Publié le: Dec 3, 2021
Automated Materialized View (AutoMV) pour Amazon Redshift permet de réduire la latence des requêtes des charges de travail réitérables, telles que les requêtes liées au tableau de bord, ce qui minimise ainsi les efforts de création et de gestion manuelles des vues matérialisées.
Les vues matérialisées constituent un outil puissant permettant d'améliorer les performances des requêtes, mais elles nécessitent une surveillance et une analyse minutieuses des charges des travail afin de déterminer où elles peuvent apporter les meilleurs rendements. Cela peut prendre plusieurs heures ou plusieurs jours, et nécessite d'avoir des connaissances en matière de réglage des performances. De plus, l'augmentation et l'évolution des charges de travail entraînent une surveillance continue de la part des utilisateurs.
AutoMV dans Amazon Redshift contrôle en continu les charges de travail à l'aide du machine learning pour décider si une nouvelle vue matérialisée sera bénéfique. AutoMV équilibre le coût de création et de mise à jour des vues matérialisées par rapport aux améliorations attendues en matière de latence des requêtes. Le système contrôle également les AutoMV (vues matérialisées automatisées) précédemment créées, et les supprime lorsqu'elles ne sont plus bénéfique pour les charges de travail. Cela permet d'éviter de dépenser des ressources afin de garder à jour les AutoMV non utilisées.
Automated Materialized View (prévisualisation) est disponible dans toutes les régions commerciales AWS. Pour plus d'informations, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus sur AutoMV, consultez la documentation.