Publié le: Jul 31, 2020
Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement de notre nouvelle capsule d'apprentissage, qui explore en profondeur l'entraînement d'un modèle de réseau de neurones convolutif (AR-CNN) dans AWS DeepComposer. AWS DeepComposer donne aux développeurs un moyen créatif de découvrir le machine learning (ML). En effet, ces derniers disposent d'un clavier musical et bénéficient des techniques de machine learning les plus récentes afin d'accroître leurs compétences en la matière. Pour se familiariser avec les concepts d'algorithmes d'IA générative, les développeurs peuvent utiliser de petites capsules d'apprentissage intuitives dans AWS DeepComposer. Dans notre précédente capsule d'apprentissage lancée en juin 2020, nous avions présenté un AR-CNN et expliqué comment celui-ci était capable d'ajouter ou de supprimer des notes une par une pour créer une mélodie.
Dans cette nouvelle capsule (Capsule d'apprentissage 3), les développeurs découvriront comment utiliser les données qui servent à entraîner un modèle AR-CNN afin de créer une composition musicale. La capsule explique comment utiliser l'augmentation des données pour apprendre au modèle à générer les notes d'une composition musicale, et comment utiliser une fonction de perte personnalisée pour mesurer efficacement ses progrès d'apprentissage. Avec cette capsule d'apprentissage, les développeurs apprendront également à optimiser la taille des ensembles de données, les limites applicables aux instruments et l'organisation des données afin d'entraîner un modèle-type personnalisé à partir du bloc-notes Amazon SageMaker fourni.
Vous pouvez découvrir AWS DeepComposer et nos capsules d'apprentissage gratuitement avec l'offre gratuite AWS. Le clavier AWS DeepComposer est disponible sur amazon.com au prix de 99 USD. Une période d'essai gratuite supplémentaire de 3 mois pour l'utilisation des services AWS DeepComposer est offerte avec l'achat du clavier.
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