Neptune Analytics ajoute la prise en charge d'une importation et d'une exportation transparentes de données graphiques
Aujourd'hui, nous lançons une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients d'importer facilement des données Parquet et d'exporter des données Parquet/CSV vers et depuis leurs graphiques Neptune Analytics. Cette nouvelle fonctionnalité simplifie le processus de chargement des données Parquet dans Neptune Analytics pour les requêtes et les analyses graphiques, tout en permettant aux clients d'exporter les données graphiques sous forme de fichiers Parquet ou CSV. Les données exportées peuvent ensuite être facilement déplacées vers Neptune DB, des lacs de données ou des plateformes ML pour une exploration et une analyse plus approfondies.
Auparavant, les clients étaient confrontés à des défis liés aux options d'intégration limitées, aux problèmes liés à la dépendance vis-à-vis des fournisseurs, à la flexibilité multiplateforme et au partage de données graphiques à des fins d'analyse collaborative. Cette nouvelle fonctionnalité d'exportation résout ces problèmes en fournissant une expérience fluide de bout en bout. L'extraction des données s'effectue à partir d'un instantané, ce qui garantit que les performances de la base de données ne sont pas affectées. Grâce à la possibilité d'importer et d'exporter des données graphiques via des API, les clients peuvent tirer parti de Neptune Analytics pour exécuter des algorithmes graphiques, mettre à jour leurs graphiques et exporter les données pour les utiliser dans d'autres bases de données telles que Neptune ou des infrastructures de traitement de données comme Apache Spark ou des services de requête tels qu'Amazon Athena. Cette flexibilité accrue permet aux clients d'obtenir des informations plus approfondies à partir de leurs données graphiques et de les utiliser dans divers outils et environnements.
Pour en savoir plus sur Neptune Analytics et ses fonctionnalités d'exportation natives, consultez la page des fonctionnalités et le Guide de l'utilisateur.