Publié le: Dec 13, 2021
Il est désormais encore plus facile d'analyser les données avec Amazon FinSpace grâce à un échantillon de données sur les services financiers récemment inclus, des configurations de catalogues avec la taxonomie et les métadonnées, la capacité de charger vos données sur Amazon FinSpace et la possibilité d'exécuter plusieurs tâches Spark en parallèle.
L'ensemble de données sur les marchés boursiers préinstallé comprend un échantillon de données d'Exchange Data International (EDI), du Département du Trésor des États-Unis et d'Algoseek. Un échantillon de 6 mois de données sur les échanges et cotations d'actions (TAQ) pour 14 devises. Ce dernier peut être utilisé afin d'évaluer le cadre de séries temporelles FinSpace ou dans le cadre de vos analyses personnalisées. L'ensemble de données est automatiquement inclus dans tous les nouveaux environnements FinSpace.
Vous pouvez désormais charger vos propres données plus facilement grâce à la détection améliorée du format des données de l'application web FinSpace pour les fichiers comma-separated value (.csv), qui sont couramment utilisés pour stocker les ensembles de données de l'industrie financière. Une fois les données chargées, une nouvelle option sur la page d'accueil vous permet d'accéder aux jeux de données récemment chargés en un seul clic. Après avoir chargé vos données, vous pouvez exécuter simultanément plusieurs Blocs-notes sur un seul et même cluster Spark. Cela vous permet d'analyser davantage de jeux de données en parallèle.
Amazon FinSpace est un service d'analytique entièrement géré pour les clients proposant des services financiers. Il permet aux analystes d'accéder et d'analyser facilement des données de plusieurs emplacements tels que des entrepôts de données internes comme les portefeuilles, les taux actuariels et les systèmes de gestion de risques, ainsi que des pétaoctets de données de sources de données tierces, telles que les prix historiques des sécurités des cours de la bourse. Avec Amazon FinSpace, les clients peuvent stocker, classer et préparer les données à l'échelle souhaitée, et ainsi réduire les délais d'obtention des informations de plusieurs mois à quelques minutes. Pour démarrer avec Amazon FinSpace, consultez la page produit d'AWS Amazon FinSpace et la documentation du service.