Amazon Data Firehose transmet désormais des données en streaming en temps réel dans les tableaux Amazon S3
Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de l'intégration d'Amazon Data Firehose (Firehose) aux tableaux Amazon S3, une fonctionnalité qui permet aux clients de transmettre des données en streaming en temps réel dans les tableaux Amazon S3 sans nécessiter de développement de code ni de processus en plusieurs étapes.
Firehose peut acquérir des données en streaming à partir d'Amazon Kinesis Data Streams, d'Amazon MSK, de l'API Direct PUT et de services AWS tels que les journaux ACL Web AWS WAF et les journaux de flux Amazon VPC. Il peut ensuite transmettre ces données à des destinations telles qu'Amazon S3, Amazon Redshift, OpenSearch, Splunk, Snowflake et d'autres à des fins d'analytique. Désormais, grâce à l'intégration des tableaux Amazon S3, les clients peuvent diffuser des données provenant de n'importe laquelle de ces sources directement dans les tableaux Amazon S3. En tant que service sans serveur, Firehose permet aux clients de simplement configurer un flux en configurant les propriétés de source et de destination, et payer en fonction des octets traités.
Cette nouvelle fonctionnalité permet également aux clients d'acheminer les enregistrements d'un flux de données vers différentes tableaux Amazon S3 en fonction du contenu de l'enregistrement entrant. En outre, les clients peuvent automatiser le traitement des scénarios de correction des données et de droit à l'oubli en appliquant des opérations de mise à jour ou de suppression au niveau des lignes dans les tableaux S3 de destination.
Pour commencer, consultez la documentation et la console Amazon Data Firehose.