Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock traitent désormais les données multimodales
Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock permettent désormais aux développeurs de créer des applications d'IA générative capables d'analyser et d'exploiter les informations issues de données textuelles et visuelles, telles que des images, des graphiques, des diagrammes et des tableaux. Les bases de connaissances pour Bedrock proposent un flux de travail de génération à enrichissement contextuel (RAG) géré de bout en bout, qui permet aux clients de créer des applications d'IA générative hautement précises, à faible latence, sécurisées et personnalisées en incorporant des informations contextuelles provenant de leurs propres sources de données. Avec ce lancement, les bases de connaissance pour Bedrock extraient du contenu à partir de données textuelles et visuelles, génèrent des vectorisations sémantiques à l'aide du modèle de vectorisation sélectionné et les stockent dans la boutique vectorielle choisie. Cela permet aux utilisateurs de récupérer et de générer des réponses à des questions dérivées non seulement du texte, mais également de données visuelles. En outre, les résultats récupérés incluent désormais l'attribution de la source pour les données visuelles, ce qui améliore la transparence et renforce la confiance dans les résultats générés.
Pour commencer, les clients peuvent choisir entre Amazon Bedrock Data Automation, un service géré qui extrait automatiquement le contenu des données multimodales (actuellement en version préliminaire), ou des modèles de fondation (FM) tels que Claude 3.5 Sonnet ou Claude 3 Haiku, avec la possibilité de personnaliser l'invite par défaut.
Le traitement multimodal des données avec Bedrock Data Automation est disponible dans la région USA Ouest (Oregon) en version préliminaire. L'analyse basée sur les modèles de fondation (FM) est prise en charge dans toutes les régions où les bases de connaissances pour Bedrock sont disponibles. Pour en savoir plus sur la tarification de l'utilisation de Bedrock Data Automation ou d’un modèle de fondation (FM) comme analyseur, veuillez consulter la page de tarification.
Pour en savoir plus, consultez la documentation produit sur les bases de connaissances pour Amazon Bedrock.