMaker Neo DLR, TensorFlow et Apache MXNet ML. La dernière version d'AWS IoT Device Tester offre également la possibilité d'arrêter l'exécution des tests lors de la première défaillance du scénario de test, vous permettant d'arrêter l'exécution des tests et de déboguer les échecs lors de la détection de la première défaillance des tests.
Vous pouvez utiliser le dernier AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass pour qualifier vos appareils AWS IoT Greengrass prenant en charge l'inférence ML pour l'inclusion dans AWS Partner Device Catalog. Le système IA AVA-5500 Edge Vision d'ADLINK et la caméra Leopard NX Box de Leopard Imaging sont parmi les premiers appareils à utiliser AWS IoT Device Tester v3.1.0 pour AWS IoT Greengrass à bénéficier de l'inférence Machine Learning (ML). Vous pouvez également utiliser le dernierAWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass afin de valider si vos appareils AWS IoT Greengrass peuvent exécuter l'inférence ML et interagir avec les services AWS IoT.