Publié le: Jun 10, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth prend désormais en charge les flux de travail d'étiquetage de nuages de points 3D pour simplifier la création d'ensembles de données d'entraînement très précis pour les données 3D.
Les nuages de points 3D sont souvent capturés avec des appareils de détection et le repérage par la lumière (Light Detection and Ranging, LIDAR) afin de générer une présentation 3D d'un espace physique à un moment donné. Aujourd'hui, avec SageMaker Ground Truth, vous pouvez utiliser différentes techniques d'étiquetage de données telles que le suivi des objets ou les techniques de segmentation sémantique sur vos données de nuage de points 3D. Les nuages de points 3D sont générés par des véhicules autonomes. C'est pourquoi vous pouvez désormais utiliser SageMaker Ground Truth pour effectuer les tâches les plus communes d'étiquetage des données requises pour entraîner les véhicules autonomes.
Pour en savoir plus sur les flux de travail d'étiquetage de nuages de points 3D, lisez l'article du blog ou consultez la documentation.