Les modèles de TwelveLabs sont désormais disponibles entièrement gérés dans Amazon Bedrock
Les modèles de fondation multimodaux Marengo 2.7 et Pegasus 1.2 de TwelveLabs sont désormais disponibles sur Amazon Bedrock. Marengo 2.7 est un modèle de vectorisation vidéo capable d'effectuer des tâches telles que la recherche et la classification, ce qui permet une meilleure compréhension des vidéos, tandis que Pegasus 1.2 est un modèle de langage vidéo capable de générer du texte en fonction de vos données vidéo. En intégrant ces fonctionnalités d'IA, les organisations peuvent désormais facilement rechercher, classer et extraire des informations à partir de vidéothèques sans expertise technique approfondie.
Ces modèles offrent de nouvelles possibilités en matière de découverte et d'analyse de contenu et d'amélioration de l'expérience utilisateur, ce qui rend l'intelligence vidéo plus accessible dans tous les secteurs. Les clients multimédia et du divertissement peuvent transformer les flux de production en trouvant, résumant et connectant instantanément des moments vidéo, afin d’aider les narrateurs à se concentrer sur leur créativité au lieu de chercher dans les séquences. Les clients publicitaires peuvent accélérer l’analyse du contenu et l’efficacité des flux de travail grâce à la compréhension vidéo alimentée par l’IA, ce qui permet aux marques de communiquer plus efficacement avec leur public tout en réduisant les délais et les coûts de production.
Marengo 2.7 est disponible dans Amazon Bedrock dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), Europe (Irlande) et Asie-Pacifique (Séoul). Pegasus 1.2 est disponible dans Amazon Bedrock dans les régions AWS USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande) par inférence interrégionale. Pour en savoir plus, consultez le blog, la page produit, la tarification d'Amazon Bedrock et la documentation. Si vous souhaitez commencer à utiliser TwelveLabs dans Amazon Bedrock, accédez à la console Amazon Bedrock.