Publié le: Dec 1, 2021
Le programme de bourses d'études d'Intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) d'AWS, en collaboration avec Intel et Udacity, offre aux étudiants, qui s'identifient comme mal desservis et sous-représentés en matière de contenu pédagogique technologique, des programmes de mentorat professionnel et 2 500 bourses par an dans le cadre d'un engagement envers une future main-d'œuvre d'IA et de ML plus diversifiée.
La bourse d'IA et de ML d'AWS vise à aider les lycéens et les collégiens sous-représentés et mal desservis à apprendre les concepts fondamentaux du ML et à les préparer à des carrières dans les domaines de l'intelligence artificielle et du machine learning. Offert en collaboration avec Intel et soutenu par Udacity, la plateforme de transformation des talents, le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS permet aux étudiants du monde entier d'accéder à des dizaines d'heures de modules de formation et de didacticiels gratuits portant sur les bases du ML et de ses applications réelles. En apprenant à entraîner des modèles ML pour propulser une voiture de course virtuelle, les étudiants peuvent utiliser AWS DeepRacer afin de passer de la théorie à l'action pratique. Les étudiants qui réussissent les modules de formation à l'issu des quiz de contrôle des connaissances et satisfont à certaines performances de temps au tour d'AWS DeepRacer seront éligibles pour postuler à l'une des 2 000 bourses d'études du programme « AI Programming with Python Udacity Nanodegree ». Cinq cents des étudiants les plus performants qui ont obtenu les scores les plus élevés dans le premier programme Udacity Nanodegree auront la chance d'obtenir un deuxième Udacity Nanodegree plus avancé, spécialement organisé pour les récipiendaires des bourses d'études d'IA et de ML d'AWS. En outre, ils auront accès aux opportunités de mentorat d'experts en technologie titulaires d'Amazon et d'Intel afin d'obtenir des informations et des conseils de carrière.
Pour en savoir plus sur la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS, consultez le site web awsaimlscholarship.com.