Publié le: Jul 2, 2020
Amazon Personalize utilise le machine learning pour personnaliser les recommandations de produits, de contenu et de communications marketing pour vos utilisateurs, sans nécessiter la moindre expérience en machine learning. Cette technologie a été perfectionnée grâce à plus de 20 ans de développement de systèmes de recommandation sur Amazon.com.
Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon Personalize a amélioré le traitement des métadonnées manquantes ou éparses pour les types d'ensembles de données concernant les interactions, les utilisateurs et les éléments. Les métadonnées telles que la marque d'un produit, la tranche d'âge d'un utilisateur ou le type d'appareil pour la session de navigation peuvent être utiles pour améliorer l'exactitude et la pertinence des modèles de recommandation. Cependant, ces données sont souvent imparfaites et peuvent dans de nombreux cas comporter des données manquantes qui, si elles ne sont pas traitées avec soin lors du processus d'entraînement d’un modèle de machine learning, peuvent avoir une incidence négative sur les performances du modèle.
Pour gérer ces situations, Amazon Personalize vous permet désormais de définir « null » comme valeur acceptable dans un schéma lors de la création d'une solution Amazon Personalize. Cela vous permet de faire en sorte que des métadonnées imparfaites soient utilisables en toute sécurité pour améliorer la pertinence de vos recommandations. Pour utiliser cette fonctionnalité, vous pouvez définir « null » comme valeur de métadonnée autorisée dans la console ou l'API Amazon Personalize lors de la définition du schéma de votre ensemble de données. Vous pouvez ensuite importer en toute sécurité votre ensemble de données dans Amazon Personnaliser, et créer une solution. Lors de la création d'une solution, Amazon Personalize reconnaîtra automatiquement les champs dont les métadonnées sont manquantes et les traitera de manière appropriée tout en entraînant le modèle de machine learning. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez notre guide du développeur.
Le traitement amélioré des métadonnées manquantes est désormais disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Sydney, Tokyo, Mumbai, Singapour, Séoul).