Publié le: Dec 13, 2021
Amazon Lookout for Vision est ravi de présenter en avant-première la prise en charge de la détection d'anomalies en périphérie. Dès aujourd'hui, vous pouvez utiliser vos modèles entrainés Amazon Lookout for Vision en périphérie en les déployant sur le dispositif de votre choix. Vos modèles entraînés peuvent être déployés sur tout périphérique NVIDIA Jetson ou plateforme informatique x86 doté de Linux avec un accélérateur de GPU NVIDIA. AWS IoT Greengrass vous permet de déployer et gérer vos modèles personnalisés compatibles avec les périphériques sur votre flotte d'appareils. AWS IoT Greengrass est un service cloud et d'exécution en périphérie open-source destiné au développement, au déploiement et à la gestion de logiciels de périphérique.
Plus tôt cette année, AWS a lancé Amazon Lookout for Vision, un service de machine learning (ML) qui détecte les défauts et les anomalies dans les représentations visuelles des produits manufacturés à l'aide de la reconnaissance d'images (CV), vous permettant d'automatiser l'inspection de la qualité. Vous pouvez facilement créer un modèle de ML pour repérer les anomalies à partir de votre ligne de production avec environ 30 images du processus que vous voulez inspecter visuellement. Aucune expérience en machine learning n'est nécessaire. Les API cloud d'Amazon Lookout for Vision vous permettent d'identifier rapidement et précisément les anomalies telles que les bosses, fissures et rayures.
En plus de détecter les anomalies dans le cloud, vous pouvez désormais utiliser vos modèles entraînés Amazon Lookout for Vision en périphérie de façon à détecter les anomalies. Il vous suffit de déployer les mêmes modèles Amazon Lookout for Vision que vous avez entraînés dans le cloud sur les périphériques AWS IoT Greengrass V2. Ensuite, vous pouvez utiliser le modèle déployé afin de détecter les anomalies sur site sans avoir à diffuser en continu des données vers le cloud. Cela vous permet de réduire les coûts relatifs à la bande passante et détecter localement les anomalies grâce à une analyse des images en temps réel.
Amazon Lookout for Vision et AWS IoT Greengrass vous permettent d'automatiser l'inspection visuelle grâce à la CV pour les processus de contrôle qualité et d'évaluation des défauts, tout cela en périphérie et en temps réel. Vous pouvez identifier de façon anticipée les problèmes tels que les pièces endommagées (bosses, rayures ou soudures de mauvaise qualité), les composants manquants ou les défauts qui se produisent de manière répétée et, ce, sur la ligne de production même. Vous gagnez ainsi du temps et de l'argent ! Des clients comme Tyson Foods et Baxter International Inc. découvrent la puissance d'Amazon Lookout for Vision pour améliorer la qualité et réduire les coûts opérationnels en automatisant l'inspection visuelle.
Amazon Lookout for Vision est disponible directement via la console AWS ainsi que par l'intermédiaire du programme de soutien entre partenaires afin d'aider les clients à intégrer la reconnaissance d'images dans les systèmes d'exploitation existants de leurs installations. Amazon Lookout for Vision en périphérie est disponible en avant-première dès aujourd'hui dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), UE (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Séoul), et sera disponible dans d'autres régions dans les mois à venir. Pour en savoir plus et démarrer, consultez la page du produit Amazon Lookout for Vision.