Publié le: Jul 27, 2020
Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge le plug-in Learning to Rank open source, qui vous permet d'utiliser les technologies de machine learning pour améliorer le classement des premiers résultats renvoyés à partir d'une requête de pertinence de référence. Avec la prise en charge de Learning to Rank (LTR), vous pouvez affiner la pertinence des résultats de recherche et reclasser vos résultats de recherche de requête Elasticsearch dans des systèmes d'extraction d'information, de personnalisation, d'analyse des sentiments et de recommandations.
Elasticsearch, par défaut, utilise BM-25 (BM ou Best Matching – meilleure correspondance) pour la recherche, qui se base sur la fréquence des termes de requête apparaissant dans chaque document, pour renvoyer les documents les plus pertinents. L'application LTR est appliquée à ces résultats pour ré-évaluer le classement de ces documents en fonction de la récence, des classements de popularité, de la personnalisation et d'autres comportements. LTR exploite les requêtes Elasticsearch comme entrées de fonction pour les modèles qui sont générés et entraînés en utilisant les bibliothèques XGboost et Ranklib dans le plug-in. Ces modèles sont déployés dans Elasticsearch et appliqués au moment de la recherche, rendant le classement basé sur le machine learning accessible pour la recherche d'entreprise.
Le plug-in LTR est pris en charge sur tous les domaines qui exécutent Elasticsearch 7.7. Pour en savoir plus, consultez la documentation correspondante.
La prise en charge de Learning to Rank dans Amazon Elasticsearch Service est disponible dans 24 régions du monde : USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon, Californie du Nord), AWS GovCloud (US-Gov-East et US-Gov-West), Canada (Centre), Amérique du Sud (Sao Paulo), UE (Irlande, Londres, Francfort, Paris, Stockholm, Milan), Asie-Pacifique (Singapour, Sydney, Tokyo, Séoul, Mumbai, Hong Kong), Moyen-Orient (Bahreïn), Chine (Beijing, opérée par Sinnet, et Ningxia opérée par NWCD), Afrique (Le Cap). Pour plus d'informations sur la disponibilité d'Amazon Elasticsearch Service, consultez le tableau des régions AWS.