Publié le: Nov 19, 2021
Le registre de modèles Amazon SageMaker, service dédié permettant aux clients de cataloguer leurs modèles de ML, prend désormais en charge l'enregistrement des versions de modèles entre comptes.
Le registre de modèles SageMaker catalogue les modèles du client dans un groupe logique (également nommé groupe de packages de modèles) et stocke les versions progressives des modèles sous la forme de versions de packages de modèles. Une version de packages de modèles stocke principalement les artefacts et les métadonnées de modèles. De plus, le registre de modèles permet aux clients d'approuver/rejeter/déployer des versions de packages de modèles à l'aide de SageMaker Studio et du kit SDK SageMaker.
De nombreux clients ont configuré plusieurs comptes AWS afin d'entraîner, d'enregistrer et de déployer des modèles. En général, les clients souhaitent exécuter une opération depuis un compte AWS source vers un compte AWS cible. Auparavant, les utilisateurs d'un compte AWS source pouvaient approuver, rejeter ou déployer des versions de packages de modèles situées dans un compte AWS cible. Cependant, l'enregistrement des versions de packages de modèles entre comptes n'était pas prise en charge. Les clients peuvent désormais créer une stratégie de ressources entre comptes avec des actions Describe/Create/Update/List/Delete et l'attacher à un groupe de packages de modèles. Les clients peuvent procéder à l'enregistrement et au déploiement de versions de modèles entre comptes une fois ces actions configurées. Cela leur permettra d'organiser le développement et l'enregistrement de leur modèle dans des comptes AWS distincts.
Cette fonction est disponible dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker est disponible. Pour commencer, créez un nouveau groupe de packages de modèles SageMaker à partir du kit SDK Amazon SageMaker ou d'Amazon SageMaker Studio et consultez notre documentation relative à l'enregistrement des modèles entre comptes.