Publié le: Dec 29, 2021
Nous sommes heureux d'annoncer le lancement des enrichissements de numéros de téléphone pour les modèles de machine learning d' Amazon Fraud Detector. Amazon Fraud Detector(AFD) est un service entièrement géré qui facilite l'identification de pratiques cybernétiques frauduleuses, notamment la création de faux comptes ou la fraude au paiement en ligne. Fraud Detector s'appuie sur le ML et sur plus de 20 ans d'expertise d'AFD en matière de détection des fraudes pour identifier automatiquement les activités potentiellement frauduleuses en quelques millisecondes, sans qu'aucune expertise en ML ne soit nécessaire.
Dans le cadre du processus d'entraînement du modèle, Amazon Fraud Detector enrichit les éléments de données brutes comme l'adresse IP et le numéro d'identification bancaire (BIN) des instruments de paiements avec des données telles que la géolocalisation de l'adresse IP ou la banque émettrice d'une carte de crédit. L'augmentation des données utilisateurs avec de tels enrichissements garantit des performances optimales pour les modèles AFD. À partir d'aujourd'hui, Amazon Fraud Detector enrichit les données du numéro de téléphone avec des informations supplémentaires telles que la géolocalisation et l'opérateur d'origine. Le nouvel enrichissement améliore les performances pour les modèles qui utilisent le numéro de téléphone, ce qui permet à ces modèles de capturer jusqu'à 16 % de fraudes en plus avec un taux de faux positif de 4 %.
Les enrichissements de numéros de téléphone sont activés automatiquement pour les types de modèles Informations sur la fraude en ligne et Information sur les fraudes de transactions AFD dans toutes les régions où AFD est disponible. Les clients AFD peuvent utiliser ce nouvel enrichissement en entraînant à nouveau leurs modèles AFD qui utilisent le numéro de téléphone comme l'une des variables de l'événement. Pour plus de détails, consultez notre page de documentation.