Publié le: Feb 12, 2021
Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). SageMaker Studio fournit une interface visuelle unique basée sur le web dans laquelle vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement de machine learning nécessaires pour préparer, créer, entraîner et régler, déployer et gérer des modèles. Dès aujourd'hui, vous pouvez automatiser le processus de création de domaines SageMaker Studio et d'ajout de profils utilisateurs à l'aide d'AWS CloudFormation.
Vous pouvez désormais utiliser les modèles de code de CloudFormation pour modéliser l'infrastructure mise en place pour SageMaker Studio et configurer son accès pour les scientifiques des données et les développeurs de votre organisation. Ainsi, vous pouvez configurer SageMaker Studio rapidement et de manière cohérente, ce qui vous permet d'appliquer les meilleures pratiques DevOps et de respecter les normes de sécurité, de conformité et de configuration dans tous les comptes et régions AWS.
La fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Studio est disponible. Pour démarrer avec CloudFormation pour SageMaker Studio, consultez le guide de l'utilisateur CloudFormation. Pour en savoir plus sur SageMaker Studio, consultez le guide de l'utilisateur de SageMaker.